一：建表规约 1、表达是与否的字段，必须使用is_xxx的方式命名，数据类型是unsigned tinyint(1表示是，0表示否） 注意：POJO类中的任何布尔类型的变量，都不要加is前缀，需要在<resultMap>设置is_xxx到XXX的映射关系。数据库表示是与否的值，使用tinyint类型，坚持is_XXX的命名方式为了明确其取值
上篇文章讲到使用MySQL的Explain命令可以分析SQL性能瓶颈，优化SQL查询，以及查看是否用到了索引。 我们都知道创建索引可以提高查询效率，但是具体该怎么创建索引？ 哪些字段适合创建索引？ 哪些字段又不适合创建索引？ 本文跟大家一块学习一下如何创建合适数据库索引。 1. MySQL索引的分类
一、什么是索引？ 索引是对数据库表中的一列或多列值进行排序的一种结构，使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息。 二、索引的作用？ 索引相当于图书上的目录，可以根据目录上的页码快速找到所需的内容，提高性能(查询速度) 三、优点： 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中的每一行数据
一般而言区分度很差的字段没必要建索引，但是这种也要视情况而定。 原因 存储引擎底层，我们经常听到，不走索引而走全表扫描。那么底层为什么不走索引而走全表扫描。 这里涉及到聚集索引和非聚集索引，对于非聚集索引值，查询的字段如果包含非索引字段，就会通过聚集索引主键从聚集索引中查询
有时候，数据集中的某一个特征，方差非常小，非常接近，这样导致的结果就是，没有区分度，那么这个特征其实就不是一个好的特征，因此方差过滤的思想就是，找到那些有区分度的特征（方差大） from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold X = VairanceThreshold().fit_transform(X) # V
1.业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。 说明：不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明 显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必 然有脏数据产生。 2.超过三个表禁止 join。需
前述知识见二值变量间的相关性分析 dc系数，这里作者是用自己名字命名，也是区分度相关系数的一个缩写。 关于dc系数的表达式我们可以使用如下的表达式，该表达式要比第一个表达式更优。因为区分度d实际上是一个平方项，开发之后的sqrt(d)能更好的刻画区分度，所以dc系数为：
1.选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。 2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立
基于规则的关系抽取 流程 基于规则和人工抽取关系词——>基于抽取的关系词抽取关系句——>基于人工总结的模板结合同义词和re模块进行模板匹配抽取三元组 规则 句子关系词抽取(所谓的关系词就是含有某个关系的句子，经常出现并且特有的词，要有区分度：与全局普通句子的区分度，与其他
因为工作岗位的原因，负责制定了关于后端组数据库的规约规范，作为所有产品线的规范，历经几版的修改，最终形成下边的文本，规范在整个后端执行也有大半年的时间，对于整个团队在开发阶段就减少不恰当的建表语句、错误SQL、错误的索引有积极的意义，故分享出来给大家参考。 下边分为建表规约、S
团队管理- 激励篇 新晋的管理者，可能都会遇到“员工战斗力差，提不起精神，士气低落”的问题，如何做好激励管理，分享四点带队经验。 一、激励解决“动力不足”的问题。 并不是所有“战斗力差，提不起精神，士气低落”的现象，都是靠激励来解决的，需要leader进行预判： （1）有时候，可能是想做事，没有人，
需要指出的是，KS是在放贷样本上评估的，放贷样本相对于全量申贷样本永远是有偏的。如果风控系统处于裸奔状态（相当于不生效，随机拒绝），那么这个偏差就会很小；反之，如果风控系统做得越好，偏差就会越大。因此，KS不仅仅只是一个数值指标，其背后蕴藏着很多原因，值得我们结合业务去认真分析。 当K
导读 现代大部分的登录系统都支持邮箱、手机号码登录两种方式，那么如何在邮箱或者手机号码这个字符串上建立索引才能保证性能最佳呢？ 今天这篇文章就来探讨一下在Mysql中如何给一个字符串加索引才能达到性能最佳。 本文首发于作者的微信公众号【码猿技术专栏】，原创不易，喜欢的朋
索引规约 强制部分 【强制】 业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。 说明：不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；另外， 即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。
理想索引： 1、查询频繁 2、区分度高 3、长度小 4、尽量能覆盖常用查询字段 索引长度直接影响索引文件的大小，影响增删改的速度，并间接影响查询速度（占用内存多） 针对列中的值，从左往右截取部分，来建索引 1、截的越短，重复度越高，区分度越小，索引效果越不好 2、截
一、如何建立理想的索引？ 查询频繁度 区分度 索引长度 覆盖字段 区分度 假设100万用户,性别基本上男/女各为50W, 区分度就低。 长度小 索引长度直接影响索引文件的大小,影响增删改的速度,并间接影响查询速度(占用内存多). 区分度高，长度小 如何让区分度高，而长度小？ 可以针对列中的
有过小孩的人会知道给孩子命名的时候，是多么的困难。 要表达家长的祝福希望还要好听有区分度。 其实代码中的命名也是大致如此，实际项目中，常常出现大家命名很随意的情况，这个也是造成代码质量问题的重要原因。 这里我们可以重点看三点，包括优先级 达意，准确的表达了类，函数，变量
（转）仅供自己学习，特此记录 1．选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。 2．为经常需要排序、分组
