CAP是分布式系统最基础的理论，CAP分别表示三个特性： Consistency 一致性 Availability 可用性 Partition tolerance 分区容错性 一个分布式系统最多满足其中两个特性，无法同时满足三个特性，这就是CAP理论。 特性介绍 Consistency 一致性就是无论从哪个节点读取的数据应该都是相同的
概要介绍：历经一个月的时间，Debug亲自撸的一套“企业中台系统”终于完成了，课程全名为 “springboot2.0企业中台实战之权限统一管理与应用统一授权(dubbo+zookeeper分布式系统实战) ”，正如字面意思，本课程讲解的是一个真正意义上的、企业级中台系统的实战，是一套真正践行“中台思
一. 什么是分布式系统？ 简单来讲，分布式系统就是将一个系统按照一定维度拆分成多个子系统并散布到不同设备。 二. 如何设计分布式系统 1.系统拆分 以业务为导向，按不同层面的业务模型可以将其划分为主模型、次模型。由于业务存在重复依赖（你中有我，我中有你），需要从业务边界中按照业
概述 分布式系统面临的问题 复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败。 服务雪崩 多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其它的微服务，这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微
随着移动互联网的发展和智能终端的普及，计算机系统早就从单机独立工作过渡到多机器协作，集群按照分布式理论构建出庞大复杂的应用服务，在分布式的基础上正进行一场云原生的技术革命，彻底打破传统的开发方式，解放了新一代的生产力。 分布式系统知识体系大图 基础理论 SOA 到 MSA 的进
二、特性 1、副本（Replica）是分布式系统最常见的概念之一，指分布式系统对数据和服务提供的一种冗余方式。在常见的分布式系统中，为了对外提供高可用的服务，我们往往会对数据和服务进行副本处理。 1）数据副本指在不同节点上持久同一份数据，当某一个节点上存储的数据丢失时，可以从副本
作者：肥嘟嘟左卫门熊 前言 今天简单聊一聊一个小问题，即为什么k8s的集群主节点数量通常是奇数，且3或5个居多？ 我们先抛出答案 2467等数量的主节点也是可以的，但是不推荐的的原因如下 1. 奇数的原因是防止资源的浪费 k8s的一致性算法RAFT，要求集群需要数量大于(n/2)的正常主节点才能
一、分布式系统面临的问题： 复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败。 二、服务雪崩： 多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其他的微服务，这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微
**大数据技术生态体系： Hadoop是什么： ** 1·分布式系统基础架构 什么是分布式系统 100T的文件 由100个服务器存储 即需要多台服务器同时运行 基础架构？ 所有的框架都基于Hadoop执行 2.主要解决 海量数据的存储和分析计算问题 3.广义上指Hadoop生态圈 Google在大数据方面的
什么是分布式系统 分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器，处理更多的数据。 首先需要明确的是，只有当单个节点
文章目录 分布式事务2PC（二阶段提交协议）执行流程优缺点 3PC（三阶段提交协议）执行流程优缺点 本地消息表（异步确保） 分布式事务 分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于分布式系统的不同节点之上。 简言之，就是一次大的操作由不同
微服务架构（MSA）产生背景 早期常用框架为单体应用框架，所有代码都在同一项目开发、测试、部署，以项目为单位。当代企业级应用现状：设备激增，用户增多、功能多，更新频繁，业务复杂度几何级增加、海量数据、系统可用性与稳定性要求更高，使得单体项目开发效率大大降低，部署难
揭示了ApacheHadoop如何为你释放数据的力量。展示了如何使用Hadoop架构搭建和维护可靠、可伸缩的分布式系统。 Hadoop架构是MapReduce算法的一种开源应用，是Google开创其帝国的重要基石。程序员可从中探索如何分析海量数据集，管理员可以了解如何建立与运行Had00p集群。 涵盖了Hadoop
C:一致性 数据在多个副本节点中保持一致 两个用户访问两个系统A和B,当A系统数据有变化时,及时同步给B系统,让两个用户看到的数据是一致的 A:可用性 系统对外提供服务必须一直处于可用状态,在任何故障下,客服端都能在合理时间内获得服务端非错误的响应 P:分区容错性 在分布式系统
【操作系统】操作系统的发展历程——手工阶段、批处理阶段、分时操作系统、实时操作系统 说明：本系列用于记录学习操作系统时的知识点，主要参考资料：王道考研。 不骗各位，博主真的是小菜鸡，如有纰漏还请指出。 本节知识总览： 重点理解每一种系统的优缺点，每个系统对上一代系统的缺
简介 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。 在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。 这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统（RDBMS）来处理。 1970年 E.F.Codd's提出的关系模型的论文 "A relational model of data for large shared data banks"，这使
前言 继上一篇JMeter的基本使用介绍（使用Apache JMeter做压力测试），本文介绍如何做SpringCloud分布式系统的全链路压测。 测试策略 如上图，基本思路是基于月活跃用户确定执行的并发数，然后用工具模拟压力输出报告，最终我们关心的三个最重要的指标是响应时间、错误率、吞吐量。 吞吐
Sentinel分布式系统的流量组件 Sentinel是阿里开源的项目，提供了流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保障服务之间的稳定性。 官网：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki 1、主要特性 2、开源生态 3、Sentinel的基本概念 资源 资源是 Sentinel 的关键概念
前言： 在OLTP系统领域，我们在很多业务场景下都会面临事务一致性方面的需求，例如最经典的Bob给Smith转账的案例。传统的企业开发，系统往往是以单体应用形式存在的，也没有横跨多个数据库。我们通常只需借助开发平台中特有数据访问技术和框架（例如Spring、JDBC、http://ADO.NET），结合关系型数
这里写自定义目录标题 1. ZooKeeper 课程安排2. 分布式一致性解决方案产生背景2.1. 集中式服务2.2. 发展趣事2.3. 分布式服务2.4. 分布式系统常见异常问题2.5. 衡量分布式系统的性能指标2.6. 一致性理解2.7. 分布式一致性的作用 3. 分布式事务3.1. 2PC两阶段提交3.1.1. 执
集群环境下不能使用 jvm 级别的锁，而是需要使用 分布式锁 去一个指定的地方获取锁 分布式系统思路 MYSQL 方案 Redis 方案 ZK 方案 1、MySql 方案。不能重复插入有唯一约束的数据。PK、UK mysql 可抗 10w QPS，关键看配置 实际中用的不多，中小型公司使用 https://help.aliyun.com/do
聊到分布式架构,必然会聊到CAP理论.下图为CAP理论的经典图. 一.CAP理论概述: 一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三项中的两项. 二.那一致性,可用性,分区容错性到底指的是什么? 一致性:所有节点
美团一面（80min） （为保证内容纯正，下面的语言是由程序员Y自己整理的，霸哥没有任何改动） 面试主要是从一个系统设计出发，考察基础跟项目架构经验。美团相当重视基础问题（计算机网络、操作系统） 主要是围绕一个系统优化来的，下面就只写中间问的几个点： 1、项目介绍（聊一下自己做的项目，互相了解了
Java是一门面向对象编程语言，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。 1.Java语言吸收了C++语言的各种优点，具有功能强大和简单易用两个特征。 2.Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编
整理的70道阿里的Java面试题，都来挑战一下，看看自己有多厉害。 1、java事件机制包括哪三个部分？分别介绍。 2、为什么要使用线程池？ 3、线程池有什么作用？ 4、说说几种常见的线程池及使用场景。 5、线程池都有哪几种工作队列？ 6、怎么理解无界队列和有界队列？ 7、线程池中的几种重要的参
