#D220712C. 小 C 的序列 题目描述 小 C 现在得到了两个序列 \(A = {a_1, a_2, ..., a_n}\) \(B = {b_1, b_2, ..., b_m}\)。他想知道对于每个 \(B\) 中 的数 \(b_i\)，有多少个 \(A\) 的子序列 \(Al,r = {a_l, a_{l+1}, .., a_r}\) 满足所有数的最大公因数为\(b_i\)。 小 C 觉得 \(A
树的直径 定义 在一棵树上（默认无根树），定义 \(\operatorname{Dis}(u,v)\) 表示 \(u\) 到 \(v\) 的最短路径。 树的直径就是 \(\max\{\operatorname{Dis}\}\)。 求法 一般使用两遍DFS打法。（当然，也可以使用树上DP） 首先，任意选一个点 \(w\)，从这个点出发，DFS整棵树，然后预处理 \(\operatorn
题面传送门 按秩合并并查集写错复杂度假掉以为自己被卡常卡了好久。 首先这种撤销题看上去就是把操作树建立出来然后dfs变成加入与撤销。 然后我们考虑对值域分块，这样看上去求\(k\)小值会可做一些。 首先我们需要确定每个询问在哪个块，这并不困难。我们考虑在dfs时用并查集维护，并查
题目链接 题目 题目描述 老李见和尚赢了自己的酒，但是自己还舍不得，所以就耍起了赖皮，对和尚说，光武不行，再来点文的，你给我说出来1-8的全排序，我就让你喝，这次绝不耍你，你能帮帮和尚么？ 输入描述 无 输出描述 1~8的全排列，按照全排列的顺序输出，每行结尾无空格。 示例1 输入 No_Input 输出 F
位运算 位运算符 '&'(与)，有0则0 '|'(或)，有1则1 '^'(异或) ，相同为0，不同为1-----------位运算中常用 '~'(按位取反) ，有1为0，有0为1 '<<' (左移)，先求该数的补码，再向左移动右边的位数，空位补0，最高位丢弃，最后将移动后的二进制数转为十进制数 '>>' (右移)，先求该数的补码，再向右移动右边的
LG CF286E CF286E 考虑增量，每次从上一个字符跳 \(nxt\) 直到符合条件 用一个单调递增的单调栈维护答案集合的权值，将不合法的答案权值弹出后还要将所有的答案和 \(w_i\) 取 \(\min\) ，这个可以考虑将所有一样的权值暴力合并，总的复杂度是 \(O(n\log n)\)
好像是多项式最基础的算法（？，但是咕了比较久，现在学一下吧。 差值是啥 这个东西类似于 FFT 的转化过程，就是多项式点值和多项式系数的转化，简而言之就是解决下面的问题，P4781。 已知一个 \(n-1\) 次多项式的 \(n\) 个点值，\(f(x_i)=y_i\)，已知 \(k\)，求 \(f(k)\bmod 998244353\)。 \(n\le 2
https://leetcode.cn/problems/4sum-ii/solution/si-shu-xiang-jia-ii-by-leetcode-solution/ 时间复杂度和空间复杂度都是O(n2) func fourSumCount(a, b, c, d []int) (ans int) { mp:=make(map[int]int,0) for i:=0;i<len(a);i++{ for j:=0;j<
数据结构数组 在程序设计中，为了处理方便， 把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来。这些按序排列的同类数据元素的集合称为数组。在C语言中， 数组属于构造数据类型。一个数组可以分解为多个数组元素，这些数组元素可以是基本数据类型或是构造类型。因此按数组元素的类型不同，数
我的垃圾做法好像和别人有些不同，分享一下。 题目传送门：luogu，CF。 规定：记序列 \(s\) 表示序列 \(a\) 的前缀和，\(highbit(x)\) 表示数 \(x\) 的最高位，序列 \(a\) 值域为 \(m\)。 首先考虑枚举一个端点找答案，不妨枚举 \(l\)，然后寻找枚举 \(r\) 的性质来减少枚举。 考虑左端点 \(l\)，不
题目： 1. 两数之和 难度简单14757收藏分享切换为英文接收动态反馈 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
上来先留个心眼看看模数是不是质数 是质数啊那没事了 注意到值域和节点数量都相当小。这引导我们去枚举某个节点或某个值。 我们枚举潜入的城市 \(u\)，找出 \(d_v\) 比 \(d_u\) 大的所有 \(v\)。 可以知道我们要选的一定是一个连通块，这个连通块中只能恰好包括 \(k-1\) 个 \(v\)。
1.找gg 这个就是直接用字符串做就好了，注意对大小写不敏感，所以要先把所有的大写字母换成小写的（或者倒过来也行）。 时间复杂度是 \(O(n)\) 的。 代码： #include <iostream> #include <cstring> using namespace std ; int n , p[200005] , tot ; char a[200005] ; int main ( ) { c
