目录第十一讲 信度理论(1)第一节 基础知识一、信度理论的背景二、贝叶斯方法回顾三、贝叶斯方法例题第二节 有限波动信度一、完全信度的判别准则二、完全信度三、部分信度 第十一讲 信度理论(1) 第一节 基础知识 一、信度理论的背景 在保险实务中，我们往往需要对一组保险合同来确定
相关系数： 当一个变量发生变化时，另一个变量如何变化。相关系数是反映两个变量之间关系的量化指标。值域范围-1到1。反映变量发生变化时，变化的方向是相反的还是相同的。如果相同，则是直接相关或正相关。如果相反，则是间接相关或负相关。讨论的是一个群体在两个变量上的表现，而不是
数据分析思维 文章目录 数据分析思维一、信度与效度二、溯源思维（5why分析法）三、逻辑树思维四、公式化思维五、实验思维六、分类思维七、矩阵思维八、漏斗思维九、细分思维十、费米思维*参考资料* 一、信度与效度 信度指一个数据或指标自身的可靠程度，包括准确性和稳定
最近几日忙于在淘宝上接单做数据分析，从接单的情况来看，数据分析主要的对象是在校大学生和部分在职公职人员。 分析的主要问题包括对问卷的数据分析与简单的模型建立。 SPSS对于问卷的数据分析： 1.数据的录入：需要将问卷的选项编码成数字，主要存在的问题包括问卷的答案可能是A B C D你
搞个毕业论文分析有多难，来看看网友们的吐槽： 看着网友们叫苦连天，如果要问小编论文分析到底有多难？我想其实并不难。 这篇文章就会告诉你，掌握分析套路其实也可以很容易。 论文问卷设计中多会使用量表数据，这样会让问卷更加专业，并且也能深入挖掘数据信息，但同时也会让整份问卷的
信度分析是问卷研究中最为基本的一种方法，其用于测量‘量表题’数据的可靠性，简单来说就是测量样本有没有真实的回答问题。特别提示，如果是使用统计分析方法进行信度测量，那么一般都是针对量表题，这在SPSSAU手册中有特别重要的提示和说明。 1 信度测量 信度分析的目的就在于说明数据
对训练数据集找到几何间隔最大的超平面意味着以充分大的确信度对训练数据进行分类。即，不仅将正负实例例点分开，而且对最难分的实例例点（离超平面最近的点）也有足够大的确信度将它们分开。这样的超平面应该对未知的新实例有很好的分类预测能力。 参考：李航《统计学习方法》。
