封装：就是把类中的方法或者属性用private声明，封装到一起。属性的调用和赋值通过get和set方法；方法的调用可以在类创建一个公共方法，通过公共方法来调用类中的私有方法，之后通过对象调用公共方法来间接调用私有方法。 好处：隐藏对象和属性的实现细节，仅对外公开接口，数据更加安全。 继承：把
lca，即最近公共祖先。最近公共祖先，顾名思义，就是树上两个点最近的祖先。 我们大体上有三个算法来搞。 第一个：\(O(nlogn)\)预处理，\(O(1)\)查询。 大体上是借用了rmq问题的思路（就是区间最大/小值）来处理。 将树上问题转化为区间问题。 void dfs(int rt,int d){ v[rt]=true;num[++t]=rt
数据结构 算法 解题方案的准确而完整的描述 基本特征 可行性：能解决问题 确定性：每个步骤必须是明确定义的，不许模棱两可，也不许有多义性 有穷性：算法必须在有限时间内做完，在执行有限个步骤后终止 拥有足够的情报：要有一定的输入数据，必须 有输出结果 基本要素 对数据对象的运算和操作：算
1、运算符 s1 = 'asd' s2 = 'hgf' list1 = [1, 2] list2 = [3, 4] t1 = (4, 5) t2 = (6, 7) dict1 = {11: 22} dict2 = {44: 55} # 结果：asdhgf print(s1 + s2) # 结果：[1, 2, 3, 4] print(list1 + list2) # 结果：(4, 5, 6, 7) print(t1 + t2) # 结果：报错（不
https://www.acwing.com/problem/content/1531/ 思路： 最长公共子序列模型，唯一不同的一点是：他一个i可以选择多个j。 P:2 3 1 5 6 S:2 2 4 1 5 5 6 3 1 1 5 6 f[i][j]: 状态表示: 集合:在p[1,i]中出现且在s[1,j]中出现的公共子序列的集合 属性:长度的最大值 状态计算: 分类: (1)公
https://www.acwing.com/problem/content/description/1638/ 思路： LCA（爬山法）+重建一个树（知道其两个排序）,由于时间n可能比较大，而且这题时间限制比较紧张，所以最后离散化，尽量查询不用哈希，因为哈希的常数太大了。 #include <iostream> #include <cstring> #include <unordered_map> #
数据库---文件夹 表---文件 字段---表头 索引---目录 约束---限制 键---序号 内连接---向右关联两张表的公共区 外连接---向右关联两张表的公共区+独有区 左外连接---左表为依据关联右表的数据，包含公共区+右表独有区 联合---向下关连两张表 事务---在写有多个sql语句时在m
前缀型动态规划 def longest_common_seq(s1, s2): if not s1 or not s2: return m, n = len(s1), len(s2) # dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i-1][j-1]),当前字符依赖于i-1和j-1,需要补一个状态零 dp = [[0]*(n+1) for _ in range(m+1)]
14. 最长公共前缀 难度简单2380 编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。 如果不存在公共前缀，返回空字符串 ""。 示例 1： 输入：strs = ["flower","flow","flight"] 输出："fl" 示例 2： 输入：strs = ["dog","racecar","car"] 输出："&qu
概念 在一棵有根树上，指定点集的最近公共祖先（即 LCA ），就是这些节点的祖先集合的并集中离根最远的点 实现 暴力 先对树进行一次深搜，预处理出每个节点的父亲与深度 对于每一次查询，我们先让深度较大的点向上跳，直到两点深度相同为止 接下来让这两个点一起向上跳，直到这两点相遇为止，此时该
P2957 数据小直接暴力 遍历字串长度（从大到小），如果满足条件直接输出长度 substr函数使用 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define MAX 100001 string a, b; int main() { cin >> a; cin >> b; if (a.length() < b.length()) { swap(a, b)
对于一棵树里的任意两个节点，若他们的深度相同，显然他们到最近公共祖先的距离是相同的，我 们可以利用这个性质来求最近公共祖先。 对于两个深度相同的节点，若此时父亲节点是同一个点，那么最近公共祖先就是父亲节点，如果不 是的话我们就让他们向上跳到自己的父亲节点，再判断他们的
