相关度研究记录手稿 1.orderNum字段相关度 增强 score = math.sqrt(orderNum*0.001) ScoreFunctionBuilder<?> dateFieldValueScoreFunction = ScoreFunctionBuilders.fieldValueFactorFunction("orderNum") .missing(1d) .modifier(FieldValueFact
如果keyBy时需要按照多个字段分组，该如何写？ 1、使用元组 查看keyBy源码，可见当使用元组时可以传入多个索引下标 public KeyedStream<T, Tuple> keyBy(int... fields) { return !(this.getType() instanceof BasicArrayTypeInfo) && !(this.getType() instanceof PrimitiveAr
建表sql CREATE TABLE `tbl_demo` ( `id` varchar(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL, `payer_name` varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `amount` int(255) DEFAULT NULL, `value_day` date DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf
DELETE FROM 表名 WHERE (字段1,字段2,字段3) IN (SELECT 字段1,字段2,字段3 FROM (SELECT 字段1,字段2,字段3 FROM 表名 GROUP BY 字段1,字段2,字段3 HAVING COUNT(*)>1) s1) AND id NOT IN (SELECT min(id) as id FROM (SELECT id FROM 表名 GROUP BY 字段1,字段2,字段3 HAVI
一次性update多个字段 以student表为例： -- 创建学生表 create table student ( id number, name varchar2(40), age number, birthday date, address varchar2(200) ) -- 插入数据 insert into student(id, name, age, birthday, address) values(1, '王小波', 50, to_
在实际生活中,我们可能会遇见这样的场景:在你打开淘宝买东西的时候,常常面对多如牛毛的商品,可能会先按照自己想要的条件进行筛选然后再慢慢选择,比方说选择某某品牌、价位、颜色等等. 这个时候就会遇到任意列组合查询的情况了,因为你不知道用户会按照哪些条件进行筛选,可
1. 学习查询的api语法 首先向es中titles写入两个文档 POST titles/_doc/1{ "title": "Quick brown rabbits", "body": "Brown rabbits are commonly seen."} POST titles/_doc/2{ "title": "Keeping pets healthy",
DELETEFROM boll_paramWHERE id in ( SELECT a.id FROM ( SELECT id FROM boll_param WHERE (symbol, time_frame, ma, k, std, N, 回测起始日期, 回测结束日期, 交易方向) IN ( SELECT symbol, time_frame,
https://blog.csdn.net/Ricky110/article/details/78888711 多字段搜索 多字符串查询boost 参数 “最佳” 值，较为简单的方式就是不断试错，比较合理的区间处于 1 到 10 之间，当然也有可能是 15 。如果为 boost 指定比这更高的值，将不会对最终的评分结果产生更大影响，因为评分是被 归
