什么是执行计划？ 怎么生成执行计划？ 数据访问的基本操作：Scan, Seek, bookmark lookup 表连接的三种基本操作： Nested Loop join, Merge Join, Hash Join 后续计划中的坑 子查询的种种 并发线程和我们的hybrid 并发 隔离级别 Isolation的实现 其他杂七杂八的待定 先挖好坑，逐步来填
第1章 浏览器和浏览器内核 第2章 HTML网页和结构 第3章 WebKit架构和模块 第4章 资源加载和网络栈 第5章 HTML解释器和DOM模型 第6章 CSS解释器和样式布局 第7章 渲染基础 第8章 硬件加速机制 第9章 JavaScript引擎 第10章 插件和JavaScript扩展 第11章 多媒体 第12章
读书推荐《MyBatis技术内幕》 用的最多的持久化工具，但是你真的深入学习过吗？ 本书以MyBatis 3.4为基础，针对MyBatis的架构设计和实现细节行了详细分析，其中穿插介绍了MyBatis源码中涉及的基础知识、设计模式以及笔者自己在实践中的思考。 传送门：https://fire100.top/detail?rId=138
《Hadoop技术内幕》本书共两册，分别从源代码的角度对“Common HDFS”和“MapReduce的架构设计和实现原理”进行了极为详细的分析。《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》由Hadoop领域资深的实践者亲自执笔，首先介绍了MapReduce的设计理念和编程模型，然后从源代
一、TiDB 存储 https://pingcap.com/zh/blog/tidb-internal-1 1.1 key-value 数据的存储模型（数据以何种形式保存）：key-value模型，且提供有序遍历方法。 将 TiKV 看做一个巨大的 Map，其中 Key 和 Value 都是原始的 Byte 数组，在这个 Map 中，Key 按照 Byte 数组总的原始二进制比特位比较顺
1，cross-lingual pretraining背后的数学原理剖析 2，XLM中CLM设计内幕和数学原理解析 3，XLM中MLM设计内幕和数学原理解析 4，XLM 中TLM设计内幕和数学原理解析 5，XLMTokenizer源码实现解析 6，XLMWithLMHeadModel源码实现解析 7，XLMPredLayer源码实现解析 8，XLMModel源码实现解析 9，XLMPreT
该图是本人阅读《MySQL技术内幕InnoDB存储引擎第2版.pdf》后对第1章到第4章的一些知识的梳理 图片较大，请下载下来放大观看 MySQL技术内幕InnoDB存储引擎第2版,作者【姜承尧】
MySQL技术内幕 MySQL体系结构和存储引擎 定义数据库和实例 实例：MySQL数据库由后台线程以及一个共享内存区组成。共享内存可以被运行的后台线程所共享。数据库实例才是真正用于操作数据库文件。 MySQL被设计为一个单进程多线程架构的数据库。MySQL数据库实例在系统上的表现就
文章目录 一、Zookeeper 核心概念概述二、ZAB 协议1. 消息广播2. 崩溃恢复 三、系统模型1. 数据模型2. 节点特性3. 版本4. Watcher 监视器5. Access Control List 访问控制列表 四、Leader 选举1. 服务器启动时期的Leader选举2. 服务器运行期间的Leader选举 五、服务器角色
文章目录 一、MySQL事务1、认识事务1.1 概述1.2 分类 2、事务的实现2.1 redo2.2 undo2.3 purge2.4 group commit 3、事务控制语句4、事务的隔离级别5、分布式事务5.1 MySQL数据库分布式事务5.2 内部XA事务 6、不好的事务习惯6.1 在循环中提交6.2 使用自动提交6.
