如果对D:\AI\bili_data\test.mp4 视频文件进行切分，比如从 视频的22秒处开始切分，切分出来一个30秒的视频文件output.mp4 ，命令如下： ffmpeg -ss 00:00:22 -t 00:00:30 -i D:\AI\bili_data\test.mp4 -c:v libx264 -c:a aac -strict experimental -b:a 128k D:\AI\bili_data\ou
程序员：给多少工资，干多少事 我们不是经常会看到一个关于西游记的“悖论”吗： 为什么孙悟空初期大闹天宫的时候那么厉害？因为他自己当老板，打一群天庭的打工仔。 为什么取经路上又变得不行了？作为一个打工仔，去跟一群出来自己创业的妖怪打架。 很多程序员想跟老板说，但又不太敢说，实
1. 首先，“分布式”:是从业务的角度的概念。 "分布式”是从业务角度出发的：即当我们想着“注册”模块需要更新或者出问题了，那么我们不希望它影响存量用户的“登陆”和“下单”模块，这个时候，我们多希望他们不在一起多好，那么当我们真的这么做了，将各个业务模块都分开，ok，那这就是“分布式
前言 你的努力，终将成就无可替代的自己 本科毕业后就一直从事Java开发的工作，和多数人一样，最开始从事crud的工作，看着自己的同学一步一步往上走，自己还是在原地踏步，说实话这不是自己想要的状态。 一年半后开始沪漂生活，又摸爬滚打了一年半，薪资基本上在16K。疫情在家开始了系统的
架构的切分 切分就是利益的调整 我们要非常的清楚，所有的切分调整，都是对相关人的利益的调整。为什么这么说呢，因为维护自己的利益，是每个人的本性，是在骨子里面的，我们不能逃避这一点。我们以第一篇文章里面的例子为例来做解释。 我们已经知道，随着社会的发展，分工是必然的，为什么呢? 这个
来源：https://blog.csdn.net/huahuaxiaoshao/article/details/86183738 1.CART简介 分类与回归树（classification and regression tree，CART）模型由Breiman等人在1984年提出，是应用广泛的决策树学习方法。CART同样由特征选择而、树的生成及剪枝组成，既可以用于分类也可以用于回归
其他网址 史上更全面的数据库分库分表、数据一致性、主键分配思路！_数据库_Sqdmn的博客-CSDN博客分库分表(1) --- 理论 - 雨点的名字 - 博客园mysql 垂直分表 实践记录_数据库_NRGAGA的专栏-CSDN博客 什么时候考虑切分 能不切分尽量不要切分 并不是所有表都需要进行
转载：面试总被问分库分表怎么办？这些知识点你要懂 引言 微服务、分布式大行其道的当下，中、高级Java工程师面试题中高并发、大数据量、分库分表等已经成了面试的高频词汇，这些知识不了解面试通过率不会太高。 你可以不会用，但你不能不知道，就是这么一种现状。技术名词大多晦
个人背景 如标题所示，我的个人背景非常简单，Java开发经验1年半，学历普通，2本本科毕业，毕业后出来就一直在Crud，在公司每天重复的工作对我的技术提升并没有什么帮助，但小镇出来的我也深知自我努力的重要性，想要改变“命运”，没有背景没有资本的人，只能通过勤奋获得。 幸运女神往往会眷顾
参考自： https://segmentfault.com/a/1190000019959411 尚硅谷HBase视频 HBase权威指南 HBase大神博客 文章目录 HBase架构1.数据模型2.架构 HBase的读写操作HBase读操作Scanner体系 HBase写操作WAL机制 HBase Region FlushStoreFile CompactionCompaction作用 | 副作用Com
python信用评分卡建模（附代码，博主录制） https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share https://blog.csdn.net/luyi_weilin/article/category/8625472/1转载 文章主要内容 分数
给定输入特征向量 X 和输出连续型变量Y，一个回归树的生成就对应着输入空间的一个划分以及在划分的单元上的输出值。假设输入空间被划分为 M 个单元R1，R2…，RM，在每一个单元 Rm 上都有一个固定的输出值Cm，所以回归树模型可以表示为 在输入空间划分确定时，回归树算法使用最小平方误差准则
