ICode9

编写rust项目时，声明了一些变量或导入了一些模块目前没有用到，，编译的时候一直有黄色的告警，诸如"dead_code", "unused_imports","unused_variables","unused_mut"...等，很影响看调试日志，最重要的是！！这些告警我知道，一直报很影响心情。 基本的方法就是代码添加#[allow(dead_code)] 或 #![

部署 ElastAlert # ElastAlert 在数据与特定模式匹配时发送警告。是可靠、模块化、易配置的工具 # 通过将 Elasticsearch 与两种类型组件: 规则、警报结合使用，定期执行查询并将数据传递到规则 # 首次运行前要使用其提供的可执行文件 "elastalert-create-index" 创建相关索引

一.安装概括 Alertmanager 安装 安装prometheus-webhook-dingtalk 二.详细步骤 1. 官网下载Alertmanager https://prometheus.io/download/#alertmanager wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.17.0/alertmanager-0.17.0.linux-amd64.tar.gz ta

​  目 录 第1章 搜索--焕然一新................................................................................................................... 4 第2章 日志代理—横空出世.....................................................................................

目 录 第1章 搜索--焕然一新................................................................................................................... 4 第2章 日志代理—横空出世.......................................................................................

在过往的运维经历中，很多研发甚至是运维自己都把运维放在了一个资源（服务器、网络）提供者的定位上。常常就造成了运维人的惯性思维——我是一块砖，哪有需要往哪搬。 思考一个问题：在云计算、大数据、微服务的新时代场景下，我们如何提升运维的价值？   >> 3点提升运维价值 << 我认为可从以

一.申请钉钉机器人器 1.建立钉钉群组 2.添加一个机器人-智能群助手   二.zabbix服务器配置 1. 进入zabbix脚本路径，添加监听脚本   cd /usr/lib/zabbix/alertscripts vim dingding.sh #!/bin/bash to=$1 subject=$2 text=$3 #此处的 xxxxx 就是刚刚复制存留的 api 接口地址

public class ParseFailedAlert { private static final Map<Integer, Integer> countMap = new HashMap<>(); public static void sendAlert(int mlsId, String mlsNumber, Exception e) { //net.sf.json包 countMap.merge(mlsId, 1, Integer::su

概述 当你的 Java 应用运行起来之后，如果对其进行监控呢？Prometheus 社区开发了 JMX Exporter 来导出 JVM 的监控指标和自定义指标（自定义MBean），以便使用 Prometheus 来采集监控数据。本文将介绍如何利用 Prometheus 与 JMX Exporter 来监控你 Java 应用，并使用Grafana和Alertman

邮件发送脚本 cat > sendMail.py << EOF #!/usr/bin/python #python2 #-*- coding: UTF-8 -*- import smtplib import sys from email.mime.text import MIMEText from email.utils import formataddr #发送邮件的地址 mailHost="mail.xxx.com" #发送邮件的用户名地址 mailUser=&q

EC2 默认可以采购预留实例，即Reserved Instance（RI），这个服务我看起来觉得有点笨，例如不能指定或者无需指定此RI是分配给哪部EC2的，而且过期了也不会告诉你。 后来在Billing Dashboard那里，发现可以通过设定Budget告警的方式，实现RI使用率的监控。   进入Billing Dashboard，点击Budget，然后

链接: https://pan.baidu.com/s/1_4PIUb-Yl68aTW9Bw95iJA 提取码：tnav 运维通俗的理解即为运行和维护，来保证系统和网站的正常运行，维护它们的安全。保证7×24小时的正常运行，数据的稳定、不丢失，并持续进行系统及网站的优化。那它具体是做什么的呢？ 1. 备份有备无患，总是没错的！！！从数据

一、方案背景： 某公司机房管理人员通过网络联系到我们，希望能实时监控机房内的一台UPS电源和机房环境温湿度的变化情况，在UPS电源或者环境温湿度发生异常情况时，及时发出告警… 1.1、用户设备概况： 用户机房面积为36㎡，已搭建有线网络，有一台山特3C10KS的UPS电源。后期会多增加3台UPS

