//js-多级联动选择标签demo,页面：<div name="tagParentId0"></div> //设置标签html，标签格式[{TagId,Title,Content,ParentTagId,ChildList}] var TagsSet = function (data) { var rootSpan = $("[name='tagParentId0']"); for (var i = 0;
安装Jenkins（1/3） 下载安装 在官网上下载Windows版本的Jenkins： https://www.jenkins.io/download/ 选择最新的版本下载，安装到指定盘符，D:\Jenkins 填写登录Windows的登录名和密码，点击Test Credentials可以验证是否填写正确。 填写Jenkins服务的端口号，点击Test Port。 选择安装
基于优先获取item的想法,最下级请求最优先 请求优先级是基于scrapy有很多请求要发起的情况 priority越大请求越优先 不在设置中修改配置 scrapy代码太复杂,这是目前可以接受的解决办法 class xxxspiderSpider(scrapy.Spider): # 三级请求优先级逐级递减 priority1 = 10000
2.3 递归打印多级目录 代码实现： package Demo_Recurison; import java.io.File; public class Demo { public static void main(String[] args) { // 创建File对象 File dir = new File("G:\\XQ1.01\\网站原型\\WPS Office\\11.1.0.11365\\office6\\add
递归打印多级文件 package Demo01.Recursion; import java.io.File; public class Demo04Recurison { public static void main(String[] args) { File file = new File("c:\\abc"); getAllFile(file); } /* 定义一个方法, */
练习使用递归计算阶乘 练习递归带引多级目录 搜索 复制
问题：多级排名 函数解决： 单级排名：=RANK(C2,C$2:C$11) 地区连续多级排名：=RANK(C2,OFFSET(C$1,MATCH(A2,A:A,)-1,,COUNTIF(A:A,A2))) 不限连续多级排名：{=SUM(1*IF(A$2:A$11=A2,C$2:C$11>C2))+1}
效果： 左侧导航结构代码：绑定id名为pcnav 右侧结构代码：绑定id名为pcson jq代码： // PC端的nav切换 $("#pcnav>li:eq(0)").addClass('centerbox_in_disc'); // 第一个nav标红 $("#pcson>div").hide(); $("#pcson>div:eq(0)
后台 SubjectVo // 课程分类 @Data public class SubjectVo { private String id; private String title; private Integer sort; private List<SubjectVo> children; } SubjectMapper // 课程接口 public interface SubjectMapper { // 跟据父id嵌套查询sub
引入多级页表为了解决 问题1：页表需要连续存放，当页表很大时，需要占用多个连续页框 问题2：没有必要让整个页表常驻内存，因为进程在一段时间内只需要访问其中几个特定页面 问题2解决：可以在需要时才将页面调入内存（虚拟存储技术），可以在页表中增加一个标志位，用于表示该页面是否调入内存。若
本笔记为网络资料学习笔记，NR-中值滤波、多级中值滤波、多级中值混合滤波、加权中值滤波、中值有理混合滤波_哔哩哔哩_bilibili 中值滤波 MF 多级中值滤波 MMF 多级中值混合滤波 MMHF(Multistage Median Hybird Filters) 加权中值滤波 WMF 每个点乘以对
一、【效果走一波】 【特点】 支持多级菜单显示。 当多级菜单高度变小时，支持鼠标滚动操作 菜单可折叠 二、实现思路 （1）使用QTreeWidget作为实现部件。 （2）使用样式表定制显示条目。 （3）设置每个菜单条目的Icon。 （4）设置QTreeWidget参数。 （5）关联每个菜单条目的鼠标点击信号，供其他应用逻
今天实现了OLED多级菜单的显示。我用的是stm32f103ve,和四脚的OLED屏幕，用了三个按键。 话不多说，直接上代码。 点击查看代码 //先定义按键功能结构体 typedef struct { char current_menu; char up_menu; char down_menu; char Enter_menu; void (* operate)(); }Menu_But
使用的sort() 和sorted()方法 区别：sort()方法对自身排序，返回None；sorted()方法返回排序后的变量 str1 = [[3,1],[2,1],[1,2],[2,0]] str1 = sorted(str1, key=lambda v:(v[0], v[1])) print('str1: ', str1) str2 = [[3,1],[2,1],[1,2],[2,0]] str2.sort(key=lambda v: (v[0],
热点数据多级缓存方案实现 集成CountMinSketch过滤器+本地缓存caffeine+redis缓存+数据库的多级缓存方案 涉及技术点： caffeine本地缓存 redis：lua脚本、redis事务的原子性 CountMinSketch算法 设计思想：计算向数据端迁移 1，背景概述 我们系统在使用过程中，并非所有的数据都是时刻活
word 多级层级标题设置方法如下，在多级编号，中选择自定义多级标题，在弹出的窗口中选择更多，选择好链接的样式，一级选择，标题1，二级选择，标题二。。。。
多级缓存下 Redis缓存预热 Redis缓存会面临冷启动问题： 冷启动：服务刚刚启动时，Redis中并没有缓存，如果所有商品数据都在第一次查询时添加缓存，可能会给数据库带来较大压力。 缓存预热：在实际开发中，我们可以利用大数据统计用户访问的热点数据，在项目启动时将这些热点数据提前查询并保存到
Caffeine JVM进程缓存 缓存在日常开发中启动至关重要的作用，由于是存储在内存中，数据的读取速度是非常快的，能大量减少对数据库的访问，减少数据库的压力。我们把缓存分为两类： 分布式缓存，例如Redis： 优点：存储容量更大、可靠性更好、可以在集群间共享 缺点：访问缓存有网络开销 场景：缓存
C语言多级指针 (指向指针的指针) include <stdio.h> int main(void) { int i = 100,j = 200; int p; int q; int l; p = &i; q = &p; l = &q; printf("%d\n%d\n%d\n%d\n",l,q,p,i); l = &j; printf("%d\n%d\n%d\n%d\n",l,*q,*p,j); retu
多级负载均衡搭建（四层+七层架构） 框架图： 实验环境 LVS-------eno16777736:10.10.10.11 eno16777736:0 :10.10.10.100 Nginx-----eno16777736:10.10.10.12 lo:0 :10.10.10.100 Nginx-----eno16777736:10.10.10.13 lo:0 :10.10.10.100 apache1-----eno16777736:10.10.10.14 apa
<script src="./js/jquery.js"></script> <div class="box-body row"> <div> <ul> <li style="padding-left:15px"> <input type="checkbox" name="menuId&quo
function getTree($data) { $items = []; foreach ($data as $v){ $items[$v['id']] = $v; } $tree = array(); //格式化好的树 foreach ($items as $item) if (isset($items[$item['pid']])) $items[$item['pid&
C：多级指针 /* * os = Linux openeuler 4.19.90-2106.3.0.0095.oe1.x86_64 * gcc_version = gcc version 7.3.0 (GCC) * file_name = pointer_test.c * gcc -o pointer_test pointer_test.c * */ #include <stdio.h> typedef struct _people {
2.2-5调度算法、时间片轮转、优先级、多级反馈队 一、时间片轮转调度算法二、优先级调度算法三、多级反馈调度算法总结 一、时间片轮转调度算法 二、优先级调度算法 三、多级反馈调度算法 总结
