计算光电探测器的噪声等效功率（Noise Equivalent Power, NEP） 光电探测器的噪声等效功率是指：输出信噪比为1时的最小输入光功率。 NEP可以由散粒噪声（shot noise）和响应度（responsivity）计算。 假设一光电探测器的暗电流 <20nA,响应度@830nm=0.5A/W 首先计算散粒噪声： 其中q是一个电
目录 噪声标签建模 半监督学习 噪声标签理论解释 数据增强策略 噪声标签建模 1. NIPS2021，FINE Samples for Learning with Noisy Labels 代码：https://github.com/Kthyeon/FINE_official 链接：https://openreview.net/forum?id=QZpx42n0BWr 简介： 存在噪声标签的鲁棒技术可以分
上篇(webRTC中语音降噪模块ANS细节详解(三))讲了噪声的初始估计方法以及怎么算先验SNR和后验SNR。 本篇开始讲基于带噪语音和特征的语音和噪声的概率计算方法和噪声估计更新以及基于维纳滤波的降噪。 一， 带噪语音和特征条件下的语音概率 先看怎么算带噪语音和特征条件下的语音
https://blog.csdn.net/yyhaohaoxuexi/article/details/88350343 MIT-BIH Noise Stress Test Database DeepFilter: An ECG baseline wander removal filter using deep learning techniques Name nst - noise stress test for ECG analysis programs 如何在信号中添加指定
SWFS080125 8~12.5GHZ超宽带低相噪小型频率源模块http://www.samplesci.com/product/p-153-139.html盛铂科技SWFS系列超宽带低相噪小型频率源模块是采用锁相环技术并结合盛铂科技多年在设计开发宽带微波测试测量产品中积累的丰富经验为广大用户单独研发的通用小型频率源模块，它具
摘要：天文图像对于探索和理解宇宙至关重要。能够进行深度观测的光学望远镜，如哈勃太空望远镜，在天文学界被大量订购。图像通常还包含加性噪声，这使得在进一步数据分析之前对数据进行后处理时，必须先去噪。为了最大限度地提高天文成像后处理的效率和信息增益，我们转向机器学习。我们提
因为通过仿真实验做出来的数据是模拟数据，所以不能和真实的数据进行比较，所以会用到针对模拟的信号进行添加噪声数据的方法来进行模拟实际场景中的信号。 在MATLAB中也存在直接添加噪声数据的函数，我之前在网上看见过一个帖子详细的讲解了添加噪声数据的方法。在这个帖子中也是用的
上篇(webRTC中语音降噪模块ANS细节详解(二) )讲了ANS的处理流程和语音在时域和频域的相互转换。本篇开始讲语音降噪的核心部分，首先讲噪声的初始估计以及基于估计出来的噪声算先验信噪比和后验信噪比。 1，初始噪声估计 webRTC中ANS的初始噪声估计用的是分位数噪声估计法（QBNE，Quant
上篇(webRTC中语音降噪模块ANS细节详解(二) )讲了ANS的处理流程和语音在时域和频域的相互转换。本篇开始讲语音降噪的核心部分，首先讲噪声的初始估计以及基于估计出来的噪声算先验信噪比和后验信噪比。 1，初始噪声估计 webRTC中ANS的初始噪声估计用的是分位数噪声估计法（QBNE，Quant
目录 1.椒盐噪声 2.高斯噪声 1.椒盐噪声 椒盐噪声：噪声幅度基本相同(0或255)，出现位置随机 def add_noise_salt_pepper(img, salt, pepper=None): """添加椒盐噪声 :param img:输入图像（灰度图） :param salt:salt的概率 :param pepper:pepper的概率 :return:i
摘要 学习用于细粒度识别的中级表征很容易被数量有限的区分度模式所控制，从而降低其鲁棒性和泛化能力。为此，我们提出了一种新的随机部分交换（SPS）方案来解决这个问题，对样本之间的部分特征进行元素交换，以在训练期间注入噪声。它具有类似于Dropout（什么是Dropout）的正则化效果，这促
摘要 本文针对的话题是关于使用反事实增强数据来提高模型效果，使用简单的因果模型结构来分析观测噪音对模型表现的影响，并且研究了两种自动生成反事实数据的方法和人为去生成有什么区别。 本文提出了一个猜想： 如果把人为标注的因果特征修改为随机噪音，那么在跨域实验效果会变差，而原
