1．对返回的行无任何限定条件，即没有where子句 2．未对数据表与任何索引主列相对应的行限定条件例如：在City-State-Zip列创建了三列复合索引，那么仅对State列限定条件不能使用这个索引，因为State不是索引的主列。 3．对索引的主列有限定条件，但是在条件表达式里使用以下表达式则会使索引失效，
案例所用的表结构、索引、与数据如下： 索引失效与优化 1、全值匹配我最爱 2、最佳左前缀法则（带头索引不能死，中间索引不能断） 如果索引了多个列，要遵守最佳左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始 并且 不跳过索引中的列。 正确的示例参考上图。 错误
MYSQL优化实施方案：https://www.cnblogs.com/clsn/p/8214048.html 对查询时经常用到的字段建立索引，如包含多个也可以构建复合索引，建立索引之后需要注意的一点是，查询时要确保和设计字段的格式是一致，如 SELECT * FROM TABLE WHERE USER_ID = 12345 这里USER_ID的类型是NUMBER，而实际
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODYxMDA5OQ==&mid=2651962477&idx=1&sn=3a7617781a095243953fed8f236abab3&chksm=bd2d09b18a5a80a756784da67c636e518ca006c16a0ff4e7165de5fa01b82454403dc7c6d83b&scene=21#wechat_redi
GOSET STATISTICS TIME ON SELECT count([StyleId]) FROM [dbo].[Ky_Style]SET STATISTICS TIME OFF SET STATISTICS TIME ON SELECT count(*) FROM [dbo].[Ky_Style]SET STATISTICS TIME OFF SET STATISTICS TIME ON SELECT count(*) as H FROM [dbo].[Ky_Style]SET STATISTI
数据库字段允许空值，会遇到一些问题，此处包含的一些知识点，和大家聊一聊。 数据准备： create table user ( id int, name varchar(20), index(id) )engine=innodb; insert into user values(1,'shenjian'); insert into user values(2,'zhangsan'); insert into user values(3,'
出处： 查询语句的时候尽量避免全表扫描，使用全扫描，索引扫描！会引起全表扫描的几种SQL如下 1、模糊查询效率很低： 原因：like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like；对于like ‘%...%’（全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低；另外，由于匹配算法的关系，模糊查
在我们编写sql的过程中where的条件使用不当会使索引（index）失效 1. 在 where 子句中使用!=或<>操作符，会使引擎放弃使用索引而进行全表扫描 2. 在 where 子句中对字段进行 null 值判断，会使引擎放弃使用索引而进行全表扫描 3. 在 where 子句中使用 or 来连接条件,会使引擎放弃使用索
sql优化： 1、在表中建立索引，优先考虑where、group by使用到的字段。 2、尽量避免使用select *，返回无用的字段会降低查询效率。如下： SELECT * FROM t 优化方式：使用具体的字段代替*，只返回使用到的字段。 3、尽量避免使用in 和not in，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如
优化是我们程序员过不去的槛，我们在还没有精通看源码知道其数据结构和设计原则前所谓的优化都是在网上看的优化建议；不巧本人也是这个阶段，在网上看了很多的建议和技巧容易混淆所以我写这文章梳理下，等以后真正精通了可能会写一些自己的感悟。 可以从哪几个方面进行数据库的优化？ 答
mysql添加索引 1、主键索引 LATER TABLE 'table_neme' ADD PRIMARY KEY('column');2、唯一索引unique空串（null）可以放多个 如果是具体的内容则不能重复a: 肯定在where条经常使用 ；b: 该字段的内容不是唯一的几个值(sex)； （只有三个数据形成2级二叉树）c: 字段内容不是频繁变化. ALTER T
mysql是关系型数据库 ，使用的引擎有 1. MyIsam , 2. InnoDB, 后面可以忽略 3. Memory, 4. Blackhole, 5. CSV, 6. Performance_Schema, 7. Archive, 8. Federated , 9 Mrg_Myisam InnoDB： InnoDB是一个事务型的存储引擎，有行级锁定和外键约束。 1.表级锁定（table-level）表级别的锁定
1,从表出发 遵循三范式 2 字段设计 给字段设计合适的类型和空间。列入char(255) 字段默认值尽量设置成not null 因为这样的，因为扎样会造成索引失效全表扫描。 尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销 3 sql语句
一、索引 索引类型：BTREE、HASH 普通索引 唯一索引 unique index 主键索引 组合索引 全文索引 fulltext index 创建索引 CREATE TABLE table_name[col_name data type] [unique|fulltext][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc] unique|fulltext为可选
1.前导模糊查询不能利用索引(like '%XX'或者like '%XX%') 假如有这样一列code的值为'AAA','AAB','BAA','BAB' ,如果where code like '%AB'条件，由于前面是 模糊的，所以不能利用索引的顺序，必须一个个去找，看是否满足条件。这样会导致全索引扫描或者全表扫 描。如果是
《MySQL死锁分析的两个工具》中，举了一个强制类型转换导致死锁的例子，有朋友询问是不是类型转换都不能命中索引，花1分钟细说一下。 第一类：“列类型”与“where值类型”不符，不能命中索引，会导致全表扫描(full table scan)。 数据准备： create table t1 ( cell varchar(3) primary k
1、尽量不要有空判断的语句，因为空判断将导致全表扫描，而不是索引扫描。 对于空判断这种情况，可以考虑对这个列创建数据库默认值 //空判断将导致全表扫描select small_id from small where sunshine is null;//可以考虑在需要经常null判断的列，增加默认值。假设有默认值
其实对于SQL优化是比较简单的东西了 1. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,这是我们写所有SQL最需要注意的,全表扫描是及其耗时的一个操作, 哪些常见的操作会涉及到全表扫描呢,比如count(*),记录数肯定要做全表扫描,还有比如像like,这肯定是要全表扫描的, 首先应该考虑在w
1.对于条件判断语句 where条件的编写 核心思想：避免全表扫描 1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断 3.应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使
不要迷信union all 就比 or及in 快，要结合实际情况分析到底使用哪种情况。 对于索引列来最好使用union all，因复杂的查询【包含运算等】将使or、in放弃索引而全表扫描，除非你能确定or、in会使用索引 对于只有非索引字段来说你就老老实实的用or 或者in，因为 非索引字段本来要全表扫描而u
'''django开发中对数据库有什么优化? 1.设计表时候,尽量少用或不用外键,因为外键约束会影响插入和删除性能 2.使用缓存,减少对数据库的访问 3.在orm框架下设置表时,能用varchar确定字段长度就不用text 4.给搜索频率高的字段,在定义阶段设置索引 5.Django orm框架下
因为现在面试经常需要问的需要SQL优化，问的具体操作步骤时候的常见做法，所以网上总结这些操作步骤： SQL优化的具体操作： 1、在表中建立索引，优先考虑where、group by使用到的字段。 2、尽量避免使用select *，返回无用的字段会降低查询效率。如下： SELECT * FROM t 优化方式：使用具
一、数据库的优化 1.优化索引、SQL 语句、分析慢查询； 2.设计表的时候严格根据数据库的设计范式来设计数据库； 3.使用缓存，把经常访问到的数据而且不需要经常变化的数据放在缓存中，能节约磁盘IO； 4.优化硬件；采用SSD，使用磁盘队列技术(RAID0,RAID1,RDID5)等； 5.采用MySQL 内部自带的表分区
