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  • 我的收藏周刊0152022-07-04 13:35:05

    文章分享 Using Git Commands in Source Insight 如何在Souce Insight下使用git工具。 Total Commander系列教程 善用佳软出品的TC使用教程,记得最开始知道这个软件就是从这里。 SONiC路由协议简述 SONiC 路由状态交互 符合 Doxygen 注释风格的 SourceInsight 宏 FRR F

  • 大概是全网最详细的何恺明团队顶作MoCo系列解读...(完结篇)2022-01-31 10:02:26

    kaiming 的 MoCo让自监督学习成为深度学习热门之一, Yann Lecun也在 AAAI 上讲 Self-Supervised Learning 是未来的大势所趋。本文延续上文详细介绍了 MoCo v2和MoCo v3。 Self-Supervised Learning,又称为自监督学习,我们知道一般机器学习分为有监督学习,无监督学习和强化学习。

  • 何恺明霸榜,近10年里的具有影响力的一作(年轻)AI学者大盘点2022-01-26 09:35:34

    过去十年,哪些学者为人工智能(AI)领域作出了突出贡献? 今日,清华大学联合智谱AI发布**“2022年人工智能全球最具影响力学者榜单AI 2000”,通过梳理2012-2021年间的论文、期刊等学术数据,挖掘在近10年**里的具有影响力的一作(年轻)学者。 据悉,2022年度AI 2000人工智能全球最具影响力学

  • 何恺明一作论文 MAE 已有人复现!Pytorch版2021-11-30 11:02:00

    https://mp.weixin.qq.com/s/WSGh6hz8bXVcOyjmk0Ud5Q 何恺明一作论文 MAE 已有人复现!Pytorch版 AI派 2021-11-30 09:17 仅作学术分享,不代表本公众号立场,侵权联系删除 转载于:AI算法与图像处理 复现代码: https://github.com/pengzhiliang/MAE-pytorch 何恺明大佬新作一发出来,知乎

  • FAIR何恺明团队最新研究:定义ViT检测迁移学习基线2021-11-24 12:03:47

    作者丨happy 编辑丨极市平台 本文原创首发于极市平台公众号,转载请获得授权并标明出处。 论文链接:https://arxiv.org/abs/2111.11429 本文是FAIR的何恺明团队关于ViT在COCO检测任务上的迁移学习性能研究。它以Mask R-CNN作为基线框架,以ViT作为骨干网络,探索了不同初始化策略

  • CVPR 2021最佳论文奖的候选名单,华人占据半壁江山,何恺明、陶大程、沈春华等人上榜义目录标题)2021-06-22 12:59:56

    作者: 清华AMiner团队 CVPR 2021最佳论文奖的候选名单,华人占据半壁江山,何恺明、陶大程、沈春华等人上榜,共32篇论文,可直接下载! CVPR 今年共有7015篇有效投稿,有1663篇被收录,录用率为23.7%。 近期,官方公布了最佳论文奖的候选名单,候选论文有32篇。在候选名单中,有华人参与的论文

  • Paper:2020年3月30日何恺明团队最新算法RegNet—来自Facebook AI研究院《Designing Network Design Spaces》的翻译与解读2021-06-16 23:54:57

    Paper:2020年3月30日何恺明团队最新算法RegNet—来自Facebook AI研究院《Designing Network Design Spaces》的翻译与解读 导读: 卧槽,卧槽,卧槽! 还是熟悉的团队,还是熟悉的署名,熟悉的Ross,熟悉的何恺明, 熟悉的何大佬。就像知乎网友分享的那样,理性分析可知,虽然有何,但其不是一作,深入研究

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