背景：2021年4月的某一天，公司迁移服务器之后，某服务的端口，出现大量端口不通告警，告警机制为使用nc命令扫描端口    nc -v -w 3 -z| 猜想原因1：是否是网络问题　排除1：因为服务器上另外一端口，无告警情况　排除2：通过其他服务器ping告警主机，无异常丢包情况 猜想原因2：是否是因为负载不均

​​​​​​​​​​​​​​​​摘要：企业运维需求及挑战，来看看华为 AIOps 如何解决！ 本文分享自华为云社区《【云驻共创】AIOps？企业运维新力量！》，原文作者：启明。   国际惯例，我们先介绍一下 AIOps 的概念：AIOps，即 ArtificialIntelligence for IT Operations，智能运维，将人工智能应

摘要：企业运维需求及挑战，来看看华为AIOps如何解决！ 本文分享自华为云社区《【云驻共创】AIOps？企业运维新力量！》，原文作者：启明。 国际惯例，我们先介绍一下AIOps的概念：AIOps，即 Artificial Intelligence for IT Operations，智能运维，将人工智能应用于运维领域，基于已有的运维数据（日志、监控

作者 | JAVA架构日记 来源 | https://mp.weixin.qq.com/s/VZOERf9N_7ucujw9dzp0Wg 前言 Grafana v8.0 的重大变更包括对告警系统的重构；新的可视化改进，包括状态时间线、状态历史和直方图面板；实时流；可以重用的库面板；和细粒度的访问控制，允许企业客户确保其组织中的每个人都具有适

什么是威胁情报 根据Gartner对威胁情报的定义，威胁情报是某种基于证据的知识，包括上下文、机制、标示、含义和能够执行的建议。威胁情报描述了现存的、或者是即将出现针对资产的威胁或危险，并可以用于通知主体针对相关威胁或危险采取某种响应。业内大多数所说的威胁情报可以认为是

简介： 威胁情报是某种基于证据的知识，包括上下文、机制、标示、含义和能够执行的建议。 什么是威胁情报 根据Gartner对威胁情报的定义，威胁情报是某种基于证据的知识，包括上下文、机制、标示、含义和能够执行的建议。威胁情报描述了现存的、或者是即将出现针对资产的威胁或危险，并可

>根据生产环境的需求,自定义监控指标,并配置触发告警规则后告警信息自动发送到邮箱 ### 1.清除原来服务默认的监控指标数据 查看默认的监控指标规则 kubectl get PrometheusRule -n monitoring ![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210615/1623737469884031.png?x-oss-pr

prometheus 一、常用监控简介1、cacti2、Nagios3、Zabbix4、Prometheus 二、运维监控平台设计思路三、prometheus监控体系（一）监控体系： 四、Prometheus简介1.Prometheus特点：2.使用场景3.不适合的场景 五、prometheus时序数据1.数据来源:2.收集数据:3.prometheus(获取方式)

转自：骆俊武 之前，我写过几篇有关「线上问题排查」的文章，文中附带了一些监控图，有些读者对此很感兴趣，问我监控系统选型上有没有好的建议？ 目前我所经历的几家公司，监控系统都是自研的。其实业界有很多优秀的开源产品可供选择，能满足绝大部分的监控需求，如果能从中选择一款满足企业当下

1，netdata中cpu和磁盘分区的使用率 如： 100 / sum(netdata_disk_space_GiB_average{family="/data", group=~"^back.*|^gam.*"}) by (env,group,host,instance) * sum(netdata_disk_space_GiB_average{family="/data",dimension=~"avail|cached"

前言 从电商转金融 2 年多了，由于两者商业模式，流量的不同，期间踩了很多坑，尤其是在监控这一块，我们吃过不少苦头，前期由于监控缺失，造成了多起线上事故，经过一番摸索，我们实现了一些相对可行的监控方法，有效地保证了大盘及业务的稳定，在此总结出来分享给大家，希望能为大家提供一些金融场景下