一. 多线程带来的文件读写问题 考虑下面这种情况，单进程去读写文件没有什么问题 #include <fcntl.h> #include <sys/stat.h> #include <sys/types.h> #include <unistd.h> #include "stdio.h" int main() { int fd = open("Person.cpp", O_RDWR); if (lsee
环境：python3 判断当前路径是否存在指定excel表格 不存在则创建 打开表格 写入数据 关闭表格 from openpyxl import Workbook from openpyxl import load_workbook import os name = "信息录入.xlsx" if os.path.exists(name): pass else: # 如果没有表格则创建
import java.io.BufferedInputStream;import java.io.BufferedOutputStream;import java.io.DataInputStream;import java.io.DataOutputStream;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import java
之前介绍了fs模块的文件可读流，本节继续介绍fs模块的文件可写流。 fs.WriteStream继承了stream.Writable，并重写了_write方法，实现了文件可写流 我们一般通过fs.createWriteStream来创建一个文件可写流对象。 目录 创建文件可写流对象 使用文件可写流对象 文件可写流的常用事件 op
同步双写 优点：业务逻辑简单。 缺点： 硬编码，有需要写入mysql的地方都需要添加写入ES的代码； 业务强耦合； 存在双写失败丢数据风险； 性能较差：本来mysql的性能不是很高，再加一个ES，系统的性能必然会下降。 双写失败风险，包括以下几种： 1） ES系统不可用； 2） 程序和ES之间的网络故障； 3
8.信息同步：不管是数据库还是网网络操作，新插入的数据注意返回ID（如果没有赋予唯一ID），否则相当于没有同步。 9.多线程操作数据库时，db关闭了会报错，也很可能出现互锁的问题，推荐使用事务，推荐使用自动化的LiteOrm库操作。 10.做之前先考虑那些可以公用，资源，layout，类，做一个结构、架构分
比赛中会给两个基础资料，就是环境给你搭建好的。（给出了DS18B20的简单初始化，写入和读取操作） 其中读取代码只读八位，而每次温度有关的数据是16位，所以需要将读取代码进行两次 初始化代码中有返回值。初始化成功返回0，失败返回1. 当用读取操作时，用到的写入指令及顺序： 初始化 写入0XCC
NewLife.XCode是一个有20年历史的开源数据中间件，支持net6/net5/net45/net40，由新生命团队(2002~2020)开发完成并维护至今，以下简称XCode。 整个系列教程会大量结合示例代码和运行日志来进行深入分析，蕴含多年开发经验于其中，代表作有百亿级大数据实时计算项目。 开源地址：https://gith
我们在开发中经常会遇到将信息打印到xlsx文件中的功能，可以使用POI来完成。 创建Excel文件 HSSFWorkbook workbook = new HSSFWorkbook(); 创建工作表sheet HSSFSheet sheet = workbook.createSheet(); 创
简介 定义： HDFS（Hadoop Distributed File System），它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。 HDFS的使用场景：适合一次写入，多次读出的场景。一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变。 优
背景 Windows下使用vscode remote ssh连接到服务器容器，旧的容器被删了重新开一个容器，使用同一个端口，旧容器可以正常连接，同样的启动命令和sshd_config设置新容器却无法连接。 报错信息 vscode下连接报错主要信息： 过程试图写入的管道不存在[类似报错](VSCode Remote SSH远
写入和读取CSV、Excel和Word中的数据是编写爬虫程序的重要内容，现将学习爬虫涉及到的文档数据存储知识整理出来与大家分享。 Python之文档数据存储 CSV数据的写入和读取 常用的数据存储介质有文件、关系型数据库和非关系型数据库。文本文档存储适用于具有时效性的数据，如股
package main import ( "encoding/csv" "fmt" "os" ) type CsvAPI struct { f *os.File } func (h *CsvAPI) CreateFile(filename string) { f, err := os.OpenFile(filename, os.O_CREATE|os.O_RDWR, 0644) if err != nil { fmt.Println("
