relation-graph 使用 & 配置： http://relation-graph.com/#/docs/start 源码：https://github.com/seeksdream/relation-graph 1, 引入relation-graph npm install --save relation-graph 2, 示例代码： 通过调整以下示例代码中的options、nodes、links的配置实现不同的展示效
要表示多对多关系，必须创建第三个表，该表通常称为联接表，它将多对多关系划分为两个一对多关系。将这两个表的主键都插入到第三个表中。 举例1：学生-课程 学生信息表：一行代表一个学生的信息（学号、姓名、手机号码、班级、系别...） 课程信息表：一行代表一个课程的信息（课程编号、授课
一、关系运算符 关系运算符（关系运算符涉及到布尔类型）：结果 ：Ture False > ,<,>=,<= ,==, !=, is a = 10 b = 23 print(a > b) 吗？ x = 'abf' y = 'abd' print(x==y) print(x < y) #比第一个，第一个成立，就是Ture 比较的是ASCII编码表 输入考试成绩，判断成绩是否在100到
第一章 绪论 候选码：若关系中的某一属性或属性组的值能唯一的标识一个元组，而其任何真子集都不能再标识，则称该属性组为（超级码）候选码。主属性：包含在候选码里的属性。数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统、数据库技术是四个基本概念。数据库管理系统： 数据定义功能数据组织
什么是数据结构 数据结构的起源 1968年美国的高纳德教授开创了一门新的课程《基本算法》，开创了数据结构和算法的先河，确定了数据结构和算法的基本体系。 数据结构不是一门研究数据计算的学科，而是研究数据与数据之间关系的，是一门研究非数值计算的学科，专注于数据的关系及操作。
第一章 一、软件 1. 定义：使计算机运行所需的程序、数据和有关文档的总和。 2. 软件危机：开发软件所需高成本和产品的低质量之间有着尖锐的矛盾。 3. 软件危机的主要表现和原因： （1）主要表现：开发成本和进度难以预测、用
一、学习目标 – 理解关系模型的三要素：关系数据结构+关系操作集合+关系完整性约束 – 理解并区分关系模型的术语：见基本概念 – 掌握关系数据库的数学定义 – 了解关系的三种类型：基本关系（表）、查询表、视图 – 理解基本关系的六个性质：见基本概念 – 区分关系模式和关系 – 理解实
db.backref 在反向引用的时候，如果需要传递一些其他的参数，那么就需要用到这个函数，否则不需要使用，只要在relationship的backref参数上设置反向引用的名称就可以了uselist=False：代表反向引用的时候，不是一个列表，而是一个对象
这里所谓的依赖关系，其实就是两个相邻RDD之间的关系 1、窄依赖表示每一个父(上游)RDD的Partition最多被子（下游）RDD的一个Partition使用，窄依赖我们形象的比喻为独生子女。 2、宽依赖表示同一个父（上游）RDD的Partition被多个子（下游）RDD的Partition依赖，会引起Shuffle，总结：宽依赖我们形象的
1.const在类型名之前,不能通过指针修改指针指向的值， 如下面示例，我们不能通过p1的解引用来修改a的值。 int a =10; const int *p1 = &a; // ok *p1 = 100; //error 2.cosnt在指针名之前，不能修改指针指向的地址 如下面示例，p2指向a的地址之后，将不能改变它的指向 int a = 10;
MYSQL介绍 MySQL 是一种关系型数据库，主要用于持久化存储我们的系统中的一些数据比如用户信息。 由于 MySQL 是开源免费并且比较成熟的数据库，因此，MySQL 被大量使用在各种系统中。任何人都可以在 GPL(General Public License) 的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL
利用图注意网络预测不同安全数据库之间的实体关系 一、摘要 常见漏洞和暴露(CVE)、常见弱点枚举(CWE)和常见攻击模式枚举和分类(CAPEC)等安全数据库维护各种高质量的安全概念，这些概念被视为安全实体。同时，安全实体记录有许多潜在的关系类型，这些关系类型有利于这三个流行数据库
