【经验分享】用PS如何将图片的四角做成圆弧角 在很多情况下圆角图片看起来更美观整洁，今天分享一下自己经常使用 PS 是如何将图片做出圆弧角，仅供参考。 以下面这张图片为例。 一、 在 PS 中打开素材图片，选择【圆角矩形工具】。 二、 在上方选项卡中选择【路径】
双连通分量 定义 分为点双和边双。若一个无向图的任意两点之间都有至少两条点/边不存在交集（除了起点终点）的路径，即删除任一点/边都不会改变原图的连通性，即原图不存在割点/割边，则称原无向图为点/边双连通分量。 性质 对于点双： 任意非割点最多处于一个点双中。 任意两个点双，若其
目录 一、背景 二、原理 1、离散Laplace算子介绍 2、Laplace卷积 3、Possion方程解法介绍 三、验证 四、Python下的算法实现 a、DCT求解 1、定义函数calMSE计算误差Mean Square Error 2、导入原图并记下大小 3、拓展原图 4、卷积并求DCT变换 5、除以分母 6、逆变换、拉
1.先把p的图片放进去 2.先复制一份，然后先解锁，把原图眼睛的地方点掉 3.用魔术棒工具点击背景 4.按下delete按键就可消除 5.点击左上角文件，存储为png格式就行
实现思路： 图将转为灰度图 将灰度图进行闭运算操作 闭运算后的图减去原灰度图再取反 将取反后的图使用归一化将白色背景修改贴近原图 opencv实现： 1 Mat src = imread("D:/opencv练习图片/去阴影.png"); 2 imshow("原图", src); 3 //1.将图像转为灰度图 4 Ma
题目： 7-1 懂的都懂 (20 分) 众所周知，在互联网上有很多话是不好直接说出来的，不过一些模糊的图片仍然能让网友看懂你在说什么。然而对这种言论依然一定要出重拳，所以请你实现一个简单的匹配算法。 现在我们采集了原图的一些特征数据，由 N 个小于 255 的非负整数组成，假设对于给定
深度学习中比较常用的是数据增强库是torchvision.transforms 今天发现了另一个增强库叫Albumentations 其开源、快速、简单且增强方式很多：图像增强库Albumentations使用总结 最重要的是可以同时增强图像及其掩码，边界框或关键点位置 话不多说先安装： pip install album
载入图像； 简单的图像混合； 显示图像； 输出混合后图像到 jpg 文件中。 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv; int main() { /***图片的载入和显示***/ Mat girl = imread(".//image3_1_9//girl.jpg"); name
类似于限制类的就应该往最大流方向考虑 类似于最小化/最大化选择的 应该往最小割方向考虑 1.类似于两个集合划分 就是类似于 i 分配到\(S1\)权值为\(A_i\) , 分配到\(S2\)权值为\(B_i\) 拆点，分成\(L_i,R_i\)中间连一条边 边权是\(cost_i\) 能分配到S1的就L朝S连个无限大 能
一、实现原理 方法一：准备一张高像素的大图，当鼠标放到原图上，加载显示大图的对应位置。 首先，需要一个img元素显示原图对象，还需要一个容器作为显示框；显示框里面存放大图对象。当鼠标移动到原图上时，通过对大图进行绝对定位来显示对应的部位，实现类似放大镜的效果。 二、使用mousemove事
在现在快节奏的生活工作中，使用比较多的手机软件是哪个？自然是便签APP。很多人在现在的生活中，都容易“忙昏头”，手机便签软件能够记录事情，当然广受好评，但是很多人在使用便签的时候都有一个问题：现在能上传图片的手机便签APP也不少，但是有的便签软件上传图片之后，图片变得模糊不清，这种情
视频 视频博客 1.常见属性 属性属性值示例属性说明android:src@drawable/icon_home给ImageView设置要显示的图片android:alpha0.5[0.0~1.0]设置透明度android:background@drawable/background给ImageView设置背景色、背景图片android:scaleType用于设置图片如何缩放以适应Ima
骆驼 观察最终遍历的形态：将整个棋盘拆开变成 \(M=\frac n5\) 个 \(5\times 5\) 的子问题，并且在解决子问题的过程中设置过渡点来进行不同子问题之间的转移 奇数偶数的 \(M\) 分开画得到不同的走法，将第一个格的最中间的格子留出来给 \(n\times n\) 每个子问题都从 \((3,3)\) 开始走，
