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  • 【遥感专题系列】影像信息提取之——人工解译2022-05-23 12:34:40

    遥感影像通过亮度值或像元值的高低差异(反映地物的光谱信息)及空间变化(反映地物的空间信息)来表示不同地物的差异,这是区分不同影像地物的物理基础。 人工解译是目前国内使用最多的一种影像提取方法,如土地普查、地质普查、水利普查等。这类方法非常灵活,但需要一定的经验,特别是像地质解

  • 遥感影像提取农作物种植分布数据之经验总结2021-07-22 23:33:39

    最近在做利用Sentinel-2影像提取湖北省棉花种植分布,前前后后快两个月了,学到一些东西,记录一下。 1、目标作物最好是研究区内的主要作物,种植面积大、分布广泛,这样方便获取作物在影像上的光谱特征,训练样本、验证样本也好获取,实地调研难度也小; 本次提取的是湖北省的棉花分布数据,但受农

  • 提高绘图速度的CASS小技巧2021-05-14 09:52:50

    在画图时经常会遇到这种情况,明明有些地物很常用,但是需要好久才能从cass内找到。或者当时记得很清楚,由于长时间不用,在画图时就是记不清在哪个小类里面。今天分享一些小技巧对于新手及记忆不好的老手非常友好,也是cass中比较好的功能。我们打开cass后在窗口左侧找到快捷地物,点开快捷地

  • 基于深度学习的显著性检测用于遥感影像地物提取(MINet)2021-01-17 14:30:22

    这个跟前两个一样,显著性检测貌似无法解决我的问题,我发誓这是最后一个了,准备换个方向解决我的问题了,虽然我的目的没达到,但是这个的效果确实还行的,有需要的可以好好调整一下。 使用链接:https://github.com/lartpang/MINet 原图 标签 预测结果 评价结果: acc: 0.905521435207

  • 2020全国人工智能大赛遥感组2020-08-22 03:00:18

    赛道背景 地物要素分类是将地表相对固定的物体分类的系统体系,是地表地物要素观测与测绘的重要手段之一。基于遥感影像开展地理国情监测、“耕地红线”、“生态红线”等实际应用,受“同物异谱”、“同谱异物”现象影响,分析与处理的难度极大,目前主要采用人工方式提取地物要素,效率低,耗

  • 3D-GIS地理信息系统研发解决方案2020-04-10 13:56:57

    (一)主要研究开发内容空间数据的获取是GIS建设与运行的基础,数据源及数据获取方式的不同,对数据模型的生成产生很大的影响,如何根据不同的需要,采取合适的方法来获取数据,以及如果保证数据的精确度,最终使可视化程度更接近现实,提高系统的空间查询分析能力。由于客观世界的多样性和复杂性,可

  • 遥感数据源2020-01-29 22:01:22

    这一章主要讲述遥感数据的四个分辨率、遥感观测对象的时间与空间、光谱特征 (1)遥感数据的特征 空间分辨率:空间分辨率是指遥感图像上能识别的最小地物的尺寸或者大小,或者区分两个地物目标的最小角度或者线性距离的测量。 IFOV:瞬时视场,指遥感器单个探测单元的受光角度 或观测

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