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  • python人工智能-图像识别2019-05-08 16:55:20

                                一、安装库首先我们需要安装PIL和pytesseract库。PIL:(Python Imaging Library)是Python平台上的图像处理标准库,功能非常强大。pytesseract:图像识别库。我这里使用的是python3.6,PIL不支持python3所以使用如下命令pip in

  • 人工智能几行代码实现换脸,python+dlib实现图文教程2019-05-08 13:53:44

                                           图像识别技术是信息时代的一门重要的技术,其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展,人类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别技术的过程分为信息的获

  • NanoPi M4开发opencv图像识别aruco码全过程(超详细)(二:测试)2019-03-23 17:49:15

    进入/usr/local/bin,这里是aruco提供的一些测试案例,可执行文件。 这里我们用这些例程来测试是否opencv及aruco是否安装完好并且可执行。 1.相机标定 1.1先打印生成标定板 在https://sourceforge.net/projects/aruco/files/ 用a4纸打印出来 因为这里是在文件目录下进行操作,所

  • 打造自己的图像识别模型2019-03-11 18:52:13

    3.1 微调的原理 在已经训练好的模型中,对指定层进行参数的微调,使之适应新的问题。 3.2 数据准备 将数据集切分成训练集和验证集 将数据转换为tfrecord格式 首先需要将数据转换成tfrecord的形式。在data_prepare文件夹下,运行: python data_convert.py -t pic/ \ --train-shards 2

  • 细粒度图像相关汇总2019-03-01 19:50:08

    细粒度图像与超分辨率     细粒度图像识别 2018国内十大技术突破之一,“看”一眼就结账。 在传统计算机视觉研究中,图像识别的目标对象隶属类别通常是诸如“狗”“车”和“鸟”等传统意义上的类别分类。但大家应该都有这样的经历:逛街时看到路人的萌犬可爱至极,可仅知是“犬”殊不知

  • 迁移学习:keras + vgg16 + cifar10 实现图像识别2019-02-26 21:54:07

    框架:keras 数据集:CIFAR10 模型:vgg16 注:vgg16模型的输入图像尺寸至少为 48*48 1.模型结构 Layer (type) Output Shape Param # input_1 (InputLayer) (None, 64, 64, 3) 0 block1_conv1 (Conv2D) (None, 64, 64, 64)

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