原创：知数堂 上一篇文章，我们详细介绍了 Xenon 实现 MySQL 高可用架构的部署过程。接下来本篇将介绍 Xenon 的常用操作，帮助大家在完成环境搭建之后，能把 Xenon 熟练的用起来，以更好的对 MySQL 高可用架构进行管理。 | 1 启动集群 1.1 启动 MySQL # db1: [mysql@db1 ~]$ nohup mysqld
https://zhidao.baidu.com/question/1237890676030392019.html 亲测可用 Visio Professional 2013 (激活密匙): C2FG9-N6J68-H8BTJ-BW3QX-RM3B3 B3C7Q-D6NH2-2VRFW-HHWDG-FVQB6 FN8TT-7WMH6-2D4X9-M337T-2342K viso 66DNF-28W69-W4PPV-W3VYT-TJDBQ 可用 N4M7D-PD46X-TJ2HQ-RPDD7
可以使用信号量来限制访问同一个共享资源的线程数。信号量指对共同资源进行访问控制的对象。访问资源前，从信号量获取许可，访问资源后，线程必须将许可返回信号量。acquire获得许可，信号量可用许可总数减一，一旦许可被释放，信号量可用许可加一。
在《高可用 | Xenon：后 MHA 时代的选择》一文中，我们对 Xenon 的实现原理、应用场景等做了简要介绍。文章发布后，社区小伙伴都在咨询 Xenon 如何与 MySQL 配合使用？ 本文来自知数堂投稿，是一篇基于 Xenon 架构原理，部署 一主两从 架构的 MySQL 高可用集群的实操文档。 Xenon 架构图 环
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根据不同的场景需求，Oracle Data Guard 提供三种数据保护模式（Data Protection Mode ）：最大可用性、最大性能和最大保护。 Maximum Availability（最大可用性） 这种保护模式可提供最高级别的数据保护，而不会影响主数据库的可用性。最大可用性模式下，事物提交需要等到恢复这些事务所需
1：JDK：java development kit （java 开发工具包） 用于程序开发 JDK包含jre和jvm 2：JRE：java runtime environment（java 运行时环境 ） JRE包含jvm 3：JVM：java virtual machine（java虚拟机 ）可用软件实现也可用硬件实现
1. keepalived简介 1.1 keepalived是什么？ Keepalived 软件起初是专为LVS负载均衡软件设计的，用来管理并监控LVS集群系统中各个服务节点的状态，后来又加入了可以实现高可用的VRRP功能。因此，Keepalived除了能够管理LVS软件外，还可以作为其他服务（例如：Nginx、Haproxy、MySQL等）的高可用解
高可用 目录高可用部署keepalived高可用软件keepalived工作原理环境准备安装Keepalived主节点和备节点的配置文件区别非抢占式配置keepalived结合nginx实现负载均衡的高可用脑裂故障 高可用 一般是指2台机器启动着完全相同的业务系统，当有一台机器down机了，另外一台服务器就能快速的
一、集群架构 架构图 Redis集群是一个由多个主从节点群组成的分布式服务器群，它具有复制、高可用和分片特性。 Redis集群不需要sentinel哨兵也能完成节点移除和故障转移的功能。 需要将每个节点设置成集群模式，这种集群模式没有中心节点，可水平扩展。PS：官方推荐不超过1000个节点。
转， 原文： https://yunlzheng.gitbook.io/prometheus-book/part-ii-prometheus-jin-jie/readmd/alertmanager-high-availability --------------------------- 在上一小节中我们主要讨论了Prometheus Server自身的高可用问题。而接下来，重点将放在告警处理也就是Al
云计算本质上是提供服务的多个模块的API互相连接的程序和平台的组合。 在软件定义的云计算中心中，计算、网络、存储的实现都演化为面向服务（一切即服务）的模型，各个模块的集中控制器向外提供API，使模块具备了可编程能力，而且控制器使得各个模块具备了中央控制的功能，使得自动化的工作流
