ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
  • 机器学习数学基础之二方阵的特征分解2021-01-22 12:31:12

    机器学习数学基础之二方阵的特征分解 方阵的特征分解 特征分解的内容在《线性代数》这门课程里边讲过,现在算是对相关内容做一下简单回顾。 【特征值&特征向量】:对于方阵 A A A,若存在一个

  • 6-6 实验6_9_素数分解 (100分)2021-01-16 19:30:59

    6-6 实验6_9_素数分解 (100分) 设计递归函数void void printFactor( int, int );打印出对n进行素数分解的结果。 当执行void printFactor(60,1)时,打印效果为: 60=223*5。 关于素数分解的描述,见讲义。 设计程序,已知一段数据范围[a,b],且a<=b,要求对其中的每一个数进行素数分解。

  • Lyndon 分解 学习笔记2021-01-15 20:34:15

    反对 George1123 偷学主义 反对 George1123 偷学主义 反对 George1123 偷学主义 反对 George1123 偷学主义 Lyndon 串 定义 如果一个串的最小后缀就是这个串本身,那这个串是 Lyndon 串。 例:\(abc\) 是 Lyndon 串,而 \(ba\) 不是。 定理 如果 \(u\) 是Lyndon 串,\(v\) 是 Lyndon 串,且

  • 分解质因数2021-01-14 21:01:04

    1128 分解质因数 题目描述 根据数论的知识可知,任何一个合数都可以写成几个质数相乘的形式,这几个质数都叫做这个合数的质因数。例如:24=2×2×2×3。现在从键盘输入一个正整数,请编程输出它的所有质因数。 输入描述 /* 从键盘输入一个正整数n,n<100000。 */ 180 输出描述 /* 输出该

  • ML.NET 推荐引擎中一类矩阵因子分解的缺陷2021-01-10 17:32:26

    ML.NET 作为 .NET 跨平台的机器学习套件,在回归、预测、分类甚至是图像识别、异常检测都展现出简洁快速的优势,以往的文章已介绍过不再赘述。其实机器学习场景中还有一类非常常见的,就是推荐,特别是在线购物、文娱产品为了提升用户体验,一个比较好的主意就是让用户优先看到他需要的物品

  • 对矩阵的分解和处理2021-01-09 09:32:04

    1.相抵关于rank的分解:A=Pdiag{Ir,0}Q 2.QR分解:对于一个可逆矩阵A,存在正交矩阵Q和主对角元都是正数的上三角矩阵R,A=QR,这样的分解是唯一的。 设A的列向量组是(α1...αn)。 A是可逆的,所以它们线性无关,施密特正交化然后再单位化。得到η1...ηn。 当然η1...ηn是能被α1...αn线性表

  • 可迭代对象的分解2021-01-06 20:35:39

    1、序列分解为单独的变量 任何序列都可以通过赋值操作分解成单独的变量。 x=(1,2) a,b=x print(a) 1 print(b) 2 data=['love python',1,(2020,1,1)] s,i,tu=data print(s) 'love python' print(i) 1 print(tu) (2020, 1, 1) 但是要注意,变量的总数与结构要与待分解的序列一致。

  • 数据库范式概念以及范式分解详解2021-01-03 15:57:17

    几个重要知识点 平凡函数依赖与非平凡函数依赖 X→Y,但Y⊈X则称X→Y是非平凡的函数依赖。X→Y,但Y⊆X 则称X→Y是平凡的函数依赖。 完全函数依赖与部分函数依赖 在R(U)中, 如果X→Y,并且对于X的任何一个真子集X’, 都有 X’ ↛ Y, 则称Y对X完全函数依赖,记作X → Y。若X→Y,但Y

  • 工业互联网云服务器的软件系统分析和设计2020-12-29 21:01:06

    1. 项目介绍 ​ 本次项目目的在于以电信云作为云端服务器,在服务端进行业务开发,实现接受工业物联网设备消息并记录分析,以及前端web界面的展示。功能主要包括云端服务器接受物联网设备信息,状态监测和下发控制指令。 2. 软件结构 ​ 在具体了解软件架构的视图之前,为了理解软件架构中

  • IBM Machine Learning学习笔记——Time Series and Survival Analysis2020-12-25 16:33:07

    文章目录 一、时间序列介绍1.时间序列分析介绍2.时间序列分解 二、平稳性和时间序列平滑1.稳定性和自相关2.时间序列平滑(1)移动平均法(2)指数平均法 三、ARMA模型1.ARMA模型2.ARIMA和SARIMA模型ARIMASARIMA 四、深度学习和存活分析预测1.用于预测的深度学习2.生存分析 参

  • RSA的安全性2020-12-25 16:32:10

    RSA的安全性 在RSA密码应用中,公钥KU是被公开的,即e和n的数值是可以被第三方得到的。破解RSA密码的问题就是从已知的e和n的数值(n等于pq),想办法求出d的数值,这样就可以得到私钥来破解密文。 从RSA的原理中我们知道(de) mod ((p-1)(q-1)) = 1,可以推导出d ≡e-1 (mod((p-1)(q-1)))

  • RSA算法的安全性2020-12-24 13:51:07

    在RSA密码应用中,公钥KU是被公开的,即e和n的数值是可以被第三方得到的。破解RSA密码的问题就是从已知的e和n的数值(n等于pq),想办法求出d的数值,这样就可以得到私钥来破解密文。从RSA的原理中我们知道(de) mod ((p-1)(q-1)) = 1,可以推导出d ≡e-1 (mod((p-1)(q-1)))或de≡1 (mod((p-1)(q