设 \(f[n][m]\) 为将 \(n\) 个有标号元素放入 \(m\) 个有标号集合（不能空） 的方案数。 答案就是 \(\frac{\sum i\times f[n][i]}{\sum f[n][i]}\)。 来考虑这个鬼东西怎么算。。。容易发现 \(f[n][m]=n^{m}\)。 那么有 \(n![x^n]\sum_{i=1}^{n}(e^x-1)^{i}=n![x^n]\fra
面对一个多维 \(\text{dp}\) 问题，根据维度之间联系的紧密程度，我们可以选择 维度之间紧密相关，只能直接枚举 维度之间完全无关，只是贡献通过某种形式相加，可以割裂为两个dp处理 介于 \(1,2\) 之间，不能割裂计算，但是可以将转移过程割裂为若干步来优化 e.g.1: 选区间1 问题描述
朴素筛:本质就是每一个合数n都可以被2-n-1里的数筛掉，这里就发现了一个问题就是，一个合数可能会被多次筛多次，这步可以进行优化。 埃氏筛:本质就是每一个合数n都可以被2-n-1里的素数筛掉，这里就是对朴素筛进行了优化，因为合数都会被素数筛掉，这样一来确实提升了时间复杂度,但是还是存在
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，1945年由约翰·冯·诺伊曼首次提出。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用，且各层分治递归可以同时进行。 一、基本思想 归并排序算法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干
4. 寻找两个正序数组的中位数 给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。 示例 1： 输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出：2.00000 解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2 示例 2：
时间复杂度 O(f(n)) 算法需要执行基本运算的次数的 级别。 一，思考 目前个人认为：时间复杂度实际就是考量两种情况。 1. 循环 for（），while（） 2. 递归 二，何为n 理论上指：问题规模。 拆开来说，就是for（），while（）循环了n次，递归了多少次（递归的情况略微复杂）。 三，何为f(n) 算法执行基本运算的次
loj2772 反物质 正序无法得知最坏情况下当前实验生成的数量，考虑倒序 DP。设 \(f[i]\) 为当前有 \(i\) 个反物质，最坏情况下的最大利润，转移： \[f[i]=\max(10^{9}i,\max_{i+r_{j}\le a}(\min_{k=i+l_{j}}^{i+r_{j}}\{f[k]\}-c_{j})) \]维护 \(n\) 个单调队列即可转移，时间复杂度 \(O(nk
13_跳表 二分查找底层依赖的是数组随机访问的特性，所以只能用数组来实现。 今天就是对链表稍加改造，使链表也支持类似二分的查找算法，这种改造后的链表结构叫做跳表（skip list）。 Redis中的有序集合（Sorted set）就是用跳表来实现的。 跳表的结构 原始链表结构： 跳表的结构： 那怎么来提
NC16663 [NOIP2004]合并果子 题目 题目描述 在一个果园里，多多已经将所有的果子打了下来，而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。 每一次合并，多多可以把两堆果子合并到一起，消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出，所有的果子经过n-1次
LeetCode 518. Coin Change 2 (零钱兑换 II) 题目 链接 https://leetcode.cn/problems/coin-change-2/ 问题描述 给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币，另给一个整数 amount 表示总金额。 请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额，返回 0
题目 leetcode 241题，环形链表。https://leetcode.cn/problems/linked-list-cycle/ 思路 1、哈希表 建立一个哈希表，每次访问的节点都存储起来。如果某个节点在哈希表中已存在，说明有环。时间复杂度O(n)，空间复杂度o(n) 2、双指针之快慢指针 快指针每次移动2个节点，慢指针每次移动1
1.1 概述 排序是将一组数据，依据指定的顺序进行排列的过程。 排序是算法中的一部分，也叫排序算法。算法处理数据，而数据的处理最好是要找到他们的规律，这个规律中有很大一部分就是要进行排序，所以需要有排序算法。 排序分为：内部排序和外部排序。 内部排序：是将需要处理的所有数据加载到