Key-Value 作为保存数据的系统，首先要决定的是数据的存储模型，也就是数据以什么样的形式保存下来。TiKV 的选择是 Key-Value 模型，并且提供有序遍历方法。简单来讲，可以将 TiKV 看做一个巨大的 Map，其中 Key 和 Value 都是原始的 Byte 数组，在这个 Map 中，Key 按照 Byte 数
4.1 重要理论 4.1.1 数据模型 znode zk数据存储结构是一个树形结构，根节点下挂载子节点，每个节点都是一个znode，是zk中数据的最小单元，每个znode都可以保存数据 1. 节点类型 持久节点：节点被创建后一直保存，直到删除 持久顺序节点：父节点为儿子节点记录创建的顺序，即创建
一、深入Git内幕研究的引子介绍 从这一讲往后，我们会不少讲，是进入这个git课程的最后一块内容，就是git内幕原理 简单带一句，我现在的一个授课思想，刚开始学习一个技术，必须先短平快引入，入门要快，把这个技术最核心需要用到的一些东西，用一点简单的demo带一些，快速的就入门了 在入门的同
1.rocketMq路由中心 nameServer架构设计: 防止broker节点异常，不重启服务得情况下感知异常，以及发送到哪台服务。 nameServer启动流程： nameServer路由注册/故障删除： 每隔30秒broker向nameserver发送心跳包更新lastUpdateTimestamp，nameserver 每次间隔10秒扫描lastUpdateTime
一些感悟 穷人的一次失败，为了还债可能一辈子都翻不了身，为还债一辈子送外卖。你将不再会有精力去思考和投机。穷人的失败可能断送了他所有暴富的机遇和时间，让不确定的人生瞬间确定下来，让充满无限可能的人生可能性逐渐缩小。这是赤裸裸的现实。 只有当你有足够多的资本时，允许你
处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 n
如果你能算出new String(“abc”)这个对象在JVM中占用内存大小(64位JDK7中压缩大小48B,未压缩大小64B)， 那么看到这里就可以结束了~ Java对象的内存布局：对象头（Header）,实例数据（Instance Data）和对齐填充（Padding）。 虚拟机的对象头包括两部分信息，第一部分用于存储对象自身的运
《Hadoop技术内幕》--- 深入解析YARN架构设计与实现原理 链接: https://pan.baidu.com/s/1vhJ4ETMwDztkR10tx90-Vg 提取码: bdje
为什么要进行调度 先回忆一下三篇文章了解 TiDB 技术内幕 - 说存储提到的一些信息，TiKV 集群是 TiDB 数据库的分布式 KV 存储引擎，数据以 Region 为单位进行复制和管理，每个 Region 会有多个 Replica（副本），这些 Replica 会分布在不同的 TiKV 节点上，其中 Leader 负责读/写，Follower 负
etcd 是一个可靠的分布式 KV 存储，其底层使用 Raft 算法保证一致性，主要用于共享配置和服务发现。 etcd 代码为了性能，使用了大量的 goroutine 和 Channel。 etcd-raft 模块是 etcd 的核心模块之一，是实现 raft 协议的。 etcd-rafthttp 模块 watcher 机制 Lessor WAL 日志 SnapSh
2020，是个极其特殊的一年！ 自2月以来，各位小伙伴经历了在家网课，毕业设计在家完成，毕业答辩网上进行，找工作更是犹如九九八十一难，一重接着一重… 但不历经风雨，又如何见得彩虹？ 你或许是从大学毕业，又或许从一家公司毕业… 在你的这段经历中，一定有令你印象深刻的事，或快乐或疯狂或难
谈到性能测试，大家一定会联想到Jmeter和LoadRunner,这两款工具目前在国内使用的相当广泛，主要原因是Jmeter是开源免费，LoadRunner 11在现网中存在破解版本。商用型性能测试工具对于中小型企业很难承担相关的费用。国内的性能测试工具有：CPTS(华为）、kylinTOP（奇林）、PTS（阿里）等，国外的性能测
第一章 MySql存储引擎 1.Innodb存储引擎 支持事务，其特点是行锁设计、支持外键。 Innodb是Mysql默认的存储引擎。 2.MyISAM存储引擎 MyIsam存储引擎不支持事务和表锁设计，但是支持全文索引。 第五章 索引与算法 1.常见的索引：B+树索引、全文索引、哈希索引。 2.B+树，是通过二叉查找树，
罗永浩解释，原因很多很复杂，比如初期量产跑得不顺（这时候如果提前很早公布了发布日期，然后再延迟发布，就会产生负面新闻）；比如被政府活动或会议之类的不可抗力导致延期（如果事先没有公布日期，就没人知道事实上悄悄发生了延期）；比如避免给使坏的竞争对手留足部署黑稿的时间（这在鄙行业是常态）……
在Vue使用期间，我们经常会遇到对于数组的操作，但是Vue中如何实现数组双向绑定的呢，在这篇PPT中，首先回顾Vue双向绑定原理，之后再去研究Vue对于数组的特殊处理。 ppt：Vue数组双向绑定内幕 参考：https://ustbhuangyi.github.io/vue-analysis/
