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  • 最终一致性解决方案二:可靠消息服务2021-11-19 12:03:21

    可靠消息最终一致性方案 可靠消息流程图 可靠消息服务是把整条链路变成了调用单体的单个功能 保证了最终一致性,不适合对即时性要求比较高的业务场景 最大努力通知 应用场景:第三方系统调用中 1.尽最大努力通知给调用方,24小时之内通知8次,时间间隔分别为2m,8m,8m,5分钟,30分钟,1h,4h,15h 2.

  • .Net Core with 微服务 - 使用 AgileDT 快速实现基于可靠消息的分布式事务2021-10-14 05:03:38

    前面对于分布式事务也讲了好几篇了(可靠消息最终一致性 分布式事务 - TCC 分布式事务 - 2PC、3PC),但是还没有实战过。那么本篇我们就来演示下如何在 .NET 环境下实现一个基于可靠消息的分布式事务。基于可靠消息的分布式事务流程上还是比较清晰明了的,但是要用代码去一个个实现还是比

  • 五阶段--总结2021-10-09 19:58:37

    springcloud netflix 注册中心 -- Eureka、Nacos配置中心 -- Springcloud config、NacosAPI网关 -- Zuul、 Springcloud Gateway远程调用、负载均衡、重试 -- Feign、Ribbon容错、限流 -- Hystrix、Sentinel监控 -- Hystrix-dashboard+Turbine、 Sleuth+zipkin 消息服务、消息

  • .Net Core with 微服务 - 分布式事务 - 可靠消息最终一致性2021-09-23 02:02:07

    前面我们讲了分布式事务的2PC、3PC , TCC 的原理。这些事务其实都在尽力的模拟数据库的事务,我们可以简单的认为他们是一个同步行的事务。特别是 2PC,3PC 他们完全利用数据库的事务能力,在一阶段开始事务后不进提交会严重影响应用程序的并发性能。TCC 一阶段虽然不会阻塞数据库,但是

  • rabbitmq分布式事务2021-05-31 19:35:53

    Rabbitmq解决分布式事务的原理:可靠消息最终一致性方案 需要保证以下三要素 1、确认生成者一定要将消息可靠投递到MQ【采用MQ的异步confirm消息确认机制】 public interface ConfirmListener { /**

  • rabbitMq可靠消息投递之交换机备份2021-04-08 10:02:05

    //备份队列 @Bean("alternate_queue") public Queue alternate_queue() { return new Queue("alternate_queue", true); } //备份交换机 @Bean("alternate_exchange") public TopicExchange alternate_exchange() {

  • 分布式事务四_基于可靠消息的最终一致性-copy2021-03-01 22:01:53

    消息发送一致性(可靠消息的前提保障) 一、消息中间件的应用场景 消息中间件在分布式系统中的主要作用:异步通讯、解耦、并发缓冲如图:通过引入消息中间件来解耦应用间(服务间)的直接调用,同时也会起到异步通讯和缓冲并发的作用二、消息发送和投递的不可靠性   分布式部署环境下,需要通过

  • 终于有人把“TCC分布式事务”实现原理讲明白了!2020-05-10 21:06:34

    之前网上看到很多写分布式事务的文章,不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下。很多朋友看了还是不知道分布式事务到底怎么回事,在项目里到底如何使用。 所以这篇文章,就用大白话+手工绘图,并结合一个电商系统的案例实践,来给大家讲清楚到底什么是 TCC 分布式事务。 首先说

  • 分布式事务框架 --- TCC2020-04-30 14:55:58

    转  https://www.cnblogs.com/jajian/p/10014145.html 这个博主太厉害了,把TCC用大白话讲的很清楚,真大佬,菜鸡我只能望望了。    标题写的是框架TCC,其实实际上不是,TCC是一种思想,一种技术维度。它有落地的实现,后文中有介绍到。 1.业务场景介绍 咱们先来看看业务场景,假设你

  • 分布式服务如何设计分布式事务2020-03-03 21:38:28

    1、如果A-B-C强相关 考虑采用TCC框架 TCC框架 2、如果A 与BC并不强相关 考虑可靠消息最终一致性解决方案,例如A成功后通过发送kafka事件,BC监听事件来处理。

  • 最终一致性分布式事务如何保障实际生产中99.99%高可用?2020-01-01 20:52:44

    本文转载自石杉的架构笔记 一、写在前面   上一篇文章咱们聊了聊TCC分布式事务,对于常见的微服务系统,大部分接口调用是同步的,也就是一个服务直接调用另外一个服务的接口。   这个时候,用TCC分布式事务方案来保证各个接口的调用,要么一起成功,要么一起回滚,是比较合适的。   但是在实

  • 分布式事物一致性解决-TCC及基于消息的最终一致性2019-09-17 11:01:17

    |0业务场景介绍   咱们先来看看业务场景,假设你现在有一个电商系统,里面有一个支付订单的场景。   那对一个订单支付之后,我们需要做下面的步骤: 更改订单的状态为“已支付” 扣减商品库存 给会员增加积分 创建销售出库单通知仓库发货 这是一系列比较真实的步骤,无论大家有没有做

  • TCC分布式事务2019-08-02 18:03:04

    转: https://www.cnblogs.com/jajian/p/10014145.html 终于有人把“TCC分布式事务”实现原理讲明白了! - JaJian - 博客园   之前网上看到很多写分布式事务的文章,不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下。很多朋友看了还是不知道分布式事务到底怎么回事,在项目里到底如

  • 微服务架构的分布式事务解决方案2019-05-24 16:39:57

    分布式事务属于非常重要的一个知识点,难度也比较高,整理一套分布式事务的视频,大家可以周末看一下,一定要反复看,消化掉,有不理解的可以加我微信聊。 课程介绍.avi 解决方案的效果演示(结合支付系统真实应用场景)_rec.avi 常用的分布式事务解决方案介绍.avi 消息发送一致性(可靠消息的前提

  • 终于有人把“TCC分布式事务”实现原理讲明白了! 之前网上看到很多写分布式事务的文章,不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下。很多朋友看了还是不知道分布式事务到底怎么回事,在项目里到底如何使2019-05-19 17:47:45

    所以这篇文章,就用大白话+手工绘图,并结合一个电商系统的案例实践,来给大家讲清楚到底什么是 TCC 分布式事务。   首先说一下,这里可能会牵扯到一些 Spring Cloud 的原理,如果有不太清楚的同学,可以参考之前的文章:《拜托,面试请不要再问我Spring Cloud底层原理!》。   业务场景介绍   咱

  • 微服务架构分布式事务方案2019-03-05 21:55:06

    第一节:了解常用的分布式解决方案一、分布式事务方案:最终一致性、事务补偿、TCC、两阶段提交、最大能力通知等。具体结合业务场景。很多大型企业自主研发了自己的分布式事务解决方案,如:支付宝 XTS,去哪儿 QMQ。1.基于可靠消息的最终一致性解决方案(异步确保型)(适用场景比较广)2.TCC事务补

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