1. 基本操作 # 写 fp = open('a.txt', 'w', encoding='utf-8') fp.write('写入一个字符串') fp.close() # 读 fp = open('a.txt', 'r', encoding='utf-8') content = fp.read() fp.close() print(content) # 写入一个字
读取相对较慢 SP在加载的时候已经将value反序列化存在HashMap中了，读取的时候索引到之后就能直接引用了。 而MMKV每次读取时都需要重新解码，除了时间上的消耗之外，还需要每次都创建新的对象。 不过这不是大问题，相对SP没有差很多。 需要引入so, 增加包体积 引入MMKV需要增加的体
我们在嵌入式产品中很多时候都会遇到长期上下电后导致存储颗粒不稳定而造成系统文件丢失或者错误的问题，那么就需要修改根文件系统为只读，这样可以大大降低存储颗粒出问题的风险，也可以保护我们的系统文件。在Linux系统中可以安装overlayroot，该工具安装后可以将系
章三 存储系统 1 主存简单模型 1.1 主存逻辑模型 地址寄存器：接收外部部件传输到主存中的具体地址 存储体：存储具体的二进制位 数据寄存器：暂存输入/输出的数据信号 时序控制逻辑单元：协调地址寄存器、存储体和数据寄存器三者的相互配合 1.2 主存的物理模型 控制电路：控
Leader： 集群的管理者所有读写流量都是走LeaderLeader会周期性向follower发出心跳信息；并且会将写的数据以日志的方式传递给其他follower；当写入的数据成员过半，就认为写入成功； Follower： 被管理者对其他的服务作出响应接受leader的日志；如果长时间没收到leader的通知信息，就会将自己
这里的实现，是通过调用Redis的工具类，通过Spring的AOP来实现切换库。 首先，我们先定义一个注解，用于填加在想要切换库的方法上。 @Target(ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented public @interface RedisSelect { /** * redis库 0 - 15
1.引入 <script type="text/javascript"> 2.输出 使用 window.alert() 写入警告框 使用 document.write() 写入 HTML 输出 使用 innerHTML 写入 HTML 元素 使用 console.log() 写入浏览器控制台 3.Let、 Const4.function 5.{}6.事件 onchange HTML 元素已
MVCC(Multi-Version Concurrency Control)多版本并发控制机制 mvcc机制是基于mysql在读已提交和可重复读隔离级别下的。在默认的可重复读的事务隔离级别下，它能保证某一事物在多次查询同一个sql时查询结果都相同，可以有效的隔离其他事务修改提交的数据，通过多版本并发控制能保证一
从目录中取出所有图像文件名写入一个文本文件 在使用 write() 向文件中写入数据，需保证使用 open() 函数是以 r+、w、w+、a 或 a+ 的模式打开文件，否则执行 write() 函数会抛出 io.UnsupportedOperation 错误。 import os image_folder="./yolo" f = open("calib_data.txt", 'w
flink写入es 介绍 主要介绍实际中flink如何写入设置es flink版本：1.13.2 github地址：https://github.com/dahai1996/mdw-flink-quickstart 写入es 引入依赖 <!--es--> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-elastic
HttpServletRequest HttpServletRequest封装了一个HTTP请求，它实际上是从ServletRequest继承而来。最早设计Servlet时，设计者希望Servlet不仅能处理HTTP，也能处理类似SMTP等其他协议，因此，单独抽出了ServletRequest接口，但实际上除了HTTP外，并没有其他协议会用Servlet处理，所以这是一个过
HBase 读写数据流程 HBase 读数据流程 客户端创建 Connection 连接对象，通过加载的 hbase-site.xml 配置文件获得 zk 集群地址 客户端连接到 zk 集群然后去读取 zk 目录 /hbase/meta-region-server 的配置信息，找到 meta 表存放的 HRegionServer 地址 客户端根据 zk 返回的 HRegio
