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  • 基于django的个人博客开发2022-01-23 14:01:52

    在django的基础上开发个人博客系统 ❤️ 这里只放了一个应用的相关操作方式想要整个项目包的可以QQ联系3626446438我会发你哦,当然有问题或者错误都可以评论找我们可以一起debug哦 ❤️ 1.配置相关环境开发利用python3.7以及navicate2.2效果较好,下载并为其配置相关环境变量 2.项目

  • 微服务架构最佳实践 - 方法篇2022-01-22 19:02:10

    极客时间:《从 0 开始学架构》:微服务架构最佳实践 - 方法篇 服务粒度 微服务拆分粒度的“三个火枪手”原则,即一个微服务三个人负责开发。当我们在实施微服务架构时,根据团队规模来划分微服务数量,如果业务规继续发展,团队规模扩大,我们再将已有的微服务进行拆分。 为啥是3个人? 从系统

  • 基于wine葡萄酒数据集的分类方法研究2022-01-22 11:33:23

    目录 一、问题阐述 1.1、数据集信息 1.2、可解决的问题 二、设计目的 三、实验需要的平台 四、基本原理分析 4.1、逻辑回归算法基本原理 4.2、支持向量机算法的基本原理 五、实验过程阐述及实验结论 5.1、实现逻辑回归算法过程及结论 5.2、实现支持向量机算法过程及结论 六、分

  • 基于图像的三维重建2022-01-22 09:06:20

    基于图像的三维重建 作者:竹石 文章目录 基于图像的三维重建背景知识:基于图像的三维模型重建的整体流程:三维模型重建的应用: 常见的商业软件及开源框架:经典文献: 背景知识: SFM(structure-from-motion)算法是一种基于各种收集到的无序图片进行三维重建的离线算法。顾名思义

  • 基于springboot的SSMP整合案例2022-01-21 23:01:15

    SSMP整合案例:   案例实现方案分析:     实体类开发——使用Lombok快速制作实体类     Dao开发——整合MybatisPlus,制作数据层测试类     Service开发——基于MybatisPlus进行增量开发,制作业务层测试类     Controller开发——基于Rsetful开发,使用PostMan测试接口

  • 基于TensorFlow的深度学习(5)2022-01-21 21:03:22

    文章目录 1 维度变换1.1 tf.reshape()1.2 tf.transpose()一个小实例1.3 tf.expand_dims()1.4 tf.squeeze_dim 写在前面:本次实验是在Pycharm里面的console写的,方便交互。 1 维度变换 1.1 tf.reshape() tf.reshape(a, [4,-1, 3]).shape 这里的shape表示的是,直接去计算金

  • 全球与中国基于硬件全磁盘加密行业现状调研及趋势分析报告2022-01-21 14:05:11

    2021年全球基于硬件全磁盘加密市场销售额达到了350.4亿美元,预计2028年将达到1606亿美元,年复合增长率(CAGR)为24.0%(2022-2028)。地区层面来看,中国市场在过去几年变化较快,2021年市场规模为 百万美元,约占全球的 %,预计2028年将达到 百万美元,届时全球占比将达到 %。 东南亚是最大的基于

  • ArrayList与LinkedList的区别2022-01-20 10:32:47

    ArrayList的实现是基于动态数组的数据结构,LinkedList基于链表的数据结构。 对于随机访问get和set,ArrayList优于LinkedList,因为LinkedList要移动指针。 对于添加和删除操作add和remove,LinedList比较占优势,因为ArrayList要移动数据。

  • 不基于比较的排序2022-01-19 20:34:11

    桶排序思想下的排序 1、计数排序 2、基数排序 分析: 1、桶排序思想下的排序都是不基于比较的排序 2、时间复杂度为O(N),额外空间负载度O(M) 3、应用范围有限,需要样本的数据状况满足桶的划分 桶排序的流程 1、有十个桶,跟别代表进制位上的数字为多少 2、看看数组中所有的数,最大的数的

  • 基于Halcon学习的基于形状模板匹配【一】find_scaled_shape_model.hdev例程2022-01-19 10:31:49

    套路: (1)读取图片 (2)Blob分析/直接ROI抠图 (3)创建模板 create_scaled_shape_model() (4)匹配模板 find_scaled_shape_model() (5)清除模板 clear_shape_model()  *此示例程序显示如何查找缩放和旋转的形状模型。 dev_update_pc ('off') dev_update_window ('off') dev_update_var ('off')

  • Identity-Based Traitor Tracing2022-01-18 13:03:59

    基于身份的加密可以在电子邮件应用程序中使用,被认为是一种有用的技术。然而,许多人虽然拥有少量的电子邮件标识,但通常属于较大的电子邮件组。电子邮件组或共享地址是一种电子邮件地址,它允许发送者向大量单独的电子邮件地址发送消息,而不需要知道实际的单独地址。使用现有的基于身份

  • 基于GPS定位寻找目标2022-01-17 14:34:22

    要点: GPS大环境使用分布Seeker 高精度地位定位工具Ngrok 公网隧道转发工具实战:定位目标的地理位置 1.GPS大环境使用分布 [ - 物理位置定位]:根据ip的定位不确定,容易被欺骗,网上有很多ip伪造技术,所以定位肯定也不准。 具体介绍不讲了 ,没有实战意义。 2.Seeker 高精度地位定位工

