1 原理篇-Redis数据结构 1.1 Redis数据结构-动态字符串 我们都知道Redis中保存的Key是字符串，value往往是字符串或者字符串的集合。可见字符串是Redis中最常用的一种数据结构。 不过Redis没有直接使用C语言中的字符串，因为C语言字符串存在很多问题： 获取字符串长度的需要通过运算 非
Redis 笔记 05：原理篇 这是本人根据黑马视频学习 Redis 的相关笔记，系列文章导航：《Redis设计与实现》笔记与汇总 网络 阻塞IO 非阻塞IO 如果缓冲区没有数据，会直接返回，但是用户进程会重复询问 从某些方面来看，其似乎并没有什么卵用，而且还不断尝试查询，使得 CPU 处于忙碌状态，但是在
微服务经过了长足的发展，在每个阶段所产生的信息都很多。在信息爆炸的当今，如若找到一本将信息梳理得井井有条的好书，将是提升学习效率的最佳途径。 而今天小编分享的这份“微服务架构深度解析原理、实践与进阶”就是帮助小伙伴们提升学习效率的最佳途径。本书层次分明，分为原理篇
01、内建名称空间 在Python中，有一个内建模块，该模块中有一些常用函数，变量和类。 而该内建模块在Python启动后、且没有执行程序员所写的任何代码前，Python首先会自动加载该内建模块到内存。 另外，该内建模块中的功能可以直接使用，不用在其前添加内建模块前缀，其原因是对函数、变量
不同类型的页简介 它是InnoDB管理存储空间的基本单位，一个页的大小一般是16KB。InnoDB为了不同的目的而设计了许多种不同类型的页，比如存放表空间头部信息的页，存放Insert Buffer信息的页，存放INODE信息的页，存放undo日志信息的页等等等等。当然了，如果我说的这些名词你一个都没有听过
前言 InnoDB组件结构： buffer pool : 缓冲池，缓存磁盘的数据 redo log buffer ：记录对缓冲池的操作，根据策略写入磁盘防止宕机但事务已经提交而丢失数据 undo log ：当对缓冲池的数据进行修改时，在事务未提交的时候都可以进行回滚，将旧值写入 undo 日志文件便于回滚，此时缓冲池的数据
前言 前面分析了基于AQS的独占锁ReentrantLock、共享锁/独占锁ReentrantReadWriteLock，它们内部都实现了Lock 接口。而AQS还有其它常用的子类封装器，它们虽然没有实现Lock接口，但可以用来做线程间的同步，接下来将要来深入了解它们。 通过本篇文章，你将了解到： 1、Semaphore 原理分
线程IO模型 Redis 是个单线程程序！ Redis 单线程为什么还能这么快？ 使用单线程减少了线程的竞争切换；使用了多路复用的处理机制；基于内存的运算； 需要注意谨慎操做时间复杂度为 O(n) 级别的指令操作，以防止Redis卡顿 Redis 单线程如何处理那么多的并发客户端连接？ 多路复用（通过 se
前言 没过正月都是年，在此给大家拜个晚年，衷心的祝福诸位读者朋友们晚年幸福 : ） 新年伊始，谈谈今年的写作计划吧。 《联网数据库 IoTDB》开个新坑，起因是参加了《Apache IoTDB社区导师计划》，所以，为督促自己为社区尽一点绵薄之力。而且刚好选到了存储引擎和分布式两个有意思的方向，就
今天我们来深入讲解 Kafka 的架构和实现原理。将从架构和细节入手，以生动的图深入讲解 Kafka 的实现原理。 我想很多同学之前可能已经看过很多 Kafka 原理相关的文章，但往往看时"牛逼"声连连，激情满满，总觉得自己又学习到了各种“吊炸天”的技术。但很多同学往往是不觉明厉，把文章结合面
引言 在上文 性能基础之常见RPC框架浅析 中我们详细介绍常见的 RPC 框架，本文将详细介绍 Dubbo 框架。 背景 随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。 单一应用架
前言 讲HTTPS之前，我们先来回顾一下HTTP协议。HTTP是一种超文本传输协议，它是无状态的、简单快速的、基于 TCP 的可靠传输协议。 既然 HTTP 协议这么好，那为什么又冒出来了一个 HTTPS 呢？HTTP本身不具备加密的功能，所以也就无法做到对通信整体内容进行加密， 也就是说HTTP是明文传输的，这就
