Yazid的新生舞会 codeplus2017 题解 受到 type 是 \(1\) 和 \(3\) 的启发，我们可以枚举 \(num\) 为众数，然后把每一个的答案相加。 假设我们正在计算一个众数，计算它前缀的出现次数 \(s_i\)，那合法的情况要满足 \(s_r-s_l>\frac{r-l}{2}\)，即 \(2s_r-r>2s_l-l\)。这可以看成逆序对问题，
今天学了前缀和和差分，为了避免我把它忘掉，我还是浅浅的记录一下吧 首先需要知道什么是前缀和与差分： 前缀和就是数组中某元素之前（包括此元素）的所有元素的和 设b[]为前缀和数组，a[]是原数组。 对于一维数组而言，某个元素的前缀和就是从这个数组的第0个元素到这个元素的所有元
前缀和 前缀和是一个数组的某项下标之前(包括此项元素)的所有数组元素的和。 设 $ b [ ] $ 为前缀和数组， $ a [ ] $ 是原数组， 应用 区间求和 一维区间 求解 $ [ L , R ] $ 区间数字之和。 因为$ L < R $ ,所以 $ ans = S [ R ] - S [ L - 1 ] $ ; 对于m次区间和询问：常规做法时间
前置知识：前缀累加和 arr[ i ....j ] 求sum[ i, j ]的和 等价于 sum[ i, j ] = preSum[ 0, j ] - preSum[ 0, i-1 ] 前缀和的生成： index 0 1 2 3 4 5 6 arr [-3, 1, 2, 4, 0, -1, 5] 遍历arr数组一遍preSum数组就能生成好 preSum[-3,
题意： 一个整数被称为 k-beautiful 的，当且仅当不同的数位数量 \(\le k\) 输入 \(n,k\)，求大于等于 \(n\) 的最小的 k-beautiful 数 \(T\le 1e4, 1\le n \le 1e9, 1\le k \le10\) 思路： 法一（要脑子）： 找一段最短的、不同数位数恰为 k+1 的前缀 \(n[1\sim p]\) 显然这段前缀 \(n[1\sim p]
算法代码笔记link：https://github.com/Gievance/DataStruct/blob/e010fff2ee4cb71c30504149e12e48ea52784bed/src/string/Kmp.java 算法流程： ---构建前缀表--- prefix_table(char[] pattern,int[] prefix,int n) move_table(int[] prefix) ---KMP搜索--- kmp_search(char[] text,ch
1. 两两比较 把当前最长公共前缀与每一个字符串比较，并进行更新减小 横向扫描 class Solution { public: string longestCommonPrefix(vector<string>& strs) { if (!strs.size()) { return ""; } string prefix = strs[0]; int
package leetcode; class Trie { private Trie[] children; //当前节点是否为一个单词的结尾 private boolean isEnd; public Trie() { //每个节点最多有26个字母 children=new Trie[26]; isEnd=false; } public void in
''' 编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。 如果不存在公共前缀，返回空字符串'' ''' def longestCommonPrefix(strs): # 获取最大和最小的字符串 # 因为函数max（）和min（），是从字符串首位开始比较，一直比较到不一样的字母，然后用ascii比较 # 拿到max（）的字符串的时候，其
浏览器私有前缀 Gecko内核 前缀-moz- 火狐浏览器 Webkit内核 前缀-webkit- 也叫谷歌内核，chrome浏览器最先开发使用，safari浏览器也是用，该内核国内很多浏览器也使用了webkit内核，如360极速、世界之窗、猎豹等 Trident内核 前缀-ms- 也称IE内核 Presto内核
首先请允许我对KMP算法的三位创始人Knuth,Morris,Pratt致敬，这三位优秀的算法科学家发明的这种匹配模式可以大大避免重复遍历的情况，从而使得字符串的匹配的速度更快，效率更高。 首先引入对kmp算法的引例： 如果按照暴力算法来看，这6步一步也少不了，是很麻烦的； 但是对于要匹配的子串来讲
title: 和为k的子数组
题目 点这里看题目。 Public Judge 是新出来的 OJ，所以可能认不得。 不过没关系，根据 p_b_p_b 的说法，上面的题基本上都是搬的。 分析 首先，可以忽略每次加入的“位置”，因为我们始终可以保证所有的数都排在前缀上。 其次，我们注意到，如果新来的数大于当前最靠后的那个数，则最终效果是原有
