跳跃表（skiplist） 有序集合（sorted set）是Redis中较为重要的一种数据结构，从名字上来看，我们可以知道它相比一般的集合多了一个有序。Redis的有序集合会要求我们给定一个分值（score）和元素（element），有序集合将根据我们给定的分值对元素进行排序。Redis共有两种编码来实现有序集合，一种是压缩
为了给全球小学员打起信息安全“保护伞”，VIPKID 还建立了一套立体化的安全防御体系，7×24 小时持续安全监控与应急响应等多项联动，具备业界最高级别的数据安全保护标准。值得一提的是，VIPKID 也是行业业内唯一通过 ISO 国际信息安全体系认证、公安部信息安全等级保护三级认证的教育企
问题 力扣 设计一个算法，找出二叉搜索树中指定节点的“下一个”节点（也即中序后继）。 如果指定节点没有对应的“下一个”节点，则返回null。 示例 1: 输入: root = [2,1,3], p = 1 2 / \ 1 3 输出: 2 示例 2: 输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], p = 6 5 / \
1. 线性表定义 百度百科：线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 换句话说：线性表是一组前后关系固定的数据集合，每个数据元素前面，和后面的元素都是固定的。 2. 线性表基本术语 2.1 数据元素、数据项、记录、文件 1）简单情况：线性表中的每一条数据被称为数据元素，例如顺序表{1,
一、树 1.1 树是一种n(n>=0)个节点的有序集合，在任意非空树中，有且仅有一个根节点。通常，凡是分等级的方案都可以用具有严格层次关系的树结构来描述。 1.2 节点的度：一个节点的子树的个数记为该节点的度。内部节点是度不为0的节点； 1.3 树的高度：一棵树的最大层数记为树的高度。 1.
给定一个带头结点的单链表，编写算法将其原地逆置。所谓“原地”是指空间复杂度为O(1)。有两种方法，头插法和冒泡法。这两种方法的时间复杂度均为O(n)。 头插法 思路 我们知道，用头插法建立链表，得到的链表中元素的顺序和出入的顺序相反，所以利用这一特点，可以将链表的逆置。 给定一个带
若删除节点是双支节点，就用后继节点替代（值换，色不换） 然后问题变成删除后继节点 1、如果后继节点是单分支，那只有B-R的情况，再用后继节点替代 最后直接删除红色叶子节点 2、如果后继节点是叶子节点，只在黑色节点下才需要修复 2.1、该叶子节点的兄弟节点为红，为了确保兄弟变为黑，
新民办证徵/電【131-2220-1112】本地哪里新民办证件【Vq:7736661】办理毕业证书文凭|学位证|不动产证|英语四六级证|做房产证|结婚证|离婚证|车辆登记证|教师证|办各种证/作为前篇证明乘法左右幺元交换律的补充。在那里我将乘法交换律等作为公理直接使用，但其实很有必要从更基础的
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缩写名 含义 add 加 anc ancestor 祖先 ans answer 答案 bel belong 属于 best 最佳的 build 建立 block 障碍 ch char 字符 check 判定 color 颜色 cmp compare 比较 cnt count 计数器 cur current 当前量 deg degree 度数 dep depth 深度
/** * 给出一个二叉树的节点，返回该节点的后继节点(中序遍历的下一个节点称为后继节点) * <p> * 1)如果该节点有右子树，那么该节点的后继节点一定是右子树上最左边的节点； * 2)如果该节点无右子树，那么往上找； * 3)如果该节点是父节点的左子树，那么返回该父节点；如果该节点是父节点的
线索二叉树 由图可以看出，普通的二叉树存储3个结点的值会浪费4个结点元素，这不仅浪费空间而且还浪费时间；而线索二叉树就可有效的补足这个缺点 完全二叉树中，线索二叉树利用中序遍历刚好使造成浪费的结点均处于字符中间，可以很好的利用 "^" 来存放前驱和后继的指针；所以在原先结点结
