堆外内存 JVM启动时分配的内存，称为堆内存，与之相对的，在代码中还可以使用堆外内存，比如Netty，广泛使用了堆外内存，但是这部分的内存并不归JVM管理，GC算法并不会对它们进行回收，所以在使用堆外内存时，要格外小心，防止内存一直得不到释放，造成线上故障。 堆外内存的申请和释放 JDK的ByteBuffe
昨天同事告诉我说，线上服务分配的内存 -Xss 大小是2G左右，但是使用top命令查看发现内存远远大于2g。将近4g了。为何堆外内存占这么大的内存空间。我刚开始也是有点一头雾水，然后搜索了下，记录下这个问题。 我以测试环境模拟了下这个问题，首先进入k8s服务器里
https://blog.csdn.net/lidengchun/article/details/75085680 堆内存根据生命周期进行分而治之，分区之后可以提高JVM垃圾收集的效率，更好地回收为了更好地分配。 如果在堆中无法分配内存，并且堆也无法再扩展时，将会抛出OutOfMemoryError异常。 http://blog.
原文网址：JVM--Java堆外内存--使用/作用_IT利刃出鞘的博客-CSDN博客 简介 本文介绍Java的堆外内存。包括：堆外内存介绍、创建/回收方法、为什么堆外内存能够提升IO效率。 堆外内存简介 JVM启动时分配的内存，称为堆内存。代码中还可使用堆外内存。Memcached
1. 垃圾回收机制 Stop-the-World： JVM由于要执行GC而停止了应用程序的执行称之为Stop-the-World，该情形会在任何一种GC算法中发生。当Stop-the-world发生时，除了GC所需的线程以外，所有线程都处于等待状态直到GC任务完成。事实上，GC优化很多时候就是指减少Stop-the-world发生的时
1. 垃圾回收机制 Stop-the-World： JVM由于要执行GC而停止了应用程序的执行称之为Stop-the-World，该情形会在任何一种GC算法中发生。当Stop-the-world发生时，除了GC所需的线程以外，所有线程都处于等待状态直到GC任务完成。事实上，GC优化很多时候就是指减少Stop-the-world发生的时
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1.从多个kafka topic中接收数据，可以用多个Reciver接收，然后合并在一起进行处理 2.receiver’s block interval（接收器的块间隔），这由configuration parameter（配置参数） 的 spark.streaming.blockInterval 决定。对于大多数 receivers（接收器），接收到的数据 coalesced（合并）在一起存储
目录1 JDK新特性1.1 概述1.2 JAVA 9（2017年9月）1.2.1 接口里可以添加私有方法1.2.3 匿名内部类支持钻石运算符1.2.4 增强的try-with-resources1.3 JAVA 10（2018年3月）1.3.1 局部变量的自动类型推断1.4 JAVA 11（2018年9月）1.4.1 Lambda中的自动类型推断1.4.2 javac + java 命令一把梭1.4.
直接内存概述 不是虚拟机运行时数据区的一部分，也不是《Java虚拟机规范》中定义的内存区域 直接内存是Java堆外的、直接向系统申请的内存空间 起始于NIO，通过存在堆中的DirectByteBuffer操作Native内存 通常，访问直接内存的速度会优于Java堆。即读写性能高 因此出于性能考虑，读写频
1. 垃圾回收机制 Stop-the-World： JVM由于要执行GC而停止了应用程序的执行称之为Stop-the-World，该情形会在任何一种GC算法中发生。当Stop-the-world发生时，除了GC所需的线程以外，所有线程都处于等待状态直到GC任务完成。事实上，GC优化很多时候就是指减少Stop-the-world发生的
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文章目录 前言一、java虚拟机的内存管理二、GC回收1.对象是否存活2.垃圾回收 三、类加载机制1.对象创建 总结 前言 学习java的我们怎么都离不开虚拟机。如果你是一个工作三年以上的朋友，那么jvm的学习将会是有必要的，许多线上的问题都需要通过理解它来更好的排查。 一、j
# 如何使用Spring Boot构建微服务体系通过本文内容的学习，你将循序渐进的学习到Spring Boot微框架的设计理念和原理，并对框架重点功能和模块进行逐一详解；其次，你将会学习到如何基于Spring Boot微框架构建一套完整的微服务体系；最后总结Spring Boot相关内容，以温故知新。文档内容分为七
### 1\. 垃圾回收机制 Stop-the-World： JVM由于要执行GC而停止了应用程序的执行称之为Stop-the-World，该情形会在任何一种GC算法中发生。当Stop-the-world发生时，除了GC所需的线程以外，所有线程都处于等待状态直到GC任务完成。事实上，GC优化很多时候就是指减少Stop-the-world发生的
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背景 为了更好地实现对项目的管理，我们将组内一个项目迁移到MDP框架（基于Spring Boot），随后我们就发现系统会频繁报出Swap区域使用量过高的异常。笔者被叫去帮忙查看原因，发现配置了4G堆内内存，但是实际使用的物理内存竟然高达7G，确实不正常。JVM参数配置是“-XX:MetaspaceSize=256M -XX:
当用jmeter压测时候，报的该错； 这是堆外内存溢出：
一、jcmd命令使用 先罗列下jcmd的常见用法： 堆直方图查看：查看系统中类统计信息GC.class_histogram，示例见《Heap堆分析（堆转储、堆分析）》堆转储：导出堆信息GC.heap_dump，示例见《Heap堆分析（堆转储、堆分析）》获取系统Properties内容VM.system_properties获取启动参数VM.flags获取所有
1.如果存在大对象或者文件io，适当加大年轻代内存区大小（2G堆内存情况下上传文件频繁fgc，改成4G后解决，或者在2G堆内存时修改默认的年轻代和年老代比值） 2.使用bytebuffer缓冲区 3.直接使用bytebuffer的直接内存区（堆外）https://blog.csdn.net/weixin_39935887/article/details/84957083