前端面试题之浏览器原理篇 一、浏览器安全1. 什么是 XSS 攻击？（1）概念（2）攻击类型 2. 如何防御 XSS 攻击？3. 什么是 CSRF 攻击？（1）概念（2）攻击类型 4. 如何防御 CSRF 攻击？5. 什么是中间人攻击？如何防范中间人攻击？6. 有哪些可能引起前端安全的问题**?**7. 网络劫持有哪几种，如何防范？ 二、
一、基本概念dva 首先是一个基于 redux 和 redux-saga 的数据流方案，然后为了简化开发体验，还额外内置了 react-router 和 fetch，所以也可以理解为一个轻量级的应用框架。 易学易用，仅有 6 个 api，对 redux 用户尤其友好，配合 umi 使用后更是降低为 0 API elm 概念，通过 reducers, effec
环境地址：请联系我 集成可视化全埋点 页面快照上报 神策分析 web 页面渲染 可视化全埋点技术演变 iOS 原生可视化全埋点 内嵌 H5 可视化全埋点 可视化全埋点自定义属性 调试模式
前言 本文其实于差不多正好1年前写成，是关于JPEG的那点事儿的补充。但是由于实战篇一直烂尾，拖到现在。前几天看到Google发了个JPEG新算法，说是可以将JPEG的体积同质量情况下再压缩35%，突然想起了这文了。为了说清楚Google为什么能在古老的JPEG上压榨出新的空间，我觉得还是有必要
每日一句 不要轻易去依赖一个人，它会成为你的习惯，当分别来临，你失去的不是某个人，而是你精神的支柱。无论何时何地，都要学会独立行走，它会让你走得更坦然些。 前提介绍 为了保证缓存数据的完整性和可靠性，Redis 提供两种持久化机制： RDB: 将数据库的快照以二进制的方式保存到磁盘；
一. 什么是Tree-shaking 先来看一下Tree-shaking原始的本意 上图形象的解释了Tree-shaking 的本意，本文所说的前端中的tree-shaking可以理解为通过工具"摇"我们的JS文件，将其中用不到的代码"摇"掉，是一个性能优化的范畴。具体来说，在 webpack 项目中，有一个入口文件，相当于一棵
本文只讲原理，不讲框架。分布式系统中日志追踪需要考虑的几个点？需要一个全服务唯一的id，即traceId，如何保证？traceId如何在服务间传递？traceId如何在服务内部传递？traceId如何在多线程中传递？我们一一来解答：全服务唯一的traceId，可以使用uuid生成，正常来说不会出现重复的；关于服务间传递，对于
文章来源：微信阅读--Offer来了 Java类加载过程（*） Java 的类加载过程可以分为 5 个阶段：载入、验证、准备、解析和初始化。 1）Loading（载入） JVM 在该阶段的主要目的是将字节码从不同的数据源（可能是 class 文件、也可能是 jar 包，甚至网络）转化为二进制字节流加载到内存中，并在堆中创建
非对称加密、数字签名和数字证书这三个名词，在对数据传输，特别是安全性要求高的场景中是很常见的。文章主要介绍这三者的原理和使用场景。 待解决问题 A给B发了一条短信，A如何保证信息不被窃听？B怎么确认信息是A发来的？如果信息是A发来的，怎么知道信息有没有被篡改过？ 下面将通过
网络 本章对常用的网络7层架构，以及TCP/IP、HTTP和CDN的原理做简单介绍，这是我们构建分布式系统所必须了解的，只有理解这些原理，才能设计出好的系统，并更有针对性地做系统架构调优。 OSI七层网络模型 网络的七层架构从下到上主要包括物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、
本文作者：HelloGitHub-老荀 Hi，这里是 HelloGitHub 推出的 HelloZooKeeper 系列，免费开源、有趣、入门级的 ZooKeeper 教程，面向有编程基础的新手。 ZooKeeper 是 Apache 软件基金会的一个软件项目，它为大型分布式计算提供开源的分布式配置服务、同步服务和命名注册。 ZooKeeper 曾经
一、原理篇1、介绍观察者模式2、介绍中介者模式3、观察者和订阅-发布的区别，各自用在哪里4、介绍事件代理以及优缺点5、tcp3次握手6、tcp属于哪一层（1 物理层 -> 2 数据链路层 -> 3 网络层(ip)-> 4 传输层(tcp) -> 5 应用层(http)）7、前端开发中用到哪些设计模式8、介绍下数字签名的