@目录第 2 章：关系数据模型1.模式和状态(Schema and State)2.空值(Null Value)3.超码(SuperKey)4.候选码(Key)5.主码(Primary Key)6.外键/码(Foreign Key) 第 2 章：关系数据模型 1.模式和状态(Schema and State) 一个属性对应一个列标题。 关系的模式是对表结构的描述。 Head (S
数据库和数据仓库是两个概念，简单的理解数据库就是存储数据的软件，运行在操作系统之上的。 数据在500万条以上需要做一些索引的优化。 数据库的作用: 存储数据和管理数据 数据库分类 - 关系型数据库——通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储 mysql,oracle,sql se
前言 我写这篇博文，是对我研一这一学期到现在，学习设计模式的总结。我自己使用的是程杰写的《大话设计模式》这本书，我会跟据这本书，对自己这么多天学习到的知识做一个总结。 目前，第一篇先总结前三章。涉及到的只是有：第一章讲述的UML类图和简单工厂
先来给结论，如果build_phase继承自uvm_component的话，那么build_phase里面会调用build函数。 下面我们通过源码和例子来进行分析。 build被调用了。 尝试注释掉super.build_phase，你会发现build就没有被调用。 super.build_phase里面到底做了什么呢? build_phase调用了build(
表关联 accociation 一对多 one to many 最常见，部门和员工，用户和订单 多对一 many to one 一对多反过来，员工和部门，订单和用户 多对多 many to many 老师和学生，老师和课程 多表联查join 笛卡尔积 指定查询的两张表 找寻两张表的关联where 需要判断的
一.HTML语法规范 1.1基本语法概述 HTML标签是由尖括号包围的关键词，例如<html>. HTML标签通常是成对出现的，如<html>和</html>,我们称为双标签。标签对中的第一个标签是开始标签，第二个标签是结束标签。 有些特殊的标签必须是单个标签（极少情况），例如<br />,我们称为单标签。 1.2标签
albert-fc for RE(Relation Extraction)，中文关系抽取 项目地址：https://github.com/jiangnanboy/albert_re 概述 关系抽取是指从非结构化文本中抽取语义关系的一项基本任务。提取出来的关系通常发生在两个或多个特定类型的实体之间(例如，人、组织、地点等)， 比如在人际之间的关系有同
RDBMS 与 非RDBMS 从排名中我们能看出来，关系型数据库绝对是 DBMS 的主流，其中使用最多的 DBMS 分别是 Oracle、MySQL 和 SQL Server。这些都是关系型数据库（RDBMS）。 关系型数据库(RDBMS) 实质 这种类型的数据库是最古老的数据库类型，关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为
关系数据库是最流行和最常用的数字数据库，在本文中，我们将讨论关系数据库、它的工作原理、示例、关系数据库和非关系数据库之间的差异等等。 什么是关系数据库？ 一个关系数据库是基于组织彼此相关的数据点的模型数据的集合，该术语最初由IBM 研究实验室的英国计算机科学家Edgar Fr
基于位置的知识图谱链接预测 人工智能技术与咨询 本文来自《中文信息学报》，作者张宁豫等 摘 要: 链接预测是知识图谱的补全和分析的基础。由于位置相关的实体和关系本身拥有丰富的位置特征，该文提出了一种基于位置的知识图谱链接预测方法。该方法首先通过分析实体和关系的语义
数据结构绪论 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及他们之间的关系和操作等相关问题的学科。 数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素集合。 数据：是描述客观事物的符号，是计算机中可以操作的对象，是能被计算机识别，并输入给计算机处理的符号集合
目录前言数理逻辑命题逻辑基本概念命题等价命题蕴含对偶与范式推理理论谓词逻辑基本概念谓词演算的等价式与蕴含式谓词演算的推理推论集合论基本概念特殊运算运算性质包容排斥原理（容斥原理）序偶与笛卡尔积关系关系的基础概念关系的性质复合关系和逆关系闭包运算集合的划分等价关系
关系建模将复杂的数据抽象为两个概念——实体和关系，并使用规范化的方式表示出来。 关系模型严格遵循第三范式（3NF），数据冗余程度低，数据的一致性容易得到保证。由于数据分布于众多的表中，查询会相对复杂，在大数据的场景下，查询效率相对较低 eg： 维度模型以数据分析作为出发点，不遵循
