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以前简单说明下如何集成，在此说明下集成核心的指令，可以加速我们的集成 参考集成模式 此图以前简单介绍过 核心: 基于redis 以及一些消息管理api，我们利用nchan 提供的auth 以及消息转发能力，对于消息进行处理，对于消息做一些扩展 几个核心指令 认证&安全 因为部分处理属于长
模型的介绍 1952年Markowitz给出了现代投资组合理论的基本框架，并于1990年获得诺贝尔经济学奖. 其基本思想是用收益率的期望来度量投资股票的收益率，用收益率的方差来衡量投资的风险，方差越大风险越大，方差越小风险越小. 模型的建立 假设有三种股票 \(A,B,C\)，它们的年收益率分别为 \(R
学习要有广度，但更要有深度。 01 时势与英雄：HTTP的前世今生 HTTP协议始于三十年前蒂姆·伯纳斯-李的一篇论文； HTTP/0.9是个简单的文本协议，只能获取文本资源； HTTP/1.0确立了大部分现在使用的技术，但它不是正式标准； HTTP/1.1是目前互联网上使用最广泛的协议，功能也非常完善； HTTP/2基
Swagger 相关的工具集会根据 OpenAPI 规范去生成各式各类的与接口相关联的内容，常见的流程是编写注解 =》调用生成库-》生成标准描述文件 =》生成/导入到对应的 Swagger 工具。 一般步骤: 1.按照swagger要求给接口代码添加声明式注释 2.使用swag工具扫描代码自动生成api接口文
1.基于外部存储实现的方案 基于外部存储的方案本质上都是一个套路，将 MQ 和 延时模块 区分开来，延时消息模块是一个独立的服务/进程。延时消息先保留到其他存储介质中，然后在消息到期时再投递到 MQ。 1.1、基于 数据库（如MySQL） 基于关系型数据库（如MySQL）延时消息表的方
参考链接：https://github.com/hongwen1993/all/blob/master/database/lock.md 1、基于锁的粒度分类：行级锁（innodb）、表级锁（innodb、myIsam）、页级锁（innodb）、记录锁、间隙锁（又称gap）、临键索（又称Next-key lock） 2、基于锁的状态分类：意向共享锁、意向排他锁 3、基于锁的属性分类：共享锁、排
DAO是英文Decentralized Autonomous Organization的缩写，中文译字“岛”，是基于区块链核心思想理念（由达成同一个共识的群体自发产生的共创、共建、共治、共享的协同行为）衍生出来的一种组织形态。是区块链解决了人与人之间的信任问题之后的附属产物。DAO（岛）是公司这一组织形态的进化
利用redis的乐观锁，实现秒杀系统的数据同步（基于watch实现）， 用户一： import redis conn = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379) # conn.set('count',1000) with conn.pipeline() as pipe: # 先监视，自己的值没有被修改过 conn.watch('count') # 事务开始 p
——厦门市自然环境保护局提供 系统基于企业级遥感平台软件ENVI Services Engine搭建，构建了遥感影像水环境污染指标解译算法，并集成到智慧环保平台。基于这种企业级遥感软件技术，让专业遥感软件和高端硬件对非专业人士来说更加“友好”。普通工作人员都能简单快捷地利用遥感影像对水
业务模块化快速开发框架 开箱即用、专注业务、高效开发、模块复用 一天一模块、三天一系统、拒绝加班、放飞自我 用代码改变世界 NetModular https://github.com/17MKH/Mkh NetModular 是什么 NetModular 是一款为中小型企业而生的基于.Net Core 3.1 开发的业务模块化快速
Bean管理指的是两个操作:spring创建对象,spring注入属性 而实现Bean管理有两种方式:1:基于xml文件配置,2:基于注解配置 bean管理之xml方式注入集合属性(array ,set,list,map属性) <bean>标签创建类的对象 <property>标签设置属性值 通过有参构造器使用<constructor arg>标签设置属
网络模型及各层常见的协议 基于TCP的协议 基于UDP的协议
参考图 注意此版本比较适合citus 11.0 以及以上的（但是11.0 暂时还没ga） 集成说明 因为citus 的coordinator、worker 都支持基于流式复制的，我们基于patroni 保证节点的高可用（推荐使用同步复制），为了规避业务使用的问题，我们可以基于haproxy + keepalived 解决vip 的问题，对于通
一、容器介绍 Java中的容器主要可以分为四大类，分别是List、Map、Set和Queue，不考虑多线程并发的情况下，容器类一般使用ArrayList、HashMap等线程不安全的类，效率更高。在并发场景下，常会用到ConcurrentHashMap、ArrayBlockingQueue等线程安全的容器类，虽然牺牲了一些效率，但却得到了安全
localstack 是基于python开发可以使用docker 运行aws 云环境模拟器，支持的服务不少，同时官方也提供了专业版以及企业版（基于订阅的） 包含的特性 高效、快速的基于本地环境运行开发以及测试 不依赖云基础设施 参考玩法 此图来自官方文档，可以很好的说明localstack提供的能力 参
基于深度学习的计算机视觉研究新进展
基于docker的cicd harbor配置 #部署harbor前需要安装docker docker-compose # 下载docker部署包 # https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/ [root@harbor ~]# tar xf docker-20.10.10.tgz [root@harbor ~]# mv docker/* /usr/bin/ #加入systemd管理 #--------
iasql-engine 是基于pg 的基础设施即数据 来自官方的一张图 这张图比较形象的说明了iasql-engine的功能 说明 iasql-engine 的的理念很不错，目前只支持基于aws 的，也在计划支持其他云厂商的,代码基于了typescript orm 使用了typeorm 还是值得学习参考的 参考资料 https://gith
from PySide2.QtWidgets import QApplication, QMessageBox,QPlainTextEdit from PySide2.QtUiTools import QUiLoader from PySide2.QtCore import QFile from PySide2.QtGui import QIcon import requests class Stats(): def __init__(self): ''&#
在日常业务开发中，为了解决并发问题，比如，同一个时刻，多笔相同订单号的订单同时请求，我们只会受理一笔，其他的请求拒绝。我们通常都是用分布锁来解决，当然，也可以使用数据库的唯一索引来解决，数据新增的时候会报插入异常，这样如果系统并发很大，会给数据库造成很大的压力，通常都不会这么操
基于网络质量的自适应服务 All In One 自适应服务 当加载构成页面主要内容的资源时，根据用户的设备或网络条件按需获取不同的资源会是一个有效做法。您可以使用网络状况 API、设备内存 API 和硬件并发 API 来实现这一做法。 如果您有对初始渲染十分关键的大型资产，那么您可以根据用
k8s statefulset 1.1 简介 StatefulSet 是为了解决没有状态的服务的问题，Deployment和ReplicaSets是为无状态服务而设计，其应用场景包括： 稳定的持久化存储，即Pod重新调度后还能访问到相同的持久化数据，基于PVC来实现 稳定的网络标志，即Pod重新调度后，PodName和Hostname不变，基于Headless
FastAPI 是快速构建高效API的现代Web框架，他使用的是python3.6+,并基于python标准类型提示。 核心特点： 速度快：可与NodeJS和Go比肩的极高性能（归功于Starlette和Pydantic），是最快的python网络框架之一。 开发快： Bug少：人为错误减少 智能：强大的编辑器支持。 简单：易学易用。 健壮：生产级别
