缓存数据的一致性 读所有的数据，首先去缓存中获取，缓存中没有就去读数据库，最后在缓存中放一份。如果该数据在数据库中发生改变，那么缓存里面的数据如何和数据库保持一致？解决这个问题，目前有两个用的非常多的场景： 双写模式 失效模式 双写模式 修改数据库的数据后再修改缓存中的数据
1. 今日面试题 ConcurrentHashMap的底层原理是什么？ 你知道ConcurrentHashMap是怎么统计大小的？ ConcurrentHashMap的读操作为什么不需要加锁？ ....... 2. 题目剖析 壹哥在前面4篇文章中，给大家介绍了ConcurrentHashMap的通用功能、特点，以及JDK 7、8中ConcurrentHashMap的底层数据
原文出处： 吴兆锋 前言 分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇
数据库 为什么用自增列作为主键 如果使用非自增主键（如果身份证号或学号等），由于每次插入主键的值近似于随机，因此每次新纪录都要被插到现有索引页得中间某个位置，此时MySQL不得不为了将新记录插到合适位置而移动数据，甚至目标页面可能已经被回写到磁盘上而从缓存中清掉，此时又要从磁盘上
经过前面的三节，相信你对ReentrantLock底层的AQS原理已经很清楚了。接下来给大家介绍几个ReentrantLock中的几个概念： 公平，非公平锁的概念 ReentrantLock是如何实现非公平和公平的？ 可重入锁又是什么东西？ 公平锁 Vs 非公平锁 公平锁 Vs 非公平锁 当你掌握了ReentrantLock加锁，加锁
视频演示： Cadence Allegro加密保护功能 有时我们的PCB文件在传阅过程中不希望别人更改或者导出文件，或者某公司的设计文件已经设计完成并且上传到文件系统，这时管理员就希望这些文件不会被误更改。Allegro软件提供的PCB文件的加密功能很适合这些应用场景。本文简单介绍All
自己手动实现分布式加锁 //1、获取一把锁，只要锁的名字一样，就是同一把锁 RLock lock = redisson.getLock("my-lock"); //2、加锁 lock.lock();//阻塞式等待 try{ System.out.println("加锁成功，执行业务。。。"+Thread.currentThread().getId()); Thread.sleep(3000); }cat
复制代码 以上代码经过编译之后的字节码如下： 从上述结果可以看出，之前我们写的线程安全的加锁的 StringBuffer 对象，在生成字节码之后就被替换成了不加锁不安全的 StringBuilder 《一线大厂Java面试题解析+后端开发学习笔记+最新架构讲解视频+实战项目源码讲义》 【docs.qq.c
互斥锁解决原子性问题 前言简易锁模型改进后的锁模型Java 语言提供的锁技术：synchronized用 synchronized 解决 count+=1 问题锁和受保护资源的关系总结 前言 一个或者多个操作在 CPU 执行的过程中不被中断的特性，称为“原子性”。理解这个特性有助于你分析并发编程 Bug
一、前言 基于 Redis 的 Redisson 分布式联锁 RedissonMultiLock 对象可以将多个 RLock 对象关联为一个联锁，每个 RLock 对象实例可以来自于不同的 Redisson 实例。当然，这是官网的介绍，具体是什么？一起看看联锁 MultiLock 使用以及源码吧！ 二、MultiLock 使用 按照官方文档的说
一、解决并发事务带来的问题 1.1、【写-写】的情况 由于任何一种隔离级别都不允许脏写（写-写）的现象发生，所以，当多个未提交事务相继对一条记录进行改动的时候，就需要让它们排队执行。 这个排队的过程其实是通过为该记录加锁来实现的。这个锁本质上是一个内存中的结构。 【写-写】的
AQS是什么 AQS= volatile修饰的state变量（同步状态） +FIFO队列(CLH改善版的虚拟双向队列，用于阻塞等待唤醒机制) 队列里维护的Node节点主要包含：等待状态waitStatus，前后指针，等待的线程。 AQS是个抽象队列同步器，是JUC体系中用来构建锁和其他同步器如 ReentrantLock/CountDownLatch/Semp
乐观锁、悲观锁 CAS（Compare And Swap 比较并且替换）是乐观锁的一种实现方式：线程在读取数据时不进行加锁，在准备写回数据时，先去查询原值，操作的时候比较原值是否修改，若未被其他线程修改则写回，若已被修改，则重新执行读取流程。 他是乐观锁的一种实现，就是说认为数据总是不会被更改，我很乐
前言 近来，分布式的问题被广泛提及，比如分布式事务、分布式框架、ZooKeeper、SpringCloud等等。本文先回顾锁的概念，再介绍分布式锁，以及如何用Redis来实现分布式锁。 一、锁的基本了解 首先，回顾一下我们工作学习中的锁的概念。 为什么要先讲锁再讲分布式锁呢？ 我们都清楚，锁
