题目来源：领扣 | LintCode 有 i 个物品和一个总容量为 j 的背包. 给定数组 weight 表示每个物品的重量和数组 value 表示每个物品的价值，求最大价值。（物品不能分割） 背包问题II 这道题是一道动态规划(dp)算法的基础题，有两种实现方式，分别是递归和递推（迭代），前者比后者好理解。 解题
f[i]表示以边i结尾的最长路径，g[i]表示以点i结尾的最长路径，f[i]=g[e[i].u]+1。注意特判边权相等的情况，每次更新边连接的出度点的g即可。 推的话，数据范围3e5所以想到dp，而且必须是一维，固定一维枚举一维。所以边权排个序，枚举时就不用管边权递增的约束条件，只需要特判下相等的情况。状态
162:Post Office 解题思路 #include<bits/stdc++.h>using namespace std;int n,m,a[1001],f[500][500],mi[500][500],i,j;int main(){ cin>>n>>m; for(i=1;i<=n;i++)cin>>a[i]; for(i=1;i<=n;i++) for(j=1;j<=m;j++)
START NO.1 sub 得分（90/100） 简单的高精度减法，但是没有注意a==b的情况 NO.2 dinner 得分（10/100） 我。竟然把a和b写反了啊啊啊啊啊啊啊啊 这么简单的都不算动规的动规我竟然写错了！！！ NO.3 lego 得分（20/100） 果然好久没有写深搜了。。。 每次都写出小问题哭唧唧 NO.4 stick
题目 leetcode：5. Longest Palindromic Substring 解法 动态规划 时间复杂度\(O(n^2)\)，空间复杂度\(O(n^2)\) 基本解法直接看代码 class Solution { public: string longestPalindrome(string s) { int n = s.size(); vector<vector<bool>> dp(n, vector<bool>
2019牛客暑期多校训练营第二场将在12点开始，比赛时长为5小时，第一场打了4小时才做了签到题，希望这次能A两道题。 上周依然是补题补题，感觉这水平上了赛场根本拿不到铜牌只能打铁啊.....绝望。现在图论和动规是我的突破口，如果能熟练掌握这方面知识比赛铜牌应该就稳了。
一、Floyd算法本质 首先，关于Floyd算法： Floyd-Warshall算法是一种在具有正或负边缘权重（但没有负周期）的加权图中找到最短路径的算法。算法的单个执行将找到所有顶点对之间的最短路径的长度（加权）。 通俗一点说，Floyd就是可以用于求解多源汇最短路径的算法，也就是求连通图中任
原题地址 又学会了骂人的新词语。 代码实现如下： #include <bits/stdc++.h>using namespace std;#define rep(i, a, b) for (register int i = (a); i <= (b); i++)const int maxn = 10;int l, r, ans, len;int num[maxn], dp[maxn][maxn];void origin() {memset(dp, -1, sizeo
原题地址 不了解数位DP的建议先看一下这位大佬的文章。 对于这道模板题应该就能直接看懂代码了。 代码实现如下： #include <bits/stdc++.h>using namespace std;#define int long long#define rep(i, a, b) for (register int i = (a); i <= (b); i++)const int maxn = 20;int
题目 CF2B The least round way 做法 后面\(0\)的个数，\(2\)和\(5\)是\(10\)分解质因数 则把方格中的每个数分解成\(2\)和\(5\)，对\(2\)和\(5\)求两边动规，得出最小值\(ans=min(num_2,num_5)\) 我们贪心地选择最小值所对应的\(2\)或\(5\)，然后从\((n,n)\)按动规路径返回 Code #include<
动态规划的思维其实就是递推的思维，而记忆型递归擅长解决重叠子问题不重复求解。 动态规划用于解决多阶段决策最优化问题 三要素：阶段 状态 决策。 两个条件：最优子结构（最优化原理），无后效性：当前状态是前面状态的完美总结 动规解题的一般思路： 是否可以用动态规划，否则用搜索。
