一、主从同步 1、主从架构 尽管 Redis 的性能很好，但是有时候依旧满足不了应用的需要，比如过多的用户进入主页，导致 Redis 被频繁访问，此时就存在大量的读操作。对于一些热门网站的某个时刻（比如促销商品的时候）每秒成千上万的请求是司空见惯的，这个时候大量的读操作就会到达
Nginx+keelplivs 先准备4台虚拟机 第一台虚拟机 yum -y install keepalived.x86_64 ipvsadm.x86_64 sysctl -a | grep ip_forward #开启内核IP转发 echo “net.ipv4.ip_forward = 1” #输出net.ipv4.ip_forward = 1 echo “net.ipv4.ip_forward = 1” >> /etc/sysctl.conf ;
Nginx+Keepalived实现简单的服务高可用 一般情况下，如果我们做小型项目，前端用一个nginx做反向代理即可，大概是这样的 image.png 但是，作为互联网项目，纯2C的话必然需要做高可用，不仅后端的Server有N个，Nginx同样需要有N个，一主N备，当有一个服务器挂掉的时候，服务能瞬间
HBase可以支持百TB数据规模、数百万QPS压力下的毫秒响应，适用于大数据背景下的风控和推荐等在线场景。阿里云HBase服务了多家金融、广告、媒体类业务中的风控和推荐，持续的在高可用、低延迟、低成本方向上进行优化。目前单集群承诺可用性99.9%，SSD机型上可以做到请求毛刺99.5% < 50m
欢迎大家关注我的微信公众号【老周聊架构】，Java后端主流技术栈的原理、源码分析、架构以及各种互联网高并发、高性能、高可用的解决方案。 一、前言 在前三篇我们介绍了 我的架构梦：（九十七）消息中间件之RocketMQ的高可用机制——消息存储高可用 我的架构梦：（九十八）消息中间件之
1、Niginx高可用Web架构 1）高可用、高的可用性，针对于Web网站、服务器系统、数据库的； 2）高可用，不是说网站不宕机，可用率达到几个9，99%、99.9%，衡量的Web网站高可用率看几个9； 3）高可用，其共同的特点有多个（至少是2个+）相同系统做备份，2台Nginx、2台MYSQL、2台Tomcat等，当其中一台宕机，可以
Nginx高可用 为什么要使用nginx的高可用：因为nginx作为反向代理服务器时，有可能出现宕机的情况，而由于其反向代理的特性，就会导致其他服务器（tomcat等）无法被访问，这样项目就停止工作了。但是使用了高可用后，就可以避免这种现象出现。 什么是高可用：nginx的高可用简单来说就是配置了两
欢迎大家关注我的公众号【老周聊架构】，Java后端主流技术栈的原理、源码分析、架构以及各种互联网高并发、高性能、高可用的解决方案。 一、前言 在上一篇我们介绍了 我的架构梦：（九十七）消息中间件之RocketMQ的高可用机制——消息存储高可用，这一篇我们来说一下消息发送是如何
mysql的高可用切换 mysql的高可用切换关闭三台主机mysqld，都配置主从复制和gtid复制启动1的mysql，初始化，授权配置2的mysql启动，初始化，配置Gtid指定主库3的mysql和2操作相同开启一台server4，模拟偶数选举票数相同情况安装MHA的管理包和node包4做免密连接1,2,3其他节点配置MHAnod
什么是Nginx高可用 准备工作 （1）需要两台 nginx 服务器 （2）需要 keepalived （3）需要虚拟 ip配置高可用的准备工作 （1）需要两台服务器 192.168.17.129 和 192.168.17.131 （2）在两台服务器安装 nginx （3）在两台服务器安装 keepalived在两台服务器安装 keepalived （1）使用 yum 命令进行安装
介绍： 测试环境：nginx 1.18.0+MySQL 5.6.49+php-7.0 同样是在PHP-7.0里删除所有禁用函数，我这里是已经删过了所以是空的。 1.创建站点，上传源码，解压。 好了，上传完了。 2.修改数据库配置信息，/application/Common/Conf/db.php 我这里是adz123852，我就直接用这个了，你们到时记得改就行
1.概述 我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时，主要要考虑如下几方面： 如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障，能尽快恢复数据库的可用性，尽可能的减少停机时间，保证业务不会因为数据库的故障而中断。 用作备份、只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保
