1 var arr=[1,2,3,[4,5],[6,[7,[8]]]] 2 /** 3 * 使用递归的方式处理 4 * wrap内保存结果ret 5 * 返回一个递归函数 6 * 7 * @returns 8 */ 9 function wrap(){10 var ret=[];11 return function flat(a){12 for(var item of a){13 if(item.c
/** * 多维数组排序 * * @access public * @param array $arrays 多维数组 * @param string $sort_key 排序字段 * @param striny $sort_order 排列顺序 * @param string $sort_type 排序类型 * @return array */if ( ! function_exists('
主要内容 使用Python分别爬取百度搜索页面结果和智联招聘的6大类职业信息，数据主要使用SQLServer SSAS进行分析，并有少量的使用Python分析结果。 对于百度搜索的数据和智联招聘的页面数据是截然不同的方式，百度主要是动态的生成数据而在智联招聘上基本是静态的数据，所以这两个是具有一
numpy.delete numpy 下的多维数组，如果要删除其中的某些行，或某些列，不可以用置空的方式，进行设置； A[1, :] = None, ⇒ 会将 A 中的第一行数据全部置为 Nan 1. 使用切片（slice） 比如删除第一行： B = A[1:, :] 1 注意此时得到的 B 是 A 通过切片索引的方式得到的，也即 B 相当于 A
NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库! Numpy简单创建数组 nlist = np.array([1,2,3])print(nlist)#[1 2 3] Numpy
转自:https://www.zhihu.com/question/35602879 1.问题： SVM中，对于线性不可分的情况下，我们利用升维，把低维度映射到到维度让数据变得“更可能线性可分”，为了避免维度爆炸，我们巧妙的运用了核函数，避免了在高维度空间的计算，而只需要在低维度空间进行计算。对于核函数，有： 多项式核： 高斯核
function arrayLevel($arr){ $al = array(0); function aL($arr,&$al,$level = 0){ if(is_array($arr)){ $level++; $al[] = $level; foreach($arr as $v){ aL($v,$al,$level); } } }
zippo[0][0] zippo[0][1] zippo[1][0] zippo[1][1] zippo[2][0] zippo[2][1] zippo[3][0] zippo[3][1] zippo[0] zippo[1] zippo[2] zippo[3] zippo zippo+1 zippo+2 zippo+3 int zippo[4][2] = { {1,2}, {3,4}, {5,6}, {7,8} }; printf(" zippo =%d, zipp
