跳表是什么 跳表结合了链表和二分查找的思想 由原始链表和一些通过“跳跃”生成的链表组成 第0层是原始链表，越上层“跳跃”的越高，元素越少 上层链表是下层链表的子序列 查找时从顶层向下，不断缩小搜索范围 跳表的作用 跳表的操作
在介绍UE4渲染体系前，我们有必要来先看一下UE4是用什么样的方式来构建游戏场景数据的。 1 Object 在UE4中当我们说Object，通常是指代引擎代码中的UObject类，它是引擎里管理绝大部分类和对象的基石，这是因为它提供了非常多的开发者需要的功能特性，例如元数据、反射、垃圾回收、序列化、
Vue3 diff算法图解分析 大家好，我是剑大瑞，本篇文章主要分析Vue3 diff算法，通过本文你可以知道： diff的主要过程，核心逻辑 diff是如何进行节点复用、移动、卸载 并有一个示例题，可以结合本文进行练习分析 如果你还不是特别了解Vnode、渲染器的patch流程，建议先阅读下面两篇文章： Vnode
下采样部分 从输入开始，经过两次卷积，可以看到数据大小由 400×400×1 变成了 400×400×64，再经过一次池化，变成了 200×200×64 涉及代码 “卷积1”的代码：
想了解kafka的零拷贝到底是什么，可以看一下Kafka为什么这么快？ 如果看零拷贝和非拷贝之间的区别图可以看Kafka_Kafka中的Zero Copy
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/34 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 引言 本篇内容是ShowMeAI组织的「图解机器学习算法」系列教程入口，本教程尽量以生动可视化的方式，帮助大家理解机器学习的核心知识和重要的系列模型，并配以相关的
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/34 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/198 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 引言 在互联网大数据场景下，我们经常需要面对高维数据，在对这些数据做分析和可视化的时候，我们通常会面对
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/34 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/191 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 引言 随机森林是一种由决策树构成的（并行）集成算法，属于Bagging类型，通过组合多个弱分类器，最终结果通过投票
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/34 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/188 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 引言 本篇内容我们给大家介绍机器学习领域最常见的模型之一：逻辑回归。它也是目前工业界解决问题最广泛
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/84 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/179 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 1.Spark Streaming解读 1）Spark Streaming简介 Spark Streaming是Spark核心API的一个扩展，可以实现实时数
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/84 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/172 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 1.大数据与数据库 1） 从Hadoop到数据库 大家知道在计算机领域，关系数据库大量用于数据存储和维护的场景。
在平时开发过程中，经常会有一些 bool 类型数据需要存取。比如记录用户一年内签到的次数，签了是 1，没签是 0。如果使用 key-value 来存储，那么每个用户都要记录 365 次，当用户成百上亿时，需要的存储空间将非常巨大。为了解决这个问题，Redis 提供了位图结构。位图（bitmap）同样属于 string 数
你手里有一块硬盘，大小为 1T 你还有一堆文件 这些文件在硬盘看来，就是一堆二进制数据而已 你准备把这些文件存储在硬盘上，并在需要的时候读取出来。 要设计怎样的软件，才能更方便地在硬盘中读写这些文件呢？ 1 首先我不想和复杂的扇区，设备驱动等细节打交道，因此我先实现
概览 本文将讲解 Spring 的原理，看看一个 Bean 是怎么被创建出来的，中间经历过那几道工序加工，它的生命周期是怎样的，以及有哪些扩展点，后置处理器可以使用，让你对 Spring 多一些了解！ 目录 本文会先大概介绍下这些知识点
视频链接 设计模式 概述 & 分类（～） 1.： 1） 2） 3） 4） 5） 6） 2.： 1） 2） 3） 4） 5） 6） 3.： 1） 2） 3） 4） 5） 6） 4.： 1） 2） 3） 4） 5） 6） 5.： 1）
强连通分量(Tarjan算法) 前言 第一件事：没事不要while(m–)，会带来不幸 第二件事：看博客先看看评论，如果博主他写错了的话… 简介 先讲几个定义 强连通：两个顶点 u u
目录 15.1 本章学习的内容 15.2 密码技术小结 15.2.1 密码学家的工具箱 15.2.2 密码与认证 15.2.3 密码技术的框架化 15.2.4 密码技术与压缩技术 15.3 追寻完美的密码技术 15.3.1 量子密码 15.3.2 量子计算机 15.3.3 哪一种技术会率先进入实用领域 15.4 只有完美的密
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/84 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/169 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 1.引言 本教程ShowMeAI详细给大家讲解Hadoop的安装与环境配置方法，关于Hadoop与map-reduce的基础知识，大
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/33 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/140 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 基于数据分析目前良好的发展前景，各界也出现了许多好用的功能种类丰富的数据分析工具。列举其中的一些（本
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/33 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/138 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 数据分析分核心步骤分为：业务认知与数据探索、数据预处理、业务认知与数据探索等三个核心步骤。本文介
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/33 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/133 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 一、数据分析的定义 互联网时代来临，随着用户需求和用户行为的多样化，数据量有了指数级别的大幅增长。但
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/83 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/165 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 1.最优化理论（Optimality Theory） 我们在做事过程中，会希望以最小的代价取得最大的收益。在解决一些工程问
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/56 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/90 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 Python日期与时间 在Python的开发过程中，我们经常要处理时间类型的数据，Python内置了 time ， datetime 等标
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/56 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/79 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 1.Python字典(Dictionary) 字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。 字典的每个键值 key=>value
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/56 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/76 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 1.Python字符串 字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号('或")来创建字符串。 创建字符