3.2.1 定义 离散时间卡尔曼滤波中所有误差的时变特性可归为以下三种假设中的一种：系统误差、白噪声和高斯-马尔可夫过程。系统误差（systematic errors）被假设为常值，是完全时间相关的，虽然当得到关于这些量的更多信息时，其卡尔曼滤波估计的值也会发生变化。 白噪声序列（white noise seque
在冷源法测试noise figure的系统中，noise figure的测试是通过测量50Ohm电阻的噪声得到的，所以要衰减器对noise figure的影响，主要是由衰减器对50Ohm电阻的噪声的影响所决定的。也就是下图中的P1的噪声功率是多少决定的。 常温下50Ohm的电阻噪声为，-174dbm/Hz,假定带宽B=1MHz, 那么P0
交友盲盒xmh7.qd234.cn 上传文件比较多，完整版群文件下载 正在跳转 噪声：振幅和频率紊乱，断续或统计上无规则的振荡所产生的人们不需要的声音 单腔共振吸声材料又称亥姆霍兹共振吸声结构：它由一个刚性容积和一个连通外界的颈口组成。空腔中的空气具有弹性，类似于一个弹簧;颈口处的小
第 4 章 信道 文章目录 第 4 章 信道引言4.1 无线信道4.2 有线信道4.3 信道数学模型4.3.1 调制信道模型 4.4 恒参/随参信道特性对信号传输的影响4.5 信道噪声4.6 信道容量4.6.2 连续信道容量 引言 信道的定义 信道是信号的传输媒质（狭义信道） 它可分为有线信道与无线信
目录 1 Co-teaching+ (ICML, 2019) 1.1 动机 1.2 贡献 1.3 实验分析 1.4 我的想法 2 MixUp (ICLR, 2018) 2.1 动机 2.2 贡献 2.3 实验分析 2.4 我的想法 3 MenterMix (ICML, 2020) 3.1 动机 3.2 贡献 3.3 实验分析 3.4 我的想法 4 CleanNet (CVPR, 2018) 4.1 动机 4.2 贡献
一、样本噪声 与训练集差异较大的样本。 训练集中包含噪声，会使训练集拟合复杂程度增强，使模型过于复杂，可能出现过拟合情况。 数据集中若包含噪声，意味着该数据无法在训练样本中找到一致的样本，会导致无法判断，无法分类，此时给定归纳偏好，以确定数据分类。 一般噪声样本loss值较大（深
很久没有更新了，今天接了一个简单的单子，做计算并探究图像原图、旋转、添加噪声的相似度。代码如下： 上次发的一个文章许多大型的网站转发没有备注文章出处，并且没有经过我的同意，如果再有下次直接投诉。（脚本之家，易采站长站、编程客栈等网站） # -*- coding: utf-8 -*- # !/usr/bin/env
总担心自己看论文看完就过了，所以做个记录！ 这篇论文主要解决的是互联网用户的带宽测量问题。即优化了现有的带宽测量技术，提出了FastBTS(fast bandwidth testing services)，快速，低成本，可以大规模部署。但并没有提出新的带宽测量方法。 core idea： accommodate and exploit the no
产品内部的 EMC 设计技巧 目前电子器材用于各类电子设备和系统仍然以印制电路板为主要装配方式。实践证明，即使电路原理图设计正确，印制电路板设计不当，也会对电子设备的可靠性产生不利影响。例如，如果印制板两条细平行线靠得很近，则会形成信号波形的延迟，在传输线
检测噪音 要求如下： 输入一个数字。检测频率，判断其属于哪一种噪音； 噪声的种类有以下三种： （1）中高频噪声（数字属于1280~2560）。 （2）低频噪声（数字属于20~160）。 （3）宽频噪声（数字属于160~1280）。判断结束，根据判断内容输出种类的文本信息。根据上一步得到的种类信息，输出降噪建议； 对应的建议
一、小波变换图像分析简介 0 引言 21世纪是信息化时代，图像成为了人类获取信息的重要载体，在人类日常生活中扮演着越来越重要的角色，地位越来越高，例如，在线浏览、下载图像和视频、医院根据MRI（核磁共振图像）诊断疾病。但在图像产生以及传输等过程中，会遭到设施、环境等要素的干扰，导
谱减法 一、引言二、简单谱减法 2.1 谱减法使用场景 2.2 简单谱减法基本思想 2.3 简单谱减法数学模型 2.4 简单谱减法结果展示 三、经典语音增强方法-过减法 3.1 简单谱减法的缺点 3.2 改进后的谱减法-->过减法 3.2 过减法数学公式 3.3 过减法降噪
信噪比，英文名称叫做Signal-to-noise ratio，缩写为SNR或S/N，又称讯噪比，是科学和工程中所用的一种度量，用于比较所需信号的强度与背景噪声的强度。其定义为信号功率与噪声功率地比率，以分贝（dB）为单位表示。大于比率1:1（高于0分贝）表示信号多于噪声。 信噪比的定义： 有用信号功率(Power of
