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  • 索引2022-09-14 18:32:13

    索引 索引是什么 一种数据结构,帮助我们快速的定位元素 索引的分类 主键索引 唯一索引 普通索引 联合索引(最左匹配原则) 对某字段进行范围会使索引失效 全文索引 索引的数据结构 如何让性能优秀 减少I/O次数 避免回旋 哈希表 根据key的hash算法找到存储的位置 无法范围

  • Mysql-索引2022-09-10 22:32:48

    按存储方式分 B-树,B+树 哈希索引 Memory引擎默认索引时哈希索引 逻辑区分 普通索引 主键索引:mysql会自动为主键创建主键索引 唯一索引:索引值必须唯一的普通索引 全文索引 空间索引:MyISAM引起支持,用于地理空间数据类型GEOMETRY,SPATIAL关键字 实际使用划分 单例索引 多列索引

  • CF1717D Madoka and The Corruption Scheme2022-09-05 21:32:17

    首先注意到我们同一层不可能会修改多次比赛结果,因为 Sponsors 一定会定准一个目标然后修改结果,据此 \(k>n\) 可以视作 \(k=n\)。 因此某个叶子如果被选为冠军,那么根节点到叶子节点这条路上的边一定都被选中了,而如果某个叶子节点到根的路径上有小于等于 \(k\) 条边没有被选中,那么这

  • prufer序列2022-09-03 20:02:56

    prufer序列,一种把有标号树用唯一的整数序列表示。它可以将一个带标号\(n\)个结点的树用\(n-2\)个整数表示。 建立方法非常简单:每次找到无根树上编号最小的一个叶子,删掉它并记录它的父亲编号,重复\(n-2\)次,直到只剩下两个节点结束。 我们可以以线性的复杂度使一棵树在树和prufer序列

  • 动手实验查看MySQL索引的B+树的高度2022-08-16 19:04:48

    一: 简化几个概念: h:统称索引的高度; h1:聚簇索引的高度; h2:二级辅助索引的高度; k:中间结点的扇出系数。 二:索引结构 叶子节点其实是双向链表,而叶子节点内的行数据是单向链表,该图未体现。 磁盘块其实是页,用操作系统中的术语来表达而已。 InnoDB中使用的是B+树聚集索引,主键索引叶子节点

  • UOJ #751 -【UNR #6】神隐(交互题)2022-08-07 21:00:36

    被杀爆哩 /ll 首先很明显,这个 \(\text{lim}\) 是 \(\log\) 级别的,那么我们考虑对每个二进制位进行询问,即,考虑每个二进制位,问一遍该二进制位为 \(1\) 的那些边,再问一遍该二进制位为偶数的边,这样对于一个点 \(x\) 而言,对于与其距离 \(\ge 2\) 的某个点 \(y\),假设 \(x,y\) 路径上的两

  • 「NOI2020」超现实树2022-08-02 20:02:22

    题目 点这里看题目。 分析 困难的题目。 思路一 从命题逻辑的角度考察一棵树的限制。 某棵树的 \(\operatorname{grow}\) 可以被写作树上结点存在性(在或不在)的合取。考察 \(\operatorname{grow}\) 的并的时候,出于方便运算的考虑可以取补集,于是就变成了析取范式的合取运算。 然而树

  • ZLOJ练习22总结2022-07-31 22:00:24

    written on 2022-06-22 \(A\) 题 题目描述 出太阳了。小宝要出去晒太阳,打算在太阳下睡个午觉,家对面有一个n*m的空地,有些地方已经放了东西。他打算把他的小床,放到这块空地上。 他的小床是1*2的。可是小T需要他在指定的区域内,小宝想知道,他有多少种方法,放他的小床。 输入格式 第

  • java数据结构分析-B-TREE2022-07-25 20:35:36

    B-tree 又叫平衡多路查找树。一棵 m 阶的 B-tree (m 叉树)的特性如下(其中 ceil(x)是一个取上限的函数) 1. 树中每个结点至多有 m 个孩子;2. 除根结点和叶子结点外,其它每个结点至少有有 ceil(m / 2)个孩子;3. 若根结点不是叶子结点,则至少有 2 个孩子(特殊情况:没有孩子

  • leetcode.404. 左叶子之和2022-07-15 20:31:16

            输入: root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出: 24 解释: 在这个二叉树中,有两个左叶子,分别是 9 和 15,所以返回 24示例 2: 输入: root = [1]输出: 0  提示: 节点数在 [1, 1000] 范围内-1000 <= Node.val <= 1000         /**  * Definition for a binary

  • 平衡树——旋转treap和WBLT2022-07-13 00:32:44

    fhq_treap 和 Splay 之外的平衡树的代码是不可能写的。仅供学术研究,所以只有口胡,没有代码。 旋转treap 学过 fhq_treap 的都知道 treap 是啥吧( 但是 treap 也可以用旋转来维护。 插入操作: 这是显然的,找到位置插入以后,把结点一路转上去,直到父亲结点的 key 值小于当前结点的 key

  • @3 UOJ4282022-07-11 15:00:53

    [集训队作业2018] 普通的计数题 题目描述 点此看题 解法 调了一年结果发现是输入格式错了,你懂我的感受吗? 首先题意转化:每次操作时都会加入一个元素,把第 \(i\) 次加入的元素叫做 \(s_i\),当且仅当加入 \(1\) 时会删除元素。当加入 \(s_i\) 的时候,把这次操作中删除的 \(s_j\) 都认为