Acwing796.子矩阵的和（二维前缀和） 题解 #include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; const int N = 1e3+10; int s[N][N]; int main() { int n, m, q; scanf("%d%d%d",&n,&m,&q); for(int i = 1; i <= n; ++i)
5.7 一维前缀和 主要思想； 初始化前缀和数 由于存在s[i] =s[i-1]+a[i];s是前缀和，a[i]是每一位的数；所以需要将i从1开始读入所有的数 for (int i = 1; i <= n; i++) { s[i] = s[i - 1] + q[i]; } //求区间的前缀和 cout << s[r] - s[l - 1] << endl;//l - r 上的区
当字段类型为字符串(varchar、text、longtext 等)时,有时候需要索引很长的字符串,这会让索引变得很大,查询时会浪费大量的磁盘 IO,影响查询效率,而且索引是有长度的(如果是单字段索引,则字段长度不能超过 767 字节,如果是联合索引,则每个字段的长度不应超过 767 字节,并且所有字段
洛谷P4458 [BJOI2018]链上二次求和 有一条长度为 \(n\) 的链（连接方式为 \(1-2-3-\cdots-n\)），第 \(i\) 个点的权值为 \(a_i\)。 有 \(m\) 个操作，分为修改和查询两类： 修改：将 \(u\) 到 \(v\) 路径上所有点的权值加上 \(d\)。 查询：对于所有包含 \(l\sim r\) 个点的路径计算上面的点的
前缀和与差分 前缀和和差分更像是一种思想 一维前缀和 一维前缀和的定义：s[i] = s[1] + s[2] + ... + s[i] 用处：快速算一段区间的和：s[l] + ... + s[r] = s[r] - s[l - 1] 二维前缀和 二位前缀和的定义 如图，前缀和数组中(x1, y1)的值是原数组红色矩阵中所有数的和 作用快速求一
设整数序列 \(\{ A_n \}\)，前缀和 \(S_i = A_1 + A_2 + \ldots + A_i\). 若 \(S_n = 1\)，则在 \(\{ A_n \}\) 的 \(n\) 个循环表示中，有且仅有一个序列 \(\{ B_n \}\)，满足 \(\{ B_n \}\) 的任意前缀和均大于 \(0\). 证 考虑几何证明，在笛卡尔系中绘制 \((i, S_i)\) 的折线图，作一条斜
问题描述：在路径上加上前缀，在访问页面之后，刷新一下页面，样式则会丢失。 原因：刷新页面之后，获取样式的URL中多了一个自己手动添加的路径前缀，而在获取样式的URL中并不存在这个前缀，从而导致样式丢失 正确情况下的样式路径： 错误情况下的样式路径 解决方案一： 在脚手架中的publi
题目： 编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。 如果不存在公共前缀，返回空字符串 ""。 示例 1： 输入：strs = ["flower","flow","flight"]输出："fl"示例 2： 输入：strs = ["dog","racecar","car"]输出：""解释：输入不存在公共前缀。 提示： 1 &
题目：303. 区域和检索 - 数组不可变 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 思路1： 直接遍历数组，对题干给出范围的数值累加 代码如下： class NumArray { private int[] nums; public NumArray(int[] nums) { this.nums = nums; } public int sumRange(int
PrivateTest文件下有7个子文件，这些子文件里都是jpg格式的图片。 现在需要修改对应子文件下的图片文件名， 例如anger文件下的图片文件名都加上anger前缀，disgust文件下的图片文件名都加上disgust前缀，其他同理； 还需要将这些修改后的图片文件都放在一个文件夹下。
第二章 前缀和、差分与离散化 例题 *T1 P1719 最大加权矩形 题目描述： 给定一个n*n的矩阵，求出其中元素和最大的一块子矩阵的元素和。 \(n\le120\) 思路1： 矩阵前缀和 \(O(n^4)\) 先执行一次矩阵前缀和。 然后依次枚举每对点，\(O(1)*n^4\)遍历每一个子矩阵。 *思路二： \(O(n^3)\) 枚举
前缀树(字典树)及Leetcode相关题目 前缀树的实现（C++） class Trie{ private: vector<Trie*> child; bool isEnd; public: Trie(): child(26), isEnd(false) {} void insert(string &word) { Trie* node = this; for (auto ch : word) {