在代码中，可以通过 synchronized 关键字对代码片段进行加锁，假设我们需要对文件进行加锁，synchronized 只能对 JAVA 执行代码进行加锁，倘若另外一个操作文件的线程是操作系统中其他的某个本地线程呢？这时仅仅通过 synchronized 关键字来加锁显然是不行的。 但好在 JDK 1.4 引入了
1. redis加锁分类 redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET 2. 第一种锁命令INCR 这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。 然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说明这个锁正在被使用当中。
0. 头文件 #include <pthread.h> 1. 初始化 int pthread_mutex_init(pthread_mutex_t *restrict mutex, const pthread_mutexattr_t *restrict attr); 简单的使用可以使用默认的属性初始化互斥量，第二个参数设置为NULL即可。 2. 销毁 int pthread_mutex_destroy(pthread_mute
【MySQL】MySQL有几种锁_小七的博客-CSDN博客_mysql的锁有几种目录一、按照对数据操作的锁粒度来分：行级锁、表级锁、页级锁、间隙锁1 行级锁2 表级锁3 页级锁二、按照锁的共享策略来分：共享锁、排他锁、意向共享锁、意向排他锁innodb的意向锁有什么作用？三、从加锁策略上分：乐观锁
悲观锁是将资源锁住，等一个之前获得锁的线程释放锁之后，下一个线程才可以访问。 乐观锁采取了一种宽泛的态度，通过某种方式不加锁来处理资源，可以使用版本号version和cas算法实现，性能较悲观锁有很大的提高。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量 CAS算法 CAS全拼又叫做c
谈起redis锁，下面三个，算是出现最多的高频词汇： setnxredLockredisson setnx 其实目前通常所说的setnx命令，并非单指redis的setnx key value这条命令。 一般代指redis中对set 命令加上nx 参数进行使用， set 这个命令，目前已经支持这么多参数可选： SET key value [EX seconds|PX millise
4.1集合不安全的问题 在讲解线程安全的之前，先看线程不安全的 实例 创建 ArrayList集合 并使用线程 再集合中添加元素获取元素 //创建ArrayList集合 List<String> list = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i <30; i++) { new Thread(()->{ //向集合添加
1 锁 Java锁和数据库中的锁其实是一样的， 为了避免多个事务同时操作数据库导致数据异常，一般会通过锁机制解决。 加锁是为了避免并发导致数据出现异常，来保证数据一致 2-共享锁 在查询语句后面增加 LOCK IN SHARE MODE ，Mysql会对查询结果中的每行都加共享锁。 SELECT ... LOCK IN SH
[TOC] 一.简介 数据库和操作系统一样，是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据 时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。 若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并 发控制的一个非常重要的技术。
先列一段代码： package cn.yqh.interview; public class Singleton { private static volatile Singleton singleton = null; private Singleton() { } public static Singleton getInstance(){ //第一次校验singleton是否为空 if(singleton==
文章目录 概念事务解决的问题事务的基本特性原子性一致性持久性隔离性 隔离级别 这篇主要是对事务的四个基本特性中的“隔离性”做具体的总结。 概念 事务就是把一组操作打包到一起，执行的时候能够保证这一组操作之间是有一定的特性的，避免出现一些安全问题。因此这组操作
