第3部分：关系数据库管理系统原理part2 题型：选择题、填空题、算法题、分析题分值：约35% 第9章：查询执行 要求准确掌握基本概念熟练掌握算法的执⾏过程熟练分析算法的I/O代价及算法对内存的要求 查询处理的基本过程 排序的作用 外存归并排序： 归并段、外存归并排序算法、
关系型数据库(以SQLSERVER为例) 1关系模型 1）基本概念 （1）实体:就是一个数据表(对象集合),这些对象具有共享的属性如学号,姓名,性别等. 一个实体对应一个关系 （2）属性: 关系二维表的一列叫一个属性（有些教材称为字段，field 。上1中学号，姓名是属性 一个实体是属性的集合（列的集合），也是记
原文：<https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/csharp/language-reference/builtin- types/value-tuples> 一、Tuple元组 Tuple是C# 4.0时出的新特性，.Net Framework 4.0以上版本可用。 元组是一种数据结构，具有特定数量和元素序列，与数组不同，元祖中的元素可以不同的数据类型。比如
一、列表（list） 1.特点 1）索引从0开始 2）list是有序的 3）可变的 4）元素可以重复 5）同一个list支持任意的数据类型 2.增（创建） list_1=[1,2,3,4] 3.查 1）通过索引获取元素 ——list_1[index] list_1=[1,2,3,4,5]print(list_1[0])
元组的创建：元组的创建和列表类似，只不过是方括号变为园括号罢了 当元组中有一个元素是要在末尾加上，逗号 消除歧义 元组的访问： 元组是有序的，可以通过下标访问其中的值（元组[索引] ====》得到想要的值） 元组的修改： 元组的元素是不允许修改的，但是我们却可以对元组进行组合也就是运算，类似
1.元组的应用场景 思考: 如果想要存储多个数据，但是这些数据是不能够进行修改的，怎么做? 答:列表吗?列表可以一次性存储多个数据，但是列表中的数据是可以被更改的。 一个元组可以存储多个数据，元组内的数据是不能被修改的 2.定义元组 元组的特点: 定义元组使用小括号,
1.常用python模块 pandas 提供快速便捷处理结构化数据的大量数据结构和函数。使用最多的pandas对象dataframe，他是一个面向列的二维表结构，另一个是series，一个一维的标签化数组对象。 numpy 科学计算的基础包，包括多维数组，数组运算函数，线性代数运算、傅里叶变化、随机数生成。 matpl
type 介绍 type() 函数的语法格式有 2 种，分别如下： type(obj) type(name, bases, dict) 这 2 种语法格式，各参数的含义及功能分别是： 第一种语法格式用来查看某个变量（类对象）的具体类型，obj 表示某个变量或者类对象。 第二种语法格式用来创建类，其中 name 表示类的名称；bases 表示一个
python 学习笔记 目录python 学习笔记变量、运算符与数据类型容器序列类型列表元组字符串字典集合序列 变量、运算符与数据类型 点击标题进行跳转 容器序列类型 列表 列表是有序集合，无定长，能存储任意数量和类型的数据，语法为：[元素1, 元素2, ..., 元素n] 创建列表 使用range()
一、是什么？ 1、是储存数据的容器 2、特征 a、元组中的元素不可以被修改 b、元组中的元素不可以被删除和添加 二、当元组只有一个元素 当元组只有一个元素时，结尾得用个逗号结束，不然计算机给你当普通的括号运算了，例子如下： tup1 = (1,) tup2 = (1) print(tup1) #(1,)
元组解包：把一个可迭代对象里的元素，一并赋值到由对应的变量组成的元组中。 # 传统逐个赋值的方式 t = (1, 2, 3) a = t[0] b = t[1] c = t[2] print(a, b, c) # 使用元组解包，一气呵成 a, b, c = (1, 2, 3) # 两边的元素个数要相同 print(a, b, c) 返回：
# 生成一个包含1 - 100之间的所有整数元组 nums = tuple(range(1, 101)) print(nums) # 统计 print(max(nums)) # 打印最大值 print(min(nums)) # 打印最小值 print(len(nums)) # 打印长度 # 列表与元组互转 nums = list(nums) # 元组-->列表 print(type(nums)) nu
查询处理步骤 查询优化基础 查询优化分类 代数优化/逻辑优化：指关系代数表达式的优化 物理优化：指存取路径和底层操作算法的选择 一般不做处理物理优化,风险太高。 优化的依据： 基于规则(rule based) 基于代价(cost based) 基于语义(semantic based)： 针对用户不合理的查询等，直接pass