开发文档 1. view标签 代替div标签使用，可选择如下属性进行使用 2.text标签 在小程序中，只有text能实现长按文字复制 text只能嵌套text自己 可以对特殊字符，空格，回车编码 decode为true，特殊字符会被解码，为false则原封不动的输出，如空格——  3.图片 图⽚标签，image组件默认wi
今天以豆瓣为例成功获取滑块图片，无缺口图片，有缺口图片，进行到了图片解析获取滑块距离步骤，但是发现无缺口图片跟有缺口图片仍有一些小地方像素差异。 粗略了解了cv2的使用 了解了滑块的分类：极验类（有原图），网易类（无原图）。了解了其大破解方式
很久没有更新了，今天接了一个简单的单子，做计算并探究图像原图、旋转、添加噪声的相似度。代码如下： 上次发的一个文章许多大型的网站转发没有备注文章出处，并且没有经过我的同意，如果再有下次直接投诉。（脚本之家，易采站长站、编程客栈等网站） # -*- coding: utf-8 -*- # !/usr/bin/env
第一种（直接调用Matlab内置函数）： G=imread('Fig0111(katrina_2005_08_29_NOAA).tif'); J=histeq(G); %直方图均衡化，这一个函数就可以做到均衡化的效果 figure, subplot(121),imshow(uint8(G)); title('原图') subplot(122),imshow(uint8(J)); title('均衡化后') figure, subpl
题目大意 题目链接 给出一个包含 \(n\) 个结点，\(m\) 条无向边的无向图。现在任意选定一初始结点，拓展 \(n - 1\) 条边求出原图的一棵生成树。假设从初始结点 \(u\) 到达当前结点 \(v\) 需要经过 \(K\) 个结点（包含初始结点但不包含当前结点），且 \(v\) 与上一个结点之间的无向边长度为
传送门 很神的题 原图的最小生成树是确定的，但在这里不知道怎么用 给定原图最小生成树，求原图方案数的一种可能切入点： 考虑kruskal的过程，若按权值从小到大加边，则树边一定会连通两个连通块，非树边一定不影响连通性 于是可以以连通块为状态做DP了 那令 \(dp[i][s]\) 为考虑到第 \(i\)
下载得到名为e02c9de40be145dba6baa80ef1d270ba.png的图像文件，010打开，内容太多，一眼找不到实用信息，送kali，上foremost，分离出rar文件 解压文件，发现要密码暴力破解行不通，回归原图，使用Stegsolve未能找到线索（也可能是没能掌握此工具的高级用法），来到010，搜索“key”、“passwd”等关键
int n, m; // n是点数，m是边数 int p[N]; // 并查集的父节点数组 struct Edge { // 存储边 int a, b, w; bool operator< (const Edge &W)const { return w < W.w; } }edges[M]; int find(int x) { // 并查集核心操作 if (p[x] != x)
如何构建 当运行 \(Kruskal\) 算法找到当前一条可加入的边时，设左右端点在并查集中的所属位置和边权分别为 \(x,y,val\)，在新图上新建一个节点 \(T\)，并加入 \((T,x),(T,y)\) 两条边（可以直接加有向边，因为新图中的树的根和方向都固定了），并把 \(T\) 的点权赋为 \(val\)，将并
题意：一个图边权为\(0\)或&1&，求一个生成树使得边权和为\(k\)。 若原图不连通，则无解。 否则，将所有\(0\)边加入，此时图被分成了若干个连通块，这些连通块之间显然只能通过\(1\)边相连，容易知道，若两个连通块之间有若干条\(1\)边，则任选一条边即可，他们都是等价的。选出来的若干条边称之为“
思路： 1. 准备好10张或20张不同规格的图片，按规格分类到不同文件夹，每个文件夹的图片从1开始顺序递增命名，为了随机选择图片。 2.前端提交规格比如200*300,根据规格选择原图，并初始化 小正方块的长 b 和 小正方块的y轴坐标 c(不用随机，固定值) 等其他数据。 3. 随机在原图的
前言 作为一名CVer，数据集获取少不了用到数据、图片爬虫技术，谷歌作为全球最大的数据搜索网站，如何从中快速获取大量有用图片数据尤为重要，但是技术更新，很多代码大多就会失效，爬与反爬永远斗智斗勇... 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、环境配置 1.安装selenium seleniu