隧道代理作为新的代理模式，越来越被用户所接受。但是很多用户对于隧道的原理还不是很了解，下面介绍下隧道代理的工作原理。 隧道代理只需要设置固定的接口，云端自动切换不同IP地址，无需客户频繁访问。将多路负载技术应用于隧道代理，大大提高了代理的速度和可用性。隧道代理不会一
一、哨兵架构 架构图 sentinel哨兵是特殊的redis服务，不提供读写服务，主要用来监控redis实例节点。 哨兵架构下客户端第一次需要从哨兵找出redis的主节点 后续就直接访问redis的主节点，不会每次都通过 sentinel代理访问redis的主节点 当redis的主节点发生变化，哨兵会第一时间感知到，
威纶通界面UI，复制可用。
一、高可用的由来 1.1 为何需要Replication 在Kafka在0.8以前的版本中，是没有Replication的，一旦某一个Broker宕机，则其上所有的Partition数据都不可被消费，这与Kafka数据持久性及Delivery Guarantee的设计目标相悖。同时Producer都不能再将数据存于这些Partition中。 如果Pr
简单部署k8s 准备工作： 主机名IPOS配置角色k8s-master110.0.0.1centso72C 4Gmaster,etcdk8s-maste210.0.0.2centso72C 4Gmaster,etcdk8s-master310.0.0.3centso72C 4Gmaster,etcdk8s-node110.0.0.4centso72C 4Gnodek8s-node210.0.0.5centso72C 4Gnodek8s-registry10.0.0.6centso7
问题现象 在iPhone真机上运行App时，弹出App"不再可用"提示框: 上图分别显示了中文和英文环境下对应的出错信息。 那么，发生该错误的原因是什么？我们又该如何解决它呢？ 别急，让我们娓娓道来…
云服务常见产品与架构 外部访问内部流程 • 主站用户访问 • 高防+SLB–>网络接入层 • ECS–>逻辑处理层 • OSS–>数据存储层 • RDS–>redis–>缓存层 、数据库 PS: 高防（云盾服务层级从左到右升级—>基础防护、应用防火墙、高防、游戏盾）SLB（负载均衡—>健康检查（检查可用节
1. Keepalived+Nginx 高可用集群（主从模式） 2. 配置高可用的准备工作 3. 在两台服务器上安装keepalived 4. 完成高可用配置(主从配置) 5. 最终测试 1. Keepalived+Nginx 高可用集群（主从模式） 2. 配置高可用的准备工作 需要两台服务器 需要keepalived 需要虚拟ip 3. 在两台服务器
MySQL 提到 MySQL 大家脑子里首先出现的肯定是 MySQL 优化，我们都知道 mysql 数据库优化是多方面的，原则是减少系统的瓶颈，减少资源的占用，增加系统反应的速度。一般我们是从 MySQL 5.7 版本的存储引擎增强，硬件、操作系统、配置参数优化、设计规范优化几个层面来全面优化 MySQL 服
下面我们首先来看一下HDFS的高可用，也可以称之为HA(High Available) HDFS的HA，指的是在一个集群中存在多个NameNode，分别运行在独立的物理节点上。在任何时间 点，只有一个NameNode是处于Active状态，其它的是处于Standby状态。 Active NameNode(简写为 Active NN)负责所有的客户端
1、高可用的基本介绍 在使用 Nginx 做反向代理或者负载均衡的时候，都是以 Nginx 为入口，如果 Nginx 宕机了，那么所有的服务都无法正常提供，影响非常严重。所有我们需要保证 nginx 高可用，就是配置备份机，前一个挂了，还有后一个。 为了避免负载均衡服务器宕机造成严重影响，就需要建立一个备
如何保证 redis 的高并发和高可用？redis 的主从复制原理能介绍一下么？redis 的哨兵原理能介绍一下么？ 面试官心理分析： 其实问这个问题，主要是考考你，redis 单机能承载多高并发？如果单机扛不住如何扩容扛更多的并发？redis 会不会挂？既然 redis 会挂那怎么保证 redis 是高可用的？ 其实针
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