为什么需要持久化处理？ 如果不做初始化，刷新页面，vuex中代码重新执行，数据就会丢失。（把数据存储到本地） 持久化处理方法 1、安装 vuex-persistedstate 插件 传送门：https://juejin.cn/post/6918684399659646989 传送门：https://juejin.cn/post/7006890304217284638 2、手动持久化处理
最长公共前缀 一、题目描述 编写一个函数来查找字符串组中的最长公共前缀。 如果不存在公共前缀则返回“”； 实例： 输入：Strs = ["flower","flow","flight"] 输出："fl" 输入：strs = ["dog","racecar","car"] 输出："" 二、题目分析 首先排除掉可能出现的特殊情况，如当字符串组为空的
common模块 api package com.macro.mall.common.api; import com.github.pagehelper.PageInfo; import org.springframework.data.domain.Page; import java.util.List; /** * 分页数据封装类 * Created by macro on 2019/4/19. */ public class CommonPage<T> { /**
最近公共祖先就字面意思，两个节点一起往上跳，找到的最近的公共点 找到u和v第一个不同祖先不同的位置，然后这个位置向上走一步就是最近公共的祖先 但是想找到u,v第一个不同祖先的位置，就要保证u,v在同一深度（才能一起往上移动） 所以这个过程分为三部分， 1. 预处理找到每个节点深度
c++ 最长公共子序列 /* 最长公共子序列 问题描述: 给定两个长度分别为 N 和 M 的字符串 A 和 B，求既是 A 的子序列又是 B 的子序列的字符串长度最长是多少。 输入格式 第一行包含两个整数 N 和 M。 第二行包含一个长度为 N 的字符串，表示字符串 A。
目录236. 二叉树的最近公共祖先思路:代码:总结: 236. 二叉树的最近公共祖先 给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个节点 p、q，最近公共祖先表示为一个节点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个
https://leetcode.cn/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-tree/solution/236-er-cha-shu-de-zui-jin-gong-gong-zu-xian-hou-xu/ /** * Definition for a binary tree node. * type TreeNode struct { * Val int * Left *TreeNode *
1143. 最长公共子序列 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后
软件测试人员掌握一门或者多门编程语言是必不可少的，许多测试人员对编程天生“恐惧”，其实编程并不是你想象中那样触不可及。 许多测试人员为了提升，抱着一本书“死啃”，效果肯定是有，但不是最高效的，我并不推荐。在平时繁忙的工作中，抽出大量的时间来学习，不大现实，有时候会因为紧张的
原以为main函数必须放在public类里面才行，因为将public挪到Item类处后就可以运行了；后来通过查阅资料发现，想调用main方法跟这个类是不是public的并没有关系。之所以前面报错是因为eclipse默认到public的类（本例中是Item）中去找main函数，一旦在该类中找不到就会出错。通过修改run Config
https://blog.csdn.net/yueguangzhiyuan/article/details/8926131 一般而言，非公共成员是受保护的，不能被外部访问的，这些都是基于安全性考虑。可是有时，我们很想取到非公共成员的某个对象。那我们就得用到两个方法：GetType().GetField（）；GetType().GetProperty（）；GetField（）用来获取字段，Get
点击查看代码 #include<iostream> using namespace std; const int N = 3010; int n; int a[N], b[N]; int f[N][N]; int main() { cin >> n; for (int i = 1; i <= n; i ++) cin >> a[i]; for (int i = 1; i <= n; i ++) cin >> b[i]; for (
网址引用：http://c.biancheng.net/view/3053.html .NET 框架最主要的两个组成部分是 CLR 和框架类库，而 CLR 最主要的两个组成部分是 CTS（公共类型系统）和 CLS（公共语言规范）。简单地说，CTS 就是计算机语言的一种语法和规范。例如，它允许接口、类、结构、枚举这些类型的存在，并且，规定了每种
