不加锁，数据备份 出现数据不一致问题 先锁住DB，利用系统提供的备份工具mysqldump 备份，期间只能操作DQL, DML 与DDL不能操作，备份结束产生xxx.sql文件，备份结束，解锁DB 相关命令 #加全局锁 flush tables with read lock;
数据库锁 为什么要加锁： 加锁的目的是为了解决在多线程访问数据的情况下保证数据的完整性和一致性。 锁的分类： 按粒度划分：表锁、页锁、行锁 按数据库管理划分：共享锁、排它锁 按程序员角度划分：乐观锁、悲观锁 粒度 数据库管理 共享锁，也叫读锁，或者 S 锁，共享锁锁定的资源可以被其
在深入探究问题之前，我们先了解一下 MySQL 的加锁机制。 一、MySQL 加锁机制 首先要明确的一点是 MySQL 加锁实际上是给索引加锁，而非给数据加锁。我们先看下MySQL 索引的结构。 MySQL 索引分为主键索引(或聚簇索引)和二级索引(或非主键索引、非聚簇索引、辅助索引，包括各种主键索引
目录go 互斥锁的实现1. mutex的数据结构1.1 mutex结构体,抢锁解锁原理1.2 mutex方法2. 加解锁过程2.1 简单加锁2.2 加锁被阻塞2.3 简单解锁2.4 解锁并释放协程3. 自旋过程3.1 什么是自旋3.2 自旋条件3.3 自旋的优势3.4 自旋的问题4. Mutex模式4.1 Normal模式4.2 Starving模式5. Wo
目录一、为什么需要使用锁，什么是锁二、锁有哪些1、按数据操作的粒度来分表锁行锁页锁2、按数据操作的类型来分读锁（共享锁、S锁）写锁（排他锁或互斥锁、X锁）3、按使用方式来分乐观锁悲观锁表锁下的读写操作时：表锁的特点：读锁（read lock）写锁（write lock）如何上锁：行锁下的读写操作时：行锁的特
实现一个最简单的死锁（Java版） ```java /** * @author wall * @date 2019/7/29 16:42 * @description 实现一个死锁:A线程获取B线程占有的锁，B线程获取A线程占有的锁 */ public class DeadLock { //定义两把锁 private static ReentrantLock lockA = new Reentrant
锁是为了避免多线程或是多进程操作临界资源时出现不可预知的错误，确保程序按照预期的顺序执行。锁的种类有很多，这里介绍其中几种。 1.互斥锁 互斥锁mutex是当一个进程或线程在进入临界区后加锁，其他进程或线程在解锁前无法进入临界区的锁。实现方式如下： pthread_mutex_t mutex;
多线程的几种实现方式： 1、继承Thread类，重写run方法，直接声明该类类型的对象调用start方法运行线程，本质上会调用到该类重写的run方法 2、实现Runnable接口，重写run方法，声明该类类型的变量作为参数传入Thread类型的变量调用start方法运行线程，本质上会调用到该类重写的run方法（区别于第
oracle中的数据在并发操作时，为了防止错误的发生可以进行记录或者数据库表的加锁操作。当锁操作完成时可以进行解锁操作。 数据库中加锁有两种方式，独占模式和共享模式。 1.独占模式，不允许其他会话以任何方式共享锁定资源，当进行数据库数据修改时可以使用这种模式。 2.共享模
Redisson实现分布式锁(1)---原理 有关Redisson作为实现分布式锁，总的分3大模块来讲。 1、Redisson实现分布式锁原理 2、Redisson实现分布式锁的源码解析 3、Redisson实现分布式锁的项目代码（可以用于实际项目中） 本文只介绍Redisson如何实现分布式锁的原理。其它的会在接下来的博客
在JMM之Java中锁概念的分类总结 - 池塘里洗澡的鸭子 - 博客园 (cnblogs.com)中介绍了锁的分类及相关内容，MySQL事务控制管理同样涉及这些锁。MySQL是如何通过锁进行事务控制的呢？ 下面介绍MySQL中的并发事务演进过程： 1、不使用锁，排队处理事务 是事务管理最简单
原文链接： Zookeeper 分布式锁 - 图解 - 秒懂_架构师尼恩-CSDN博客_zookeeper分布式锁 一、Zookeeper分布式锁的原理 根据前面介绍，ZooKeeper节点类型中，有一种临时顺序节点（EPHEMERAL_SEQUENTIAL），在创建这种节点时，Zookeeper会自动为新创建的节点加上一个次序编号，而这个生成的次序编
一、序言 本文讲述仅针对 JVM 层次的锁，不涉及分布式锁。锁有多种分类形式，比如公平锁与非公平锁、可重入锁与非重入锁、独享锁与共享锁、乐观锁与悲观锁、互斥锁与读写锁、自旋锁、分段锁和偏向锁/轻量级锁/重量级锁。下面将配合示例讲解各种锁的概念，期望能够达到如下目标：一是在
