1.商业需求对性能的影响 比如要求实时统计，那数据库访问的频率会非常高，对数据库的压力也会比较大 2.系统架构及实现对性能的影响 如果架构和设计不够充分，将所有的请求都直接到数据库，这样数据库压力就会大，所有我们应该尽量减少访问数据库的请求。 1）不适合在数据库中存放的数据 二进
笔者第一次见到消融实验（Ablation experiment）这个概念是在论文《Faster R-CNN》中。消融实验类似于“控制变量法”。假设在某目标检测系统中，使用了A，B，C，取得了不错的效果，但是这个时候你并不知道这不错的效果是由于A，B，C中哪一个起的作用，于是你保留A，B，移除C进行实验来看一下C在整个系统中
1.主要步骤 提出具体的评价指标(确认指标) 确定单项指标的权重(确认权重) 进行单项评价(单项评价) 单项评价指标的综合(综合评价) 大类指标的综合(总结评价) 2.计算方式 以百分比计算
why： 从“本质方法论”和“分清边界”两个维度，使自己能够从“对自己更实用”的角度，看到事情的本质。 what： 本质方法论： 概念：一个人在生活中，通过学习、实践、复盘、优化，总结出来的个人生活哲学。 存在的意义：本质方法论是有“局部性”的。该“局部性”就是
双因素生物识别市场的企业竞争态势 该报告涉及的主要国际市场参与者有EMC、Entrust、Gemalto、VASCO、Authenex、Authentify、Authy、Deepnet Security、DynaPass、Fortinet、HID Global等。这些参与者的市场份额、收入、公司概况和SWOT分析都包含在双因素生物识别市
网络安全主要从内部和外部两个角度来考虑。影响网络安全的外部因素一般称为威胁，影响网络安全的内部因素一般称为脆弱性。 威胁 1.应用系统和软件安全漏洞 2.安全策略配置不合理 3.后门和木马程序 4.病毒和恶意网站陷阱 5.黑客攻击 6.安全意识淡薄 7.用户网络内部工作人员的不
请关注微信公众号：生态遥感笔记，获取更多干货！ 1 提取用地扩张 第一期的时候提到，这个模块是提取两期土地利用变化间各类用地扩张的部分。并从增加部分中采样，采用随机森林算法逐一对各类土地利用扩张和驱动力的因素进行挖掘。获取各类用地的发展概率，及驱动因素对该时段各类用地扩张
因素分析（Factor Analysis, FA）是心理学和教育学中使用的最为普遍的研究方法之一。根据分析前有无理论基础，因素分析可以分为：探索性因素分析（Exploratory Factor Analysis,EFA）和验证性因素分析（Confirmatory Factor Analysis,CFA）。通常而言，当因子的结构缺乏证据或研究的目标是确定的
决定因素的优先级： # Camera.depth# PositionZ（深度测试开启时）# SortingLayer# OrderInLayer# shader的Render Queue 相机的depth大的，总是显示在前面，而不管其他参数。 depth相同时，PostionZ离相机近的总是显示在前面。 PositionZ相同时，SortingLayer大的总是显示在前面。 SortingLa
大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。 之前分享了销售分析的基本做法，今天来分享一个销售分析最常用的模型：人货场模型。这是来源于传统零售业的经典分析模型，在电商环境里其实也能用。大家一起来看一下。 传送门：一文看懂：销售数据分析怎么做？ 一、何为“人货场” 人货场，是指影响销售的
日常中我们接触的产品设计其实是一个比较宽泛的词，不仅仅局限于视觉效果，还有功能逻辑、交互体验等等。对于经验相对欠缺的PM来说，如何做好产品设计是值得深入学习的，这次我整理了个人觉得比较重要的几个影响因素，分别用案例给大家呈现解读一下。 性能因素 这里的性能其实就是开发同
参数图（P-图）是一个项目所在环境的图表展示，参数是功能行为的属性。参数图（P图）包括影响输入和输出之间传递功能的因素，专注于优化输出所需的设计决策。 参数图（P图）用于描述单个功能语境下系统或组件的行为特点。并非所有功能都需要参数图（P图），团队应关注于受新条件影响的几个关键功能、