upper（）函数是将一个字符串中所有字符全部转为大写并返回一个的字符串 学习元组 集合 元组 tuple（）内置函数快速创建元组 当所创建的元组内置有一个元素时 要加逗号，否则类型会变换为 list t=tuple（2，） 集合 不允许重复（元素） 创
enumerate(sequence, [start=0]) enumerate单词本身翻译为列举、枚举。 官方说明： enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。 通俗地说，enumerate可以
元组(Tuple) 有序不可变序列，其中的元素可以是任意对象 创建：Tuple = ( ... , ... , ......) Tuple = ... , ... , ...... 将其他序列转为元组：Tuple = tuple(...) 单元素元组声明：t = (1,) 必须要加个， 运算同str 列表 有序可变序列，其中的元素可以是
关系模型在逻辑层和视图层描述数据，使得用户不必关注存储的底层细节，关系模型非常简洁 2.1 关系模型的结构 由于一个表中的一行代表了一组值之间的一种联系，表就是这种联系的一个集合，表这个概念和数学上的关系这个概念联系密切。 n元组表示一个具有n个属性的tuple，关系用来指代表，元
1、初识函数 函数的作用： 函数是组织好的，可以重复使用、用来实现某一单一功能的代码 函数的组成： 函数和参数 常用函数：len(),print(),str(),int(),float()type(),input(),exit() 定义和调用函数： def关键字定义 def math(x):
框架：unittest+python+ddt 一、DDT数据驱动 1.为什么需要数据驱动 比如测试数据有多组，代码只有一份，DDT数据驱动可以实现不同数据运行同一份代码 数据驱动测试： 1）避免编写重复代码2）数据与测试脚本分离3）通过使用数据驱动测试，来验证多组数据测试场景4）通常来说，多用于单元测试和接口测试
#元组 #定义：Python将不能修改的值称为不可变的，而不可变的列表被称为元组。元组看起来犹如列表，但使用圆括号而不是方括号来标识。 teams=(200,60) print(teams[0]) print(teams[1]) 执行结果 200 60 进程已结束，退出代码为 0 teams=(200,60) #遍历元组中的所有值 for team in t
多表连接查询 在数据库实际编程中，往往需要查询许多数据，有可能这些数据出现在两个或以上的表中 我们却希望这些数据出现在一个结果集中，这就需要用到连接查询 在SQL中，可以使用ANSI连接语法形式，使连接写在FROM子句中，使用JOIN...ON关键字 另一种是使用SQL Server连接语法形式，连接写在W
使用临时变量 该方法是最简单的，也是最容易理解的，适用于所有编程语言，其实现过程如下： tmp = a a = b b = tmp 使用tuple元组 该方法是Python下特有的方法，并且只需要一行代码即可实现，其使用到了元组（tuple），其大致原理如下： 右边的 b, a 会构成一个由 b 和 a 组成的元组 对元组进行拆包
第2章.数据库关系模型 2.1关系及其相关概念 2.2关系模型原理 2.3 PostgreSQL数据库关系操作实践 2.1关系及其相关概念 1.关系、实体 实体（entity）——是指包含有数据特征的事物对象在概念模型世界中 的抽象名称。 例 在企业信息系统中，人员信息可以使用“雇员（EMPLOYEE）”实体名称表
3.1组合数据类型简介 python的组合数据类型有三类，分别是序列类型，映射类型和集合类型 *序列类型有一系列按特定顺序排列的元素组成，元素通常是相关的，可通过索引来访问。常用的序列类型有列表，元组和字符串。 *映射类型是一种键值对，一个键只能对应一个值，通过键可以访问值。字典是pytho
1、元组概述 1.1列表与元组的区别 列表是可变的，元组是不可变的。列表的可变指的是列表可以添加元素，可以删除元素，元组的不可变指的是元组不可以增加新的元素，也不可以删除已有的元素。元 组的关键字是tuple，数据形式是()。 1.2元组的元素 元组里面的元素可以是字符串，也可以是数字，也可