背景：秒杀服务中要写一个定时任务：活动到期时给order微服务发送关闭订单的通知。这需要改变数据库表中的数据，而集群中服务是多节点的方式进行部署，会出现并发执行的情况，所以采用的redis的分布式锁的实现方式。 Redis 锁（setNx) 特点： 如果没有获取到锁，请求会被丢弃。 只适合 消息队列
mysql架构以及innodb架构 Mysql架构分为Server层和引擎层 Server层 包括 连接器 查询缓存 分析器 优化器 执行器 以及一个binlog日志模块(用于主从同步) 查询语句: 分析=>优化=>执行(权限校验)=>引擎 更新语句: 分析=>优化=>执行=>引擎=>记录redo log(prepare 状态)=>binlog=>re
事务：一组命令的集合 一次性、顺序性、排他性地执行命令。 Redis中的单挑命令保存原子性，但是事务不保证原子性。也不存在隔离的概念。会等发起执行命令时才会Exec执行 事务执行的过程： 开启事务：MULTI 命令入队：输入希望执行的命令，但不会立即执行 执行事务：EXEC。执行完之后，当前事务关
超卖问题的解决 现象 一件商品，AB同时下单，扣减库存出了问题。A读到库存是1，B读到库存是1；AB同时更新数据库，更新为0，数据库中虽然是0了，但是产生了两笔订单。 解决办法：下沉到数据库扣减库存： 通过UPDATE语句，更新增量，通过UPDATE计算库存，用到了UPDATE行锁，其他的UPDATE不可以更新，需要
synchronized是重量级锁，效率不高。 但在jdk 1.6中对synchronize的实现进行了各种优化，使得它显得不是那么重了。jdk1.6对锁的实现引入了大量的优化，如自旋锁、适应性自旋锁、锁消除、锁粗化、偏向锁、轻量级锁等技术来减少锁操作的开销。 锁主要存在四种状态，依次是：无锁状态、偏向锁
学习来源于：B站马士兵视频：《计算机底层原理》 DCL:Double check lock。 其本质是为了解决多线程中语句执行不确定性。 你也不知道当前其他线程进行到哪里，哪里都有可能。 比如在单例模式中，需要判断单例对象是否已经存在，if如果单例存在：则返回单例。否则else就去new一个单例。 这
前言 主要记录下，Redisson中RedLock加锁算法的实现 Redisson分布式锁的缺点 由于Redisson的加锁方式，本质上时是判断某个Redis节点(主节点)是否具有某个key，且Redis集群间会发生异步的主从复制行为，可能会出现重复加锁的问题 在极端情况下， 客户端A加锁成功后，master
STL容器不是线程安全的。对于vector，即使写方（生产者）是单线程写入，但是并发读的时候，由于潜在的内存重新申请和对象复制问题，会导致读方（消费者）的迭代器失效。实际表现也就是招致了core dump。另外一种情况，如果是多个写方，并发的push_back()，也会导致core dump。 解法一： 加锁是一种解决方
进程就是一个独立的应用程序，线程是进程的最小基本单位，线程的运行支撑起进程的运行。 线程：1，抢占式运行 2，资源共享 线程又分并发和并行，并发是同时发生交替执行，并行是同时发生，共同执行。 创建线程的两种方式：1，执行继承Thread 2，实现Runnable接口 注意在线程里，因为是抢占式运行，不能保
https://www.nowcoder.com/discuss/37157?type=0&order=0&pos=15&page=1 问题 ReentrantReadWriteLock里的readLock有什么用？ 看百度上有个人说这样能让多线程不阻塞进入临界区， 可是不加锁的话多线程不是都可以访问临界区吗？ 如果阻塞的话怎么会出现线程安全问题…… 加读锁和
前提：使用redis实现分布式锁 1.在pom文件中导入java对redis分布式锁的支持依赖： <!-- 实现分布式锁依赖--> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.redisson/redisson --> <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> &
一：并发操作出现的原因 原因：多个动作在一瞬间同时操作同一数据 现象： 多人在某一瞬间通过相同的方式操作同一条数据多人在某一瞬间通过不同的方式操作同一条数据在某一瞬间，同一动作，多次执行 二：并发举例及解决办法 针对上述的三种的情况，分别以实际情况进行举例。 【多人在某一瞬间