试卷代号：4972 2021年春季学期期末统一考试 农业项目投资 试题（开卷） 2021年7月 一、单项选择题（在各题的备选答案中，只有1项是正确的，请将正确答案的序号，填写在题中的括号内。每小题1分，共10分） 1.农业项目投资这门课程主要是研究( )。 A.如何解决“三农”问题 B.如何进行新农村建设
假设检验、方差齐性、两类错误、各种效应、统计学基础解释中分别介绍的一些统计学方法。 本篇属于一些杂谈： 1. 为什么需要多因素分析？ 假设需要分析 A B因素，如果只分析A因素，那么B因素的变异会被纳入到残差中，又因为B因素对因变量/反应变量的影响不同，会导致残差不"纯"，影响试验结果。
1. 中介效应 如果A对C没有作用，则称为完全中介效应。如果A对C有作用，则称为部分中介效应。 2. 调节效应 B调节A对C的作用，但B本身和C没有关系。当然万世万物都有联系，想找到科学性的B和C没有关系的例子比较难。调节效应为“小三”，会影响A-C正常的夫妻关系。 在临床试验多为
大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。今天继续分享九大数据分析方法系列。上一篇说到，当我们要分析的问题，受到太多因素的影响的时候，经常会不知道从哪里下手。这时候，需要把各种影响因素梳理清楚，就需要用到MECE 一、什么是MECE MECE是（Mutually Exclusive Collectively Exhaustive）的缩写，
1、防御的概念 防御的概念是什么？是抵御进攻。 防御的特征又是什么？是等待进攻。 具有这一特征的军事行动就是防御行动，在战争中防御只有根据这一特征才能同进攻区别开来。 但是，纯粹的防守同战争的概念是完全矛盾的（因为纯粹的防守就只有一方在进行战争），在战争中防守只能是相对的。因此
继续上一篇文章，我们可以看到，构造的最好的函数还是会产生误差，那么这些误差受什么影响呢？【bias和variance】 方差越小越集中，所以当n越大时，方差越小，则数据越集中 均值时无偏估计，方差是有偏估计 下图是对方差的估计 假如使用 y=b+w*Xcp 这个模型 。给的数据不一样找到的
影响校招很重要的因素是地域因素，包括公司base，父母所在地和学习所在地，三者的关系比较微妙，对校招求职影响特别大。 比如一线大城市北上广深，租房和交通以及以后的购房是一个大问题，同时离家远也是一个大问题。 对于一些体制外企业，不会对简历卡的特别严，所以选择跨区域进行海投并不会
亚马逊ip关联之前《亚马逊关联因素》一篇文章中我们已经介绍过关联的因素有什么。有朋友私信小编这么多关联因素到底哪个因素是最重要的呢？小编这边给大家总结下，在亚马逊中最重要的关联因素是什么，哪个因素一旦被亚马逊发现就会立刻封号，没有商量的因素？小编今天就帮你分析下~ 其
告诉你个秘密，其实亚马逊对店铺账号关联的判定，很大部分都是系统自动识别并且判定的。 也正因如此，当你的账号被确定关联时，我们很难找出自己到底哪里触发了关联因素。可能是单一因素触发，也可能是多因导致的综合判断。 有的时候无论大家怎么想破头，都可能想不到自己到底哪里违规了
一份完整的模型开发文档应该包括的内容应该包括标准的模型开发框架、开发流程等，除此之外，还需考虑的内容还有哪些？ 今天文章会跟大家介绍建模前的一些分析前奏，包括数据分析阶段以及风险点等，也是做模型的同学经常忽略的内容。 模型划分框架的设计不仅需要依据监管指引以满足合规
卡特尔16pf也叫卡特尔16种人格因素测验，由美国卡特尔教授编制，简称为16pf，16pf在上个世纪七十年代开始广为应用，距今已经有半个世纪之久，其相关研究文献数量仅次于MMPI量表。卡特尔16pf是人格特征理论的主要代表。 关于卡特尔16PF 卡特尔Cattell美国著名的心理学家，将人格分为16种
导读 发现、判断和提升企业价值是经济社会中人们普遍关心的三大问题。这是因为企业价值与企业所有者、企业债权人、企业职工、政府以及投资者都有着非常密切的关系。然而影响企业价值的因素很多,这就面临着如何对症下药的来提升企业价值的问题。本期我们邀请了原IBM大中华区咨询整
影响日元汇率波动的主要因素可以从一般因素分析。一般而言，影响一国汇率波动的主要因素是一国的宏观经济状况、国际收支状况、通货膨胀水平、利率水平、国家干预、市场预期和其他非经济因素。考虑到日本的实际情况，影响日元汇率波动的主要因素如下: 1宏观经济形势 一个国家的宏
