按照我们的语言习惯，在表示小数时，用点号“.”表示小数点，用逗号“,”表示分位符，如1,111.1但在越南和一些欧洲国家如法国德国等则是反过来的，用逗号“,”表示小数点，用点号“.”表示分位符, 如1.111,1因此，你在保存数字时或解析字符串时则需要注意该语言差导，否则会有意相不到的bug等着
go Demo后端 常见的架构MVC和MTV MVC control,只负责业务逻辑的处理，这是第一层。而处理数据的时候需要和mysql进行交互，发生在第二层，DAO，业务逻辑比较复杂，比如instert，update之类。如果划分比较细，和DAO同级的还有module，里面有struct等DAO用的结构体等，外面一层可能还有View视图，作为渲
简介 用户体验与软件的流畅程度是呈正相关的，所以对于软件服务提供方来说，保持服务耗时在用户能接受的范围内就是一件必要的事情。但是在大型分布式系统上保持一个稳定的耗时又是一个很大的挑战，这篇文章解析的是google发布的一篇论文《The Tail At Scale》，里面讲述的是google内部的
组内的数据系统在承接一个业务需求时无法满足性能需求，于是针对这个场景做了一些优化，在此写篇文章做记录。 业务场景是这样：调用方一次获取某个用户的几百个特征（可以把特征理解为属性），特征以 redis hash 的形式存储在持久化 KV 数据库中，特征数据以天级别为更新粒度。要求 95 分位的
报错：ModuleNotFoundError: No module named 'ConfigParser' 解决：import configparser 将c和p改成小写,方法名不变 python3没有ConfigParser模块 configparser用来处理配置文件的读/写。 从功能角度理解，一个配置可以理解为一个字典，在量化策略中，一个策略有多
这篇博文的面向群体是 还不太了解 Prometheus 和 想要开始使用 Prometheus 的人群. 本文想做的事是 想尽力讲清楚 Prometheus 是如何看待监控这件事情 以及 Prometheus 是如何实现这些需求的. 本文中不会出现的内容: 跟 Prometheus 实现细节有太多相关的东西 等 当想看监控的时候,