  • Acwing.197. 阶乘分解(题解)2020-12-18 21:02:27

    给定整数 N ,试把阶乘 N! 分解质因数,按照算术基本定理的形式输出分解结果中的 pipi 和 cici 即可。 输入格式 一个整数N。 输出格式 N! 分解质因数后的结果,共若干行,每行一对pi,cipi,ci,表示含有pciipici项。按照pipi从小到大的顺序输出。 数据范围 1≤N≤1061≤N≤106 输入样例: 5

  • 4 矩陣的分解2020-12-18 14:03:15

    文章目录 4.1 矩阵的LU分解 将矩阵表示成特定类型矩阵的乘积, 称矩阵的分解. 矩阵的分解理论与方法是 矩阵分析理论重要内容,在解线性方程组,求特征值,求广义逆矩阵的实际计算中有着重要的应用价值 4.1 矩阵的LU分解 定义4.1

  • 蓝桥杯——分解质因数2020-12-06 00:01:21

    问题描述   求出区间[a,b]中所有整数的质因数分解。 输入格式   输入两个整数a,b。 输出格式   每行输出一个数的分解,形如k=a1a2a3…(a1<=a2<=a3…,k也是从小到大的)(具体可看样例) 样例输入 3 10 样例输出 3=3 4=22 5=5 6=23 7=7 8=222 9=33 10=25 数据规模和约定 2<=a

  • 项目管理中wbs和活动的区别2020-12-03 22:36:00

    转载 WBS是项目范围管理中的核心内容,活动是项目时间管理的核心元素。从WBS到活动定义,事实上就是从项目范围管理到项目时间管理最真实的写照。大部分初学者往往在这个环节有些棘手,WBS和活动定义所用到的工具都是“分解”,到底如何理解?在一些项目管理软件中,当这两者同时出现时,更是无

  • Docker架构分解2020-11-13 14:33:28

    Docker总架构分解Docker对使用者来讲是一个C/S模式的架构,而Docker的后端是一个非常松耦合的架构,模块各司其职,并有机组合,支撑Docker的运行。 用户是使用Docker Client与Docker Daemon建立通信,并发送请求给后者。而Docker Daemon作为Docker架构中的主体部分,首先提供Server的功能使其

  • 分而治之思想2020-10-03 23:00:31

    分而治之法的设计思想是将一个难以直接解决的大问题分解成若干小规模的相同问题,从而突破每一个问题,对它们进行划分和规则化。 当有以下情况时,可以使用分而治之的思想 1) 如果问题的规模缩小到一定程度时很容易解决;2) 该问题可以分解为几个与原问题相同的小问题;3) 将问题分解的子问题

  • hdu6761lyndon分解2020-09-01 14:33:36

    题:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6761 分析:每个位置的答案就是加入当前的字符后,该字符串lyndon分解后最后一个lyndon的最左边的位置 lyndon分解参考:https://blog.csdn.net/wayne_lee_lwc/article/details/107528945 #include<bits/stdc++.h> using namespace std;

  • 分解熟悉bootdo项目(一)2020-07-02 17:40:57

    上一篇下载并启动bootdo项目之后,浏览了一遍页面,测试添加了一个用户longxiwan 添加页面如下:       目的:查看部门后台代码,熟悉业务流程逻辑。 全局搜索onlick触发方法,然后跟踪查找会发现调用Controller类的treeView方法,如下图:     此处返回类型为字符串,利用查找文件快捷键Ctr

  • 奇异值分解极其应用(SVD)2020-06-28 12:03:34

    数学知识—线代 为了论述矩阵的奇异值分解,需要下面的结论: 1.设A∈Crm∗nA \in {{C_r^{m*n}}}A∈Crm∗n​ (r>0),则AHAA^HAAHA是Hermite矩阵,且其特征值均是非负实数; 2.rank(AHA)=rankArank(A^HA)= rankArank(AHA)=rankA 3.设A∈Crm∗nA \in {{C_r^{m*n}}}A∈Crm∗n​,则A=OA=OA=O的充

  • 分治算法思想2020-06-10 12:08:43

    1. 分解:   对这k个子问题分别求解。如果子问题的规模仍然不够小,则再划分为k个子问题,如此递归的进行下去,直到问题规模足够小,很容易求出其解为止。    2. 合并:   将求出的小规模的问题的解合并为一个更大规模的问题的解,自底向上逐步求出原来问题的解。              

  • 一篇短文——超级程序员神话2020-06-07 20:06:53

    一篇很不错短文 “超级程序员神话”,文章地址:http://news.cnblogs.com/n/156364/ 当问题被分解成更小的问题后,所有的问题都变得如此简单,而且所有的问题都能这样去分解。(写的真的好,我这种新人防自闭专用) 在生活中,我们常常会有这样一种深深的恐惧感,遇到特别复杂繁琐的难题就

  • 阶乘后的零(力扣第172题)2020-06-03 12:55:59

    题目 给定一个整数 n,返回 n! 结果尾数中零的数量。 分析:   求尾数为0的个数,那就要分析如何才能使得尾数会有0,其实就是在求阶乘运算的过程中存在10这个因子,继续分解,实质就是存在2和5这两个因子,有多少个2*5,则结尾就会有多少个0,而2*5个的个数,其实受限于5的个数,因为2是一个较小的

  • 计算方法(矩阵的外积展开式)2020-05-26 09:05:58

    奇异值分解,Singular value decomposition(SVD) 在推荐、图像等多个领域中,因为数据矩阵的庞大,所以经常需要对矩阵进行压缩;亦或有噪声,要进行去噪,奇异值分解就是解决方法中的一个。它将矩阵分解为三个矩阵相乘的形式,从而减小存储的大小;在截断奇异值分解中删掉奇异值,可以达到去噪的目的,

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有