虽然说这是图上计数的问题，但是方法还是非常简单的。 我们只考虑无向图的情况。有向图只需要在无向图的环求出之后验证一下就行了。 我们不妨假设图中的点标号为 \(1,2,\cdots,n\)。然后我们对这个无向图的边进行定向，从度数小的点连向度数大的点，如果度数相同就从标号小的点连向标号
> x<-1:10 > y<-x^2 > plot(x,y) > plot(x,y,ylab=expression(x^y)) > plot(1:10,ylab=expression(a[b])) x<-1:10 > y<-sqrt(x) > plot(x,y,ylab=expression(y==sqrt(x)))
题意 给你大小为 \(n_1, n_2\)的两棵树 \(T_1, T_2\)，构造一张新图，该图中每一个点的编号为 \((u,v)\)。如果在 \(T_1\) 中， \(u_1\) 和\(u_2\) 之间有边，那么在该图上，对于任意 \(1\le v\le n_2\)，\((u_1, v)\) 和 \((u_2, v)\) 之间有边。同样，如果在 \(T_2\) 中，\(v_1\)
适用于多品种小批量的生产过程的控制图 这个控制图有点懵逼了。这个内容，至少让我们知道，有这么一个控制图可以适用于多品种小批量的生产过程。具体的应用可以查找其它的资料。如果不需要，就别往下看了。知道有这么一类控制图就可以了。 标准控制图方法较适合于长时间的生产运行。
最近多校补题的时候连着做了两个题，发现它们的内核惊人地相似，所以写一篇来总结一下（可能是久违的复活文）。 想看结论可以直接看结尾 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 2021暑期多校解题报告 0tree 题意：给出一棵带有点权a（非负整数）和边权e（整数）的树，可以做若干次如下的操作：选择两个不同的结点x, y和一个非负整数w，将x, y的
参考链接： https://www.jianshu.com/p/37d2e8d68c91 https://satijalab.org/seurat/articles/pbmc3k_tutorial.html https://satijalab.org/seurat/articles/visualization_vignette.html 我们这个代码要解决的需求，就是将我们从GEO数据库中下载的表达矩阵（.csv文件）使用seurat
随着图神经网络层数增加，计算成本呈指数增加。包存整个图的信息和每个节点的表征消耗了大量内存空间。Cluster-GCN提出了一种新的图神经网络的训练方法。 Cluster-GCN方法概括 利用图节点聚类的算法将一个图划分成 c
这两天做了几道图上随机游走的题，虽然这部分题大多是一个固定的套路，但是还是值得记录一下。值得一提的是，发生随机游走的局面往往是在一个平等的关系下，即可以反复横跳，这一点在第三题有所体现，也可能是随机游走的本质。第一题:$bzoj\;3143$题意:一个无向图，从$1$号节点随机游走，走到$n$
原文链接： http://tecdat.cn/?p=5239 此示例显示如何在步骤响应图上显示系统特性，例如稳定时间和过冲。 您可以使用类似的程序在脉冲响应图或初始值响应图上显示系统特征，例如峰值响应或稳定时间。 创建传递函数模型并绘制其对t = 0 处的阶跃输入的响应。 H = tf（[8 18 32]，[1 6 1
element的多图上传回显 关于element的多图上传回显 管理后台列表页，经常遇到一个需求就是多图的上传以及回显，直接来看列子 当后端返回的图片集合，去循环遍历取图片地址时，这里就会又有个坑，官方的格式是fileList:[{url:xxx.jpg}]，所以不能用其他字段去接，一定要用url
学习python爬虫，总得实战演练一下才能真正有所收获。今天我们就来用python爬虫爬取妹子图，哇~全是美女哦！那么，我们步入正题吧！ 看完这篇文章，你将会用python爬虫做到这样： 首先我们打开萌妹子的入口链接，然后我们需要分析下网页中结构，通过分析页面，获取我们有用的内容。 首先我们看
1.在plot曲线时，有时想在一张图上重合画多条曲线，我们只需要在画图命令之前加上hold on就好，比如： t = 1:0.1:10； y1 = sin(2*pi*t); y1 = cos(2*pi*t); plot(y1); hold on; plot(y2); 运行结果如下： 那么y1和y2就画在一张图上。 2.有时我们想在一张图上分别画多张曲线，可以使用subp
在前端网页设计中，文本是重要的组成部分，那么在网络拓扑图中也是一样的，文本在网络拓扑图上最基本的显示功能之一，在不同的应用场景下，会有不同的需求。但是不同的需求也逃不过一些基础设置，如位置、旋转、字体、颜色等需求。接下来我们就来详细聊聊 HT for Web 中文本的相关应用。 HT
算法只会暴力 HDU 5952 Counting Cliques 一个图，求大小为s的完全图的个数 每个完全图都给遍历一次。。。d(u,c,x)为遍历到大小为c的完全图（此时该完全图上的点都存在数组x里），然后u是此时该完全图上的点里最大的那个点 这样是为了每个完全图都只遍历一次，因为一定是按照编号从小到大
在提出的特征图上 通过卷积（2d卷积 卷积核滑动窗口）实现滑动窗口。 卷积核个数为2 x anchors，4 x anchors，分别代表前景背景x锚，坐标xywh x 锚 也就是说卷积核的作用就是形成锚（图上很多的框）
一、类关系图： 类关系图描述了业务世界中有哪些元素以及这些元素的关系是什么； 二、时序图： 时序图描述了业务世界的运行规则（片段）；时序图中的节点为类或对象，运行的依据是联系规则。 需要注意的是一个类可能被其它多个类引用（发生联系），所以在时许节点上，可能被多个其他节点的箭头指向； 三、
