琐碎的事情太多，尽量集中处理，自己每天的任务要列一个清单，不要害怕花时间去做列清单这件事，清单列好了，这一天8+hours的时间可以安排的很好，效率会很高 关于点餐，发布以后，9点半严格上报，后续除非有人微信私聊或则找过来，才在点餐群加餐，餐费固定在中午十二点吃饭时收取，未交者第二天系统提醒
好家伙，前面关于vue的学习太散太乱了，我决定重新整理一下知识框架，当作复习了，并且在其中补充一些概念 先提出一个问题:怎么把数据弄到页面上? 若不借助vue，把数据填充到页面上， 我们需要操作dom，将数据渲染到页面上, 并且是反复多次的操作dom, 所以我们需要vue. 1.什么是vue?
解决pip问题的万能方法：卸载重装pip 卸载： python -m pip uninstall pip 安装： 方法一 python -m easy_install install pip 方法二 curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py # 下载安装脚本 python get-pip.py # 运行安装脚本
ps:我自己的选择一定要离公司近，不然今后很痛苦，租了2次房，2次都被坑，淦，给自己看的，下次一定照着这个问 1.先看看小区周围的配套设施，有无超市，地铁，快递方便取不，楼下有无小区大妈跳广场舞 2.房间隔音效果怎么样，热水器怎么样，有没有晾衣架，洗衣机，冰箱，空调等基础设施 3.水电气费怎么算，民用的
多态性就是一个类型的引用可对应多个类型的实例，用工厂模式，反射实例化，参数化，配置确定运行时具体引用哪个实例，这就是动态性。这也叫IoC。IoC加反射技术是框架的基础。设计模式是多态性的不同应用场景。工厂模式是设计模式的基础。反射实例化是工厂模式的基础。工厂模式使实例化依赖
说明 本博客的样式来自开源项目 https://github.com/BNDong/Cnblogs-Theme-SimpleMemory 其使用文档如下 https://bndong.github.io/Cnblogs-Theme-SimpleMemory/v2 文档还是很清晰的，本文将样式设置的过程做详细说明，一些问题以为是bug其实是没有理解到位。 准备 访问开源项目下载
java语言为面向对象语言，其包括三大特征： —封装 —继承 —多态 今天介绍一下java语言中的封装的特征，步骤，作用，以及封装的好处。 封装的好处： —封装后看不到程序比较复杂的一面，只能看到事物简单的一面，复杂性封装，
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n; scanf("%d",&n);//输入数组数 int a[n]; for(int i=1;i<=n;i++){ scanf("%d",&a[i]);//存入 } sort(a+1,a+n+1);//究极快排,简单明了 for(i
知识图谱的架构 知识图谱的架构包括自身的逻辑结构以及构建知识图谱所采用的技术（体系）架构。 一、 知识图谱的逻辑结构 知识图谱在逻辑上可分为模式层与数据层两个层次，数据层主要是由一系列的事实组成，而知识将以事实为单位进行存储。如果用(实体1，关系，实体2)、(实体、属性，属性值)
前言 写了一下算法题，我发现有些类型转换的地方经常出错，为了更加熟悉的掌握这些练习，我总结嘞一下一些类型转换的方法，巩固一下自己的一些知识，同时方便后面的复习。 数据类型 数据类型分类 分为基本数据类型和引用数据类型，基本数据类型有数值类型（整数类型和浮点类型，整数类型即：byte,
今天某位网友突然提到说需要使用ws2811点亮一条灯带，想到之前有专门研究过此方面内容，不免拿出卖弄一下。 首先我们来研究一下，为什么只需要一个GPIO口就能点亮一串WS2812灯珠，而且每个灯珠都可以使用256*256*256色？ 从datasheet来看（这里再吐槽一把，也许是原理太简单，不同网站下的w
关于其他 原创单位 洛 来源 出自朝雾卡夫卡小说文豪野犬系列第七本《Storm Bringer》中引用的一段话： 命运向勇士低语：“你无法战胜风暴。”勇士低语回应：“我就是风暴。” ————曹植《洛神赋》 （虽然中国方告知过，但似乎朝雾并没有改正。） 这句引用由于过于离谱，导致我、$l
最近写了个小程序，合并两本英语词典的例句。算法很简单，就是用个键值对的数据结构来保存词条，词作为键，例句作为值，如果键已存在，就将例句加在已有例句的末尾。最后输出全部键值对到文本文件。因为还要用MdxBuilder将文本文件转成mdict格式的词典，转换过程中是会重新排序的，所以输出到文本
