Background NGINX 是一个通用且流行的应用程序。也是最流行的 Web 服务器，它可用于提供静态文件内容，但也通常与其他服务一起用作分布式系统中的组件，在其中它用作反向代理、负载均衡 或 API 网关。 分布式追踪 distributed tracing 是一种可用于分析与监控应用程序的机制，将追踪在从
一、使用StringRedisTemplate实现分布式锁 package com.example.baidu.redis; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate
核心概念 集群（Cluster） 一个Es集群由多个节点（Node）组成，每个集群都有一个共同的集群名称作为标识 节点（Node） 一个Es实例就是一个Node。Es的配置文件中可以通过node.master、node.data来设置节点类型。 Es的节点有如下几个类型： 主节点 master节点在每个集群中有且只有一个。master节
目录背景一些基础实现类不加锁乐观锁悲观锁总结 背景 对于一些并发量不是很高的场景，使用MySQL的乐观锁实现会比较精简且巧妙。 下面就一个小例子，针对不加锁、乐观锁以及悲观锁这三种方式来实现。 主要是一个用户表，它有一个年龄的字段，然后并发地对其加一，看看结果是否正确。 一些基
目录背景一些基础实现类不加锁乐观锁悲观锁总结 背景 对于一些并发量不是很高的场景，使用MySQL的乐观锁实现会比较精简且巧妙。 下面就一个小例子，针对不加锁、乐观锁以及悲观锁这三种方式来实现。 主要是一个用户表，它有一个年龄的字段，然后并发地对其加一，看看结果是否正确。 一些基
如果要将自己以太链上的 matic 转到 polygon 上，就需要使用到跨链； 比如 HOP 跨链桥 (https://hop.exchange/) 主流的跨链技术有 1、公证人机制（Notary schemes）； 2、侧链/中继（Sidechains/relays）； 3、哈希锁定（Hash-locking）； 4、
目录HadoopZookeeperHiveFlumeKafkaHBaseSqoopAzkabanOozieMaxwellCanalSparkFlinkHUECDHKettle大数据学习路线 Hadoop 由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。它实现了一
Kafka简介 概述 Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。 主要应用场景是：日志收集
谷粒商城--分布式高级篇P129~P339 视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1np4y1C7Yf?p=339&vd_source=510ec700814c4e5dc4c4fda8f06c10e8 代码地址：https://gitee.com/empirefree/gullimall/tree/尚硅谷--高级篇/ 个人总结：学了里面很多架构设计思想，代码没怎么实敲，整个项目从
分布式锁的应用场景 在传统单机部署的情况下，可以使用Java并发处理相关的API(如synchronized)进行互斥控制。 但是在分布式系统后，由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使原单机并发控制锁策略失效，A 服务器上的 synchronized 并不能限制 B 服务器的程序，所以仅靠关
前言 官网 Kafka 中文文档 - ApacheCN Apache Kafka Kafka传统定义：一个分布式基于发布/订阅模式的消息队列（MQ），主要应用于大数据实时处理领域。 Kafka最新定义：一个开源的分布式事件流平台（ESP），被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。 消息队列的应用场
1、为什么要使用分布式锁 我们在开发应用的时候，如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候，可以使用我们学到的Java多线程的18般武艺进行处理，并且可以完美的运行，毫无Bug！但是这是单机的应用，也就是所有的请求都会分配到当前服务器的JVM内部，然后映射为操作系统的线程进行处理！
在数字化浪潮下，AI应用渗透、5G、物联网规模化部署推动了计算需求的激增，云计算从单一数据中心部署向不同物理位置多数据中心部署延展、从中心化架构向分布式架构升级。从云计算发展趋势来看，云原生自诞生之始就以轻量的模块组合以及分布统筹为核心理念，它更贴近用户和数据的位置，提供
场景：当一台负载机无法满足高并发，此时就需要做分布式。发现分布式的聚合报告吞吐量指标显示异常，低到1/min 原因1： master,和slave负载机服务器时间不同步导致 解决办法： 将master和slave负载机系统时间进行同步 原因2： 当你配置了多个远程jmeter服务器，但只启动一个，jmeter不够聪明就知
官方参考文档：https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/deployment/deploy-windows-mdt/build-a-distributed-environment-for-windows-10-deployment 思路：通过dfs将MDT的配置文件同步到其他地区的分支服务器，然后在其他站点的服务器上建立WDS服务器，并选择本地的MDT的启动镜像
1.基础概念 1.1.什么是事务 什么是事务？举个生活中的例子：你去小卖铺买东西，“一手交钱，一手交货”就是一个事务的例子，交钱和交货必 须全部成功，事务才算成功，任一个活动失败，事务将撤销所有已成功的活动。 明白上述例子，再来看事务的定义： 事务可以看做是一次大的活动，它由不同的小活动组成
参考链接：https://www.cnblogs.com/jklixin/p/13212864.html 官网连接：https://redisson.org Redisson分布式 GitHub中文文档 概念：是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务 引入依赖 <d
1.Redis主从复制原理 2.分布式session共享解决方案
1.ACID靠什么保证的? 2.基于zookeeper分布式锁的原理是什么?
十六、Zookeeper 157. zookeeper 是什么？ zookeeper 是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是 google chubby 的开源实现，是 hadoop 和 hbase 的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。 158. zooke
十八、Redis 179. redis 是什么？都有哪些使用场景？ Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 Redis 使用场景： 数据高并发的读写 海量数据的读写 对扩展性要求高的数据 180. redis 有
一、前置条件 1.已安装lightdb分布式（多CN需要自行搭建），此处省略安装过程，可参考https://www.hs.net/lightdb 2.分布式数据库CN节点和LVS主节点在同一网段/VLAN中 3.确保所有主机已经创建了lightdb用户，并且各主机之前已经配置了ssh免密登录 二、环境准备 1.查看lvs模块是否有被加载：ls
1、基本架构 Flink是经典的主从结构，Master-Slave。 Flink集群启动时，会启动一个JobManager进程，至少一个TaskManager进程。 三个角色重要：JobManager、TaskManager、Client。 JobManager Flink系统的协调者，负责接收Flink Job，调度组成Job的多个Task的执行。 收集Jobd的状态信息，并管
列式分布式数据库ClickHouse部署 简介 Clickhouse是俄罗斯yandex公司2016年开源的用于OLAP的列式数据库。 使用C++语言编写，支持SQL实时查询。 OLTP，更强调数据的完整性，行式存储； OLAP，更强调数据处理的速度，列式存储更有优势。 适用场景 绝大多数请求都是读请求 数据量很大 数
Citus 11.0 来了！ Citus 是一个 PostgreSQL 扩展，它为 PostgreSQL 添加了分布式数据库的超能力。 使用 Citus，您可以创建跨 PostgreSQL 节点集群透明分布或复制的表。 Citus 11.0 是一个新的主版本，这意味着它带有一些非常令人兴奋的新功能，可以实现更高级别的可扩展性。 https://www
