背景 MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要
文章目录 MySQL索引管理及慢查询优化一、什么是索引1、索引概述2、索引误区3、索引原理功能 二、MySQL索引分类【常用的索引分类】【不同存储引擎支持的索引类型】【各种索引的应用场景】 三、索引的使用【创建、删除、查看】【案列一】【案列二】 四、索引测试1、测试准备
1、查询优化神器 —— explain 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理SQL语句的。分析查询语句或是表结构的性能瓶颈。 (1)、通过EXPLAIN，可以分析出以下结果： 表的读取顺序 数据读取操作的操作类型 哪些索引可以使用 哪些索引被实际使用
背景 MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等
文章目录索引种类索引语法慢查询优化第一步：找出慢查询语句第二步：分析慢查询第三步：分析explain结果索引优化实战索引建议 索引种类 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录，即会进行全集合扫