分析方法：从右至左读，看const离哪个近就修饰哪个 const char* p ==> p是一个指向char类型常量的指针（指针常量），p自身可变，但p指向地址的内容不可变，即*p是不可变的；所以p++是正确的，但p[0]='a'是错误的，因为p[0]试图改变p指针指向的内容。 char const* p 由于c/c++中没有const*这种
exec() 找到了匹配的文本，则返回一个结果数组。否则，返回 null。 test() 则返回布尔值 var text = "this has been a short summer"; var pattern = /(.)hort/g; /* * 注意：Opera 不支持 input、lastMatch、lastParen 和 multiline 属性 * Internet Explorer 不支持 multil
#功能： props配置项用于为组件传递来自至外部数据。 #如何使用： 组件配置对象中： <h1>{{ '组件中props：'+msg }}{{' 组件中property：'+property}}</h1> //直接定义 props: ['msg'],//数组 //简单的类型检查 props: { msg: String }, //多条件检查 props: { msg
不同数据集的evaluation配置不同 # evaluation = dict(interval=1, metric='bbox') //coco格式# evaluation = dict(interval=1, metric='mAP') //voc格式 数据集的图片格式问题 在mmdet/datasets/xml_style.py下更改jpg或者png等格式 数据集labels_name mmdet/d
一般来说，在使用Vue框架的时候就尽量不要去使用 document.getElementByXxx() 直接操作DOM元素，如果确实要使用的话可以使用Vue提供的API ref ，用于代替 document.getElementByXxx() # ref ref 被用来给元素或子组件注册引用信息。 引用信息将会注册在父组件的 $refs 对象上。 如果
关于深拷贝和浅拷贝 自然赋值： a = [11,22] c=a print(id(a)) print(id(c)) 结果为 只是引用而已 在这里插入代码片 浅拷贝： import copy a = [11,22] c=copy.copy(a) print(id(a)) print(id(c)) 地址不一样了，说明是建立了新的空间 深拷贝： import copy a = [11,22] b=[33,
计算机的五大组成部分 计算机，俗称电脑。它具有五大组成部分，运算器 控制器 存储器 输入设备 输出设备。运算器负责进行数学运算和逻辑运算，存储器负责存储信息，尔控制器则用于控制计算机的各个硬件，输入设备可以从外界接受信息，而输出设备则能够向外界输出信息。我们可以将运算器、控制
超范围初始化， int a[2] = { 1, 2, 3 }; 编译时会告警，但能通过。超范围读取时（比如a[99]），得到的可能是0也可能是某不大的整数（例如个位数），由此造成的bug不易发觉。 初始化不足时，例如： int a[5] = { 1, 2, 3}; 则通常的结果是填充为0. GCC上可观察到如此行为。
参考：https://zhidao.baidu.com/question/16479620.html 百度百科 交叉线一般用来直接连两台电脑的，也就是网卡--网卡直通线一般用来连接网络设备（比如路由器，交换机，HUB，ADSL等）与电脑，或者是网络设备与网络设备（除非特殊说明，一般都支持）之间相联。直通线的水晶头做法是：两端水晶
js封装栈和队列比其他语言方便 function Stack(){ this.arr=[]; this.push = function(value){ this.arr.push(value); } this.pop = function(){ return this.arr.pop(); } } var stack = new Stack(); stack.push(1); stack.push(2);
黑天鹅这词现在是滥用，什么都是黑天鹅。 真正的系统性风险绝对不是能看见的风险，所有能看见的风险都不是风险。 你完全想不到，认为绝对不可能发生的事情结果发生了，这才是黑天鹅。 在你投资过程中，一定会有很多意想不到的事情发生，一定会遇到黑天鹅。 对于任何人
https://www.bilibili.com/video/BV1YK4y1T7yY?p=14 还有 MSAA SSAA TAA 如图 其实就是增加采样量，求平均 矢量化 注意 G-buffers should never be anti-aliased Gbuffer是不能反走样的，只有图像才可以，否则就不准确了 DLSS
