Nginx指令处理阶段： 每一个处理阶段描述 指令 所处处理阶段 使用范围 解释init_by_luainit_by_lua_file loading-config http nginx Master进程加载配置时执行；通常用于初始化全局配
Delphi，是Windows平台下著名的快速应用程序开发工具(Rapid Application Development，简称RAD)。它的前身，即是DOS时代盛行一时的“BorlandTurbo Pascal”，最早的版本由美国Borland（宝兰）公司于1995年开发。主创者为Anders Hejlsberg。经过数年的发展，此产品也转移至Embarcadero公司旗下。
详解各个对象： 1.DriverManager：驱动管理对象 功能： 1.注册驱动：告诉程序该使用哪一个数据库驱动jar static void registerDriver(Driver driver)：注册与给定的驱动程序 DriverManager 写代码使用：class,forName("com.mysql.jdbc.Driver"); 通过查看源码发现：在com.mysql.jdbc.Driver类中
主要通过配置元件来配置一些相关信息，例如Http请求头，cookie管理，提供参数化数据等等 各个配置元件的详细说明可参考： https://blog.csdn.net/weixin_51380973/article/details/122459048?spm=1001.2014.3001.5501 比如添加了JDBC 元件，那么配置数据库的格式如下： 注意：此处数据库的用
Topsis方法 针对多项指标、多个方案的分析方法：即根据已存在的数据判断各个方案的优劣。TOPSIS方法首先确定各个指标的最优理想解和最劣理想解，最优对应各个属性值都达到各方案中最好的值，最劣对应各个属性值达到各方案中最坏的值。再计算各个方案到最优最劣的加权欧式距离，得到各方案
身处在数字化的浪潮中，不少企业都或多或少处于调研，推进数字化转型的进程中。数字化转型，主要分为2个阶段，第一个阶段是数据治理，企业需要把数据进行采集，归类，清洗，管理，存储，使用，第二个阶段是数据分析阶段，结合各种治理好的数据，进行数据关联，图表分析，帮助管理者快速找到问题，提供更适合的决策
随着系统的不断升级，在工作中遇到的每个项目都会遇到接口测试，接口测试的目标是对被测试系统进行全量覆盖测试，覆盖到各个业务分支和各个功能，以及场景和数据组合。那么什么是接口测试呢？ 接口测试是测试系统组件间接口的一种测试。接口测试主要用于检测外部系统与系统之间
注意这个持续时间是动画运行一次的时间； 改变任意多的样式任意多的次数体现在： 这个百分比是各个时间段的各个状态的意思
废话不多说，直接上图 在创建项目时，在选择”自定义创建项目“时，会出现9个组件让我们选择，在实际的开发场景中，我们应该根据实际需要对组件进行勾选，明白各个组件的作用和使用场景是非常重要的，下面我会给大家解释各个选项的作用以及适用场景。
面向对象是一种模拟现实世界的一种技术，其宗旨就是“为了更轻松地开发软件”。其基本的思想是关注各个构件，提高各个构件的独立性，将各个构件组合起来，实现系统的整体功能！通过构件的独立性，当发生修改时能够影响整体软件的范围很小。使软件的维护性和重用性更容易。 类：将各个变量以及
根据软件生命周期软件测试分为四个大阶段： 一、单元测试 单元测试是针对软件设计的最小单位，将功能划分出独立的小单元，尽量保证用例之间不直接调用其他功能。尽早的发现bug，简化集成。 二、集成测试（偏重技术） 集成测试在单元测试的基础上，将单元组装成模块，加入业务逻辑检查是否达到预期
1.数组《——》对象 转为对象： 方法一: for in 遍历 for(let key in arr){ obj[key]=arr[key] //key指索引 } 方法二: ES6 展开运算符 let obj ={...arr}; 方法三: 使用for循环 for(let i=0;i<arr.length;i++){ obj[arr[i]]=arr[i] } 转为数组： //使用f
2.对比Hadoop与Spark的优缺点。 与 Hadoop 的 MapReduce 相比，Spark 基于内存的运算要快 Spark 支持 各种编程语言还支持超过 很多种高级算法，使用户可以快速构建不同的应用。 Spark可以非常方便地与其他的开源产品进行融合。 因为不需要做任何数据迁移就可以使用 Spark 的强大处
（1）HDFS（分布式文件系统）HDFS是整个hadoop体系的基础，负责数据的存储与管理。HDFS有着高容错性（fault-tolerant）的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。（2）MapReduce（分布
关于医疗主数据管理那点事儿 主数据管理的目的根本上是为了规避院内各个业务系统基础数据字典之间数据不统一的问题，国家为了便于对数据进行解析，统一规范，便产生了所谓的“国家标准”、“行业标准”；原则上是为了使各个业务系统统一主数据相关字典的数据结构、数据内容、编码
名称占的字节数 bool 1 char 1 wchar_t 4 char16_t 2 char32_t 4 signed char 1 short 2 int 4 long 4 long long 8 unsigned char 1 unsigned short 2 unsigned 4 unsigned long 4 unsigned long long 8 float 4 double 8 long double 16
在日常开发中，整理出来了各个链得Faucets，分享给大家，方便大家领取测试币，提高开发效率。 NameLinkRopstenRopsten testnet faucetRopsten testnet faucetRopsten testnet faucetkovan\RinkebyFaucets | ChainlinkFantomFTM FaucetAvalanche FujiAVAX TEST FAUCETpolygon-mumbaiPoly
目录一、@Transactional存在的问题1、描述：2、最终实现：二、XA规范：三、2PC--Two-Phase-Commitment-Protocol1、准备阶段：2、提交阶段：2.1、第一种情况：2.2、第二种情况：3、2PC存在的问题3.1、同步阻塞：3.2、单点故障：3.3、事务状态丢失：3.4、脑裂问题：四、3PC：针对2PC的优化1、3pc的流程如下：1
jQuery的优势 体积小，压缩后只有100KB左右 强大的选择器 出色的DOM封装 可靠的事件处理机制 出色的浏览器兼容性 使用隐式迭代简化编程 丰富的插件支持 jQuery基本语法 使用jQuery弹出提示框 <script> $(document).ready(function() { alert("我欲奔赴沙场征
gradle统一入口版本管理的初衷是解决一个项目只要一个地方修改，各个有引用的模块便可以自动生效，从而达到了一个地方修改各个地方生效的好处，同时能保持gradle引用库版本的一致。我们可以新建一个config.gradle文件。然后在项目中的build.gradle通过apply from来引用。如图： 项目的
各个进制转换实现
1、机器有没有中试/批量需求？ 咨询规划 2、项目管理部要求试验报告的玻璃需与需求单的首配屏相同 3、68pin/51pin座子的焊接办法： 先对好pin脚后，固定两端 刷锡膏在各个pin脚上 用热风枪融化锡膏至各个pin脚上 对于连焊的pin脚，用吸锡线去除多余的锡 用万用表检查各引脚是
JDBC是什么？ JDBC是一套操作数据库的接口，各个数据库根据自身的数据库实现原理去实现JDBC的接口，让程序员可以通过JDBC操作各个数据库。各个数据库对于JDBC 的实现称为驱动，就是我们需要引入的各种驱动jar包。
border = "1" 给table 加上边框 width：设置表格中每个单元格的宽度 thead：表示头 tbody：表示表格的主体 th：居中加粗 bgcolor：设置颜色，如果写在table后面，则整个表格的所有单元格颜色都会发生变化；如果只想设置某行的颜色，在tr上写bgcolor就好了；如果某个单元格设置，则在td上写bgco