背景 计算机视觉是利用摄像机和电脑代替人眼，使得计算机拥有类似于人类的对目标进行检测、识别、理解、跟踪、判别决策的功能。以美团业务为例，在商家上单、团单展示、消费评价等多个环节都会涉及计算机视觉的应用，包括文字识别、图片分类、目标检测和图像质量评价等方向。本文将通过
转： 一文快速入门分库分表（送给不知该学点啥的你） 大家好，我是小富~ 之前有不少刚入坑 Java 的粉丝留言，想系统的学习一下分库分表相关技术，可我一直没下定决心搞，眼下赶上公司项目在使用 sharding-jdbc 对现有 MySQL 架构做分库分表的改造，所以借此机会出一系分库分表落地实践的文章，也算
前言 大厂面试真题向来都是各大求职者的最佳练兵场，而今天小编带来的便是“HUAWEI”面经！这是一次真实的面试经历，虽然不是我自己亲身经历但是听当事人叙述后便会深有同感（因为我朋友差点就与offer擦肩而过了，总共4面技术5面HR，真的好艰难）。为此，我也将这面经整理出来分享给每位程序
2.1.1什么是数据切分 "Shard" 这个词英文的意思是"碎片"，而作为数据库相关的技术用语，似乎最早见于大型多人在线角色扮演游戏中。"Sharding" 姑且称之为"分片"。Sharding 不是一门新技术，而是一个相对简朴的软件理念。众所周知，MySQL 5 之后才有了数据表分区功能，那么在此之前
当我们面对海量数据的时候，单机数据存在性能瓶颈的时候，我们应该如何拆分？背景当今社会是一个信息大爆炸的社会，大家都在用各种应用软件，也因此产生了大量的数据，企业把这些数据当做宝贝，然而这些被视为宝贝的数据往往是我们技术人员的烦恼，这些海量的数据存储和访问成为了系统设计与使用的
一、用户中心用户中心是一个常见业务，主要提供用户注册、登录、信息查询与修改的服务，其核心元数据为：User(uid, uname, passwd, sex, age,nickname, …)其中：uid为用户ID，主键uname, passwd, sex, age, nickname, …等为用户的属性数据库设计上，一般来说在业务初期，单库单表就能够搞定
Bert & Transformer阅读理解源码详解 参考论文 https://arxiv.org/abs/1706.03762 https://arxiv.org/abs/1810.04805 在本文中，我将以run_squad.py以及SQuAD数据集为例介绍阅读理解的源码，官方代码基于tensorflow-gpu 1.x，若为tensorflow 2.x版本，会有各种错误，建议切换版本至1.1
基于对比学习的标签有效语义切分方法 摘要 收集标记数据的语义分割任务是昂贵且耗时的，因为它需要密集的像素级注释。虽然最近基于卷积神经网络（CNN）的语义分割方法通过使用大量标记的训练数据来实现了令人印象深刻的结果，但随着标记数据的量减少，它们的性能显着下降。发生这种情
一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。 1、IO瓶颈 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多
题目链接：http://lx.lanqiao.cn/problem.page?gpid=T798 代码： #include<set> #include<iostream> using namespace std; int main() { pair<long double, long double>points; bool istrue[1010]; int n; //下面这个变量用来存储划分空间的变量 long long out = 0; ci
什么是架构 架构实际上就是指人们根据自己对世界的认识，为解决某个问题，主动的、有目的地区识别问题，并进行分解、合并、解决这个问题的实践活动。 架构的产出物，自然就是对问题的分析，以及解决问题的方案：包括拆分的原则以及理由，沟通合并的原则以及理由，以及拆分，拆分出来的各个
数据库划分 OLTP：联机亊务处理。面向交易的处理系统，其基本特征是原始数据可立即传送到计算中心进行处理，并在很短时间内给出处理结果。 OLAP：联机分析处理。是指通过多维的方式对数据进行分析、查询和报表，可以同数据挖掘工具、统计分析工具配合使用，增强决策分析能力 垂直切分和
问题描述 平面上有 N 条直线，其中第 i 条直线是 y = Ai · x + Bi。 请计算这些直线将平面分成了几个部分。 输入格式 第一行包含一个整数 N。 以下 N 行，每行包含两个整数 Ai, Bi。 输出格式 一个整数代表答案。 样例输入 3 1 1 2 2 3 3 样例输出 6 评测用例规模与约定 对于 5