  • 中国基于散射的光学传感器行业市场供需与战略研究报告2022-01-17 09:59:57

    出版商:贝哲斯咨询 获取报告样本: 企业竞争态势      该报告涉及的主要国际市场参与者有ROHM Semiconductor (Japan)、ABB (Switzerland)、Hamamatsu Photonics K.K. (Japan)、ams AG (Austria)、Texas Instruments Inc. (U.S.)、Analog Devices Inc. (U.S.)等。这些参与者的市

  • 【分布式消息队列】消息队列基础2022-01-16 21:02:24

    目录 系统间通信方式从队列到消息服务消息模式与消息协议ActiveMQ消息中间件ActiveMQ使用示例 1. 系统间通信方式 系统间通信方式 基于文件基于共享内存基于RPC基于Socket基于数据库基于RPC 我们期望有一种通信方式: 可以实现异步的消息通信可以简化参与各方的复杂依赖关系可

  • 基于Halcon学习的基于灰度值模板匹配【一】exhaustive_match.hdev例程2022-01-16 15:33:39

    * 模板与图像的匹配 read_image (Image, 'fabrik') gen_rectangle1 (Rectangle, 365, 300, 390, 330) *将图像的定义域缩小为创建的区域 reduce_domain (Image, Rectangle, Pattern) dev_set_color ('red') *匹配需要一段时间 stop () *‘dfd’方法 输出图片中灰度值偏低的位

  • 基于逐步法思想的多元线性回归(改进)2022-01-16 13:00:38

    学期结束,稍微完善下之前的程序,新增,对原始数据进行归一化处理,以及模型预测值和真实值的比对图示。 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from scipy.stats import f as F from sklearn.model_selection import train_test_split #train dat

  • 论文推荐:在早期训练阶段预测下游模型性能2022-01-16 10:32:39

    22年1月的新论文提出了基于边缘动态系统的神经网络选择的新视角 预训练大规模深度神经网络(NN),并针对下游任务进行微调已成为深度学习领域的现状。 研究人员面临的一个挑战是如何为给定的下游任务有效地选择最合适的预训练模型,因为这个过程通常需要在模型训练中用于性能预测

  • 基于lua语言实现面向对象编程2022-01-15 15:05:56

    -- 使用表实现面向对象里类的定义 Person = {name="",age=0} function Person:eat( food ) print(self.name.." is eating "..food) end -- 创建类的构造方法 function Person:new(name,age) local t = {name=name,age=age} setmetatable(t,{__index=self}) ret

  • 【无标题】2022-01-14 13:04:38

    摘要 多实例学习是基于有监督的处理包分类的一种范式。每个包都包含大量可以提取特征的实例。MIL的复杂性很大程度由于实例的数量。 由于面临较大的实例空间,所以需要涉及有效的实例选择技术。 MILIS,一种基于自适应实例选择的新型 MIL 算法。在交替优化框架中通过以保证收敛的

  • 基于JSP实现的项目管理平台系统2022-01-14 09:06:55

      项目编号:BS-XX-022 本系统基于JSP,SERVLET实现开发,前端采用layui框架实现,数据库采用MYSQL,开发工具采用IDEA或ECLIPSE。主要实现如下功能: 从管理员角度看: 用户登入系统后,可以修改管理员的密码。同时具有以下功能: 1、管理员可以管理具体项目信息。 2、管理员可以管理项目经费

  • 基于ET6框架的资源热更2022-01-13 20:02:21

    1.介绍 在游戏上线后,难免会有大大小小的bug需要修复以及版本迭代,如果要别人重新安装整包会流失大量的玩家,所以游戏实现资源热更是必不可少的,它能让玩家在打开游戏的时候花费少量时间就可以实现版本迭代。 因为ET6框架没有提供资源热更方案,所以我基于ET6框架封装了资源热更模块,实

  • 基于Redis实现分布式锁2022-01-11 19:04:38

    添加Redis的POM依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 使用自动装配引入  redis的 redisTemplate这里使用的是

  • 基于Python的Excel处理工具2022-01-10 20:00:13

    1 项目描述 为了减轻妹子工作中处理Excel的辛苦,用python写了几个处理xlsx的代码,分别完成一些独立的任务,如根据考勤记录判断每天未来、迟到、早退的名单,实现两个复杂xlsx文件的单元格对比,等等。但妹子毕竟是文科生,直接提供py代码并且要求在命令行中调用,还是极度的不友好。所以这

  • 基于Spring实现策略模式2022-01-10 17:35:54

    背景:   看多很多策略模式,总结下来实现原理大体都差不多,在这里主要是讲解下自己基于Spring更优雅的实现方案;这个方案主要是看了一些开源rpc和Spring相关源码后的一些思路,所以在此进行总结 首先看下比较常见的策略模式写法 一个接口或者抽象类,里面两个方法(一个方法匹配类型,一个可

  • pd.concat2022-01-10 17:01:58

    pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False,keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False) 参数详解:objs:待合并的所有数据集,一般为列表list,list中的元素为series或dataframeaxis:合并时参考的轴,axis=0为基于行合并;axis=1为列合

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