本文采用“高可用是什么，为什么要高可用，怎么做高可用，为什么这么做，软件风险在哪里”的逻辑来介绍。 高可用是一种控制风险的能力 高可用是一种面向风险设计，使系统具备控制风险，提供更高的可用性的能力。 为什么要高可用 对于一个公司而言，“为什么要高可用”可以完整理解为“公司
一、Keepalived 简介 Keepalived是集群管理中保证集群高可用的一个服务软件，它的作用是检测web服务器的状态，如果有一台web服务器死机，或工作出现故障，Keepalived将检测到，并将有故障的web服务器从系统中剔除，当web服务器工作正常后，自动将web服务器加入到服务器集群中。解决了静态路由的
实现MHA高可用 环境准备 MHA-manager:10.0.0.7 Master:10.0.0.18 Slave1:10.0.0.28 Slave2:10.0.0.38 #关闭防火墙 #禁用selinux #时间同步 MHA部分 所有节点基于key验证 #在MHA-manager执行 [root@MHA-manager ~]#ssh-keygen [root@MHA-manager ~]#ssh-copy-id 127.0.0.1
Redis集群模式和哨兵模式比较 在redis3.0以前的版本要实现集群一般是借助哨兵sentinel工具来监控master节点的状态，如果master节点异常，则会做主从切换，将某一台slave作为master，哨兵的配置略微复杂，并且性能和高可用性等各方面表现一般，特别是在主从切换的瞬间存在访问瞬断的情况，
简介： 无论是一个域，一个BG，还是一个站点，虽然范围有大有小，对象有所不同，但其高可用的理念都是相通的，今天将自己对高可用的一点点思考以及总结的【nPRT公式】分享给大家。 我是乐羊，一个热爱风险防控的人，之前参与过蚂蚁Glocal多个站点从0到1的建站和高可用建设，目前正在参与蚂蚁大安全
简介： 无论是一个域，一个BG，还是一个站点，虽然范围有大有小，对象有所不同，但其高可用的理念都是相通的，今天将自己对高可用的一点点思考以及总结的【nPRT公式】分享给大家。 我是乐羊，一个热爱风险防控的人，之前参与过蚂蚁Glocal多个站点从0到1的建站和高可用建设，目前正在参与蚂蚁大安
我是乐羊，一个热爱风险防控的人，之前参与过蚂蚁Glocal多个站点从0到1的建站和高可用建设，目前正在参与蚂蚁大安全的高可用建设。无论是一个域，一个BG，还是一个站点，虽然范围有大有小，对象有所不同，但其高可用的理念都是相通的，今天将自己对高可用的一点点思考以及总结的【nPRT公式】分享
Redis高可用方案 “高可用性”(High Availability)通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性。单机的Redis是无法保证高可用性的，当Redis服务器宕机后，即使在有持久化的机制下也无法保证不丢失数据。所以我们采用Redis多机和集群的方式来保证Red
前面我们了解到linux上的集群大致分为：LB、HA、HP。对于HP集群用的比较少，大多用的是并行处理系统，我们也可以称为分布式计算和存储平台，比如hadoop LB集群的方案有： 传输层实现的：lvs 应用层实现的：nginx, haproxy, httpd(用到的是proxy模块和balance模块)，perlbal, ats, varnish HA集
Nginx高可用 Keepalived方式 Keepalived简介 keepalived是集群管理中保证集群高可用的一个服务软件，通过keepalived，我们可以实现Nginx集群，实现高可用。 keepalived是以VRRP协议为实现基础的，VRRP全称Virtual Router Redundancy Protocol，即虚拟路由冗余协议。 虚拟路由冗余协议，
地域Region： 阿里云根据地理位置进行划分，资源创建成功后不能修改地域，不同地域提供的阿里云资源也略有不同。 不同地域之间是隔离的，北京访问上海需要通过公网访问，是要通过运营商，是收费的。同一个地域中，通信是通过阿里云内部实现互通，用的是私网，是不收费的 多地域部署的优点：不会因为
前不久，朋友的公司，出现了比较大的故障。故障引起的原因也比较好解释，因为使用了ActiveMQ的高可用级别(M-S架构，双写完成ACK），结果在高峰期间，造成了生产端消息拥堵，诸多请求无法落地，数据错乱。 背景据他说，他们的应用，级别比电信应用还要高（牛皮一定要吹），所以消息系统要求一条消息都不能丢。他
body标签中可用标签-列表标签 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>列表标签</title> </head> <body> <!--无序列表: type:可以设置列表前图标的样式 type="square"