  • 红黑二叉树2022-07-05 15:36:08

    1.由红 黑二色组成的二叉树 2.树的根节点 和叶子节点必须是黑色的 3.红色节点不能和红色节点相连 也就是说 红色节点的父节点和子节点必须是黑色的 4.每一个节点到其子叶子节点的的所有路径中黑色节点数目必须相同 注:红黑二叉树 由二叉树进化而来所以一个节点的子节点 左节点小于

  • mysql索引2022-07-04 18:04:38

    索引 索引(index)是一种有序的数据结构,用来帮助MySQL高效获取数据。 优缺点: 优势 劣势 提高数据检索的效率,降低数据库IO 索引列也是要占用空间的。 通过索引列对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低CPU的消耗。 索引大大提高了查询效率,同时却也降低更新表的速度,如对表进

  • 关于菜单权限树的思考2022-06-30 11:32:17

        最后结论: 1.  目录、菜单、二级菜单、按钮都在一起。 2. 正向联动 3. 反向也要联动 4. 所有的权限要赋在叶子节点上。 5 。叶子节点一般包括,查看、新增、编辑、删除等。 6. 所有的非叶子节点不赋权限。

  • MySQL索引底层为什么用B+树?看完这篇文章,轻松应对面试。2022-06-23 22:07:07

    迎面走来了你的面试官,身穿格子衫,挺着啤酒肚,发际线严重后移的中年男子。 手拿泡着枸杞的保温杯,胳膊夹着MacBook,MacBook上还贴着公司标语:“我爱加班”。 面试开始,直入正题。 面试官: 你知道MySQL索引底层数据结构为啥用B+树?而不用B树、红黑树或者普通二叉树? 我: 这事谁知道作者咋想

  • [CF746G]New Roads 题解2022-06-21 21:01:05

    传送门QAQ Preface 快要红名了,本来想搞篇题解水水分,结果在代码编写上卡住了。 码力不足QAQ Analysis 首先都能看出来的是,题目中就是要求构造一棵 \(n\) 个点的树。 深度为 \(i\) 的结点有 \(a_i\) 个,且有 \(k\) 个叶子结点。 想一想就能发现,这样的一棵树叶子结点最少有 \(\sum\lim

  • java每日一练--day62022-06-12 21:34:01

    二维数组误区 int[][] array= new int[3][]; int[][] array1= new int[][2]; 以上两种个数组创建可行吗   如果你是以行列矩阵的方式考虑,为什么有行不能有列,就错了       int [3][2]看成二叉树,三个子节点下有两个叶子节点,没有树杈哪来叶子 后面空着就空着,前三个就当作空引用

  • B+ 树的简单认识2022-06-12 10:35:11

    B+ 树的概念 基本概念 B+ 树是 B 树的一种变体,从某个程度上看,B+ 树可以认定是 B 树的升级版。 在 B+ 树中,关键字只存储在叶子结点,非叶子结点存储的是叶子结点所存储关键字的部分拷贝,所有的叶子结点也都在相同的高度,叶子结点本身按关键字大小从小到大链接。 因此,相对于 B 树而言,B+

  • 哈夫曼树以及哈夫曼编码2022-06-04 20:32:17

    一、问题描述 构造一颗包含\(n\)个叶子节点的\(k\)叉树,其中第\(i\)个叶子节点带有权值\(w_i\),要求最小化\(\sum w_i*l_i\),其中\(l_i\)表示第\(i\)个叶子节点到根节点的距离。 二、算法描述 运用贪心的思想,权值大的叶子结点的深度一定要小。 先考虑\(k=2\)的情况,我们不难想出一种贪

  • 22. 括号生成2022-05-27 15:02:42

        涉及递归,回溯,动态规划的题就很难想,直接看题解,一看就会,一做新题就废! 怎么想到这样的叶子节点就是答案?left>0, left<right这样的约束怎么想到的?有点像几何中神奇的辅助线,还是只能见多识广了。 细节:学到了用res和path,path记录路径过程,res记录满足的叶子节点  

  • [CF538E] Demiurges Play Again 题解2022-05-16 20:00:32

    你谷 link CF link 首先将题目转化分别由自己和对面两个人布置叶子权值,求最大的叶子的权值,方便之后的解决。 考虑本题的计算是从叶子向上的,所以应该是自下而上的树形 dp,考虑设 \(dp_{x,0/1}\) 表示以 \(x\) 为根的子树,先手是不是想大的人,最大能走到的子树内的叶子是子树内第几大的

  • 12:左叶子之和2022-05-12 01:00:31

    title: 左叶子之和

  • ZJOI2022 做题记录2022-05-07 12:36:06

    这一场质量挺高的。 D1T1 树 枚举第一棵树的叶子集合,第二棵树的叶子集合为恰好,容斥成钦定:(\(f_1(S)\) 为第一棵树叶子集合为 \(S\) 的方案数,\(f_2(S)\) 为第二棵树非叶子集合为 \(S\) 的方案数) \[\sum_Sf_1(S)\sum_{T}(-1)^{|S|-|T|}f_2(T)=\sum_S(-1)^{|S|}f_1(S)\sum_{T}(-1)^{|T

  • ZJOI 20222022-05-04 00:03:47

    Day 1 A. 树 考虑假设现在确定了哪个叶子集合是第一棵的,剩下是第二棵。那就是要算恰好第棵叶子集合是这个的方案数,钦定一个集合是叶子好做的,第一棵树就是每个点前面非叶子个数乘起来(第二颗树类似),所以可以选一个不能是叶子集合的容斥。 所以大概就是类似这样的形式: \[(\sum_{}(-1)^

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