系统了解请参照-数据结构 概念 存储方式 多维数组与前面的线性表、栈、队列都不同，多维数组不是线性结构。其实所谓的线性结构就是前趋和后继数量的问题，如果超过一个前趋或者后继，那就是非线性结构。 多维数组-二维数组A[n][m]-简单矩阵： 这是一个常见的二维数组案例，他的前趋
数 据 结 构 一.思维导图 二.重要概念的笔记 1.线性表： 1.除头结点无前驱有一个后继，尾结点无后继有一个前驱，其他节点均含有一个与之对应的前驱和后继。链表只能顺序查找，相应操作的时间复杂度： 找到指定元素：O(n) 插入删除结点：O(n) 2.链表的查找：从链
发现如果要让小的点尽量靠前，则它的前驱选完后紧接着就选这个点。 考虑这个贪心：假设底图连通，建反图，每次选全局最小点（初始是1），把非这个最小点的后继（间接的也算）和1号点从图中删除，接着选还留下的点中点权最小的，把非这个最小点的后继（间接的也算）和当前点从图中删除，以此类推直到图只有1个
题目思路 题目来源 C++代码实现 /* struct TreeLinkNode { int val; struct TreeLinkNode *left; struct TreeLinkNode *right; struct TreeLinkNode *next; TreeLinkNode(int x) :val(x), left(NULL), right(NULL), next(NULL) { } }; */ cla
博弈论 如果没有修改后继城市这个操作，就是一个$nim$游戏 现在将整个图的$sg$函数求出 把所有点按$sg$函数分类 设一类点的编号为$sg$函数值 每一类点有以下性质 1.这类点之间互相没有直接连边 2.这类点能到达所有编号小于该类点的集合中的至少一点 以上根据$sg$函数性质可以直接
剑指offer. 8 二叉树的中序后继和前驱节点 题目描述： 后继节点： 给定一个二叉树和其中的一个结点，请找出中序遍历顺序的下一个结点并且返回。注意，树中的结点不仅包含左右子结点，同时包含指向父结点的指针。（根节点的指向父节点的next指针为nullptr） 解题思路： 前驱节点和后继节点
盲目搜索 我们将学习两类主要的搜索过程。其中之一，我们没有指定问题的任何推理信息，例如要搜索这一部分而不是另一部分，就像到目前为止的只要发现一条到目标的路径即可。这种搜索是盲目的。另一种，我们指定了要解决问题的信息以帮助集中搜索。这个过程叫启发式搜索。本章讨论盲目搜索，
线性表 线性表是一种逻辑结构，相同数据类型的n个数据元素的有限序列，除第一个元素外，每个元素有且仅有一个直接前驱，除最后一个元素外，每个元素有且仅有一个直接后继。 特点 元素个数有限 逻辑上元素有先后次序 数据类型相同 仅讨论元素间的逻辑关系 划分 顺序存储--顺序表（数组） 链
我在Java并发之AQS源码分析（一）这篇文章中，从源码的角度深度剖析了 AQS 独占锁模式下的获取锁与释放锁的逻辑，如果你把这部分搞明白了，再看共享锁的实现原理，思路就会清晰很多。下面我们继续从源码中窥探共享锁的实现原理。 共享锁 获取锁 public final void acquireShared(int arg) {
1、二叉搜索树 多动态图详细讲解二叉搜索树 在计算机科学中，二叉搜索树（Binary Search Tree）（有时称为有序或排序的二叉树）是一种能存储特定数据类型的容器。二叉搜索树允许快速查找、添加或者删除某一个节点，并且它是动态的集合。二叉搜索树按照关键字顺序地保存节点，因此查找和其他
Problem： Reverse a singly linked list. Explanation： 倒转链表。 My Thinking： 从前往后遍历列表，每次改变当前结点后继结点的next，注意需要先将后继结点的next值取出以便继续遍历，时间复杂度为O(n)。 My Solution： class Solution { public ListNode reverseList(ListNode head
列表的使用方法 向量和列表都是线性结构，向量采用“静态存储”策略，而列表采用“动态存储”策略。向量在数据的存取时有优势，而列表在数据的增减（插入、删除）时有优势。 默认的构造方法 在列表内部创建一对头、尾哨兵节点，并适当地设置其前驱、后继指针构成一个双向链表。 由秩到位置的转
