前言：使用HttpClient获取Api数据。 第一步：对获取数据结构进行规划，我们还是采用经典的Business作为中间层，HttpClient等底层请求数据的方法放在Service层。 ViewModel -> Business -> Service 第二步：HttpClient的使用httpClientFactory.CreateClient()来获取，避免端口号未能及时释放导
该库仅支持烧录了通用固件的涂鸦 WiFi+BLE 、WiFi模组，在Arduino UNO板子上验证通过。 注意：Arduino 中的 默认Serial 串口已被Tuya mcu sdk 接管，请不要对默认Serial（引脚 0 ，1）做任何操作。 一、demo 介绍 涂鸦模组和Arduino板连接时会干扰到对Arduino板的烧录，烧录时应断开Arduin
前言：添加菜单控制 第一步：在MainWindow主窗口中添加一行，放置菜单，菜单项在xaml中编码，MenuItem的Command采用MVVM的绑定方法。 <Grid> <Grid.RowDefinitions> <RowDefinition Height="Auto"/> <RowDefinition/> </Grid
领取资料 **1. 轻量级，简单易学 2. 高效 , 基于请求响应的MVC框架 3. 与Spring兼容性好，无缝结合 4. 约定优于配置 5. 功能强大：RESTful、数据验证、格式化、本地化、主题等 6. 简洁灵活** SpringMVC快速入门 ================================================================
CountDownLatch CountDownLatchCountDownLatch(int count)await()acquireSharedInterruptibly(int arg)tryAcquireShared(int acquires)doAcquireSharedInterruptibly(arg)setHeadAndPropagate(Node node, int propagate) countDown()releaseShared(int arg)tryReleaseSha
# Markdown学习—Day 1（语法学习） ## 1.标题 # 一级标题 ## 二级标题 ### 三级标题 #### 四级标题 ## 2.字体 **粗体** *斜体* ***粗斜体*** ~~删除线~~ ## 3.引用 > 上海 ## 4.分割线 *** ___ --- ## 5.图片 优先。 学习大数据的零基，需要由浅入深，循序渐进的入门，这
有两个玩家参与之后，就需要判断胜负，以及游戏何时结束。 在 Board.js 文件中添加 calculateWinner 方法来计算判断游戏，传入 squares 是一个长度为 9 的数组。 function calculateWinner (squares) { const lines = [ [0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [0, 3
一、前言 使用Fashion-MNIST图像分类数据集 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l #批量大小等于256 batch_size = 256 train_iter, test_iter = d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size) 二、初始化模型参数 1、对于每一层我们都要记录一
一、创建数据集 从Fashion-MNIST数据集中引入创建数据，并设置数据迭代器的批量大小为256 import torch from IPython import display from d2l import torch as d2l #batch_size=256，表明随机读取256张图片 batch_size = 256 # 返回训练集和测试集的迭代器 # load_data_fashion
先罗列一下Python提供的基本数据类型：数值(整型、浮点型、复数、布尔型等)、字符串、列表、元组、字典、集合等，将它们简单分类如下： 数值(Numbers) **numbers：**列出了一些简单的例子 **bool：**调用bool()可以检查变量的真假值True或False。 if语句通过判断布尔类型来控制程序
今天所学习到的知识点记录一下以免忘记： 简单数据类型包括：数字类型，布尔类型，None类型，字符串类型 数字类型： 主要讲了整型和浮点型 整型（int）就是生活中常常用到的整数，包括负数等。当然也包括0， 浮点型（float）就是带有小数点的数。 布尔型： 只有两个值，就是True和False，True表示真值，False表
什么是前端前端对于网站来说，通常是指，网站的前台部分包括网站的表现层和结构层。因此前端技术一般分为前端设计和前端开发，前端设计一般可以理解为网站的视觉设计，前端开发则是网站的前台代码实现，包括基本的HTML和CSS以及JavaScript/ajax，现在最新的高级版本HTML5、CSS3，以及SVG等。由
之前部署了直接在win中运行的模型。考虑到很多模型都是在pytorch 中跑的，练习一下pytorch的配置过程。 1.首先有一个pytorch环境。 环境内容 torch：1.2.0torchvision：0.4.0 Anaconda安装 最新版本的Anaconda没有VSCODE，如果大家为了安装VSCODE方便可以直接安装旧版的Anaconda，百度网盘
4 年经验应该具备哪些技能 首先，简单的聊一下我认为的 4 年经验左右、优秀的 Java 程序员应该具备的技能有哪些，按“专业技能”和“项目”两块，包括但不限于以下内容。 专业技能方面 基础：JDK 常用类的原理、源码、使用场景。设计模式：常用几种的原理、使用场景，单例、动态代理、模
import torch from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import random #首先生成数据集 num_inputs = 2 #每个样本2个特征数 num_examples = 1000 #一共1000个样本 true_w = [2, -3.4] #权重 true_b = 4.2 #偏差 features = torch.randn(num_examples, num
Linux 专题 微服务专题 微服务架构有哪些优势？微服务有哪些特点？设计微服务的最佳实践是什么？微服务架构如何运作？微服务架构的优缺点是什么？单片，SOA 和微服务架构有什么区别？在使用微服务架构时，您面临哪些挑战？SOA 和微服务架构之间的主要区别是什么？什么是 REST / RESTful 以及它
这是本人的学习历程，属于学习总结。分享给大家，仅作参考。 （如果哪里有问题请留言指出。谢谢~） 概述 注意：本文的esp-idf 的版本为V4.3。 一、API介绍 详细API介绍请看：ESP32从零开始（7）—— Task API vTaskSuspend（挂起任务） void vTaskSuspend(TaskHandle_t xTaskToSuspend) //通
为了学习自然语言处理NLP，申请学校的老师给我发了100题，准备自己从零开始学python，记录一下。 https://nlp100.github.io/zh/ 00. 反转字符串 将字符串”stressed”中的字符以逆序形式（从末尾到首部）重组为新的字符串。 我选择了切片法：https://www.jianshu.com/p/15715d6f4dad
某日晚上，一个蒟蒻被线面垂直判断定理的课后练习题虐得死去活来，便有了这篇文章(bushi 0x01 引入 顾名思义，空间向量就是空间里的向量，与平面向量大同小异，表示方法、运算等方面是一致的。避免冗长，在此就不多赘述了。 本文思路亦参考教材思路。 0x02 线面向量化 名字是我自己取的 对于
自我介绍： 我是一名来自四川的小伙，从小对计算机硬件相关的知识还算感兴趣，一直想报取硬件相关的专业，但奈何高考失利，无意中进入软件工程，起初我还比较抵触，但随着我慢慢的深入了解，我就会感觉到编程散发的魅力，正在逐渐的吸引我。可能也正是因为我比较喜欢动手，不太喜欢理论，我也从编程中
时隔一年、终于下定决心认真的学习一下golang,为此昨天纠结了好久要不要买一个正版的goland,最后还是没舍得买…为什么要学习go呢？如今在当前这家公司已经工作两年,悠哉的生活使我日日堕落…体重长胖10斤,这不是最关键的，因为很久没认认真真写过代码了…java不能说忘了,但确实
纯手打“RocketMQ笔记” 第一节：RocketMQ介绍 1.1 核心概念（主题、生产者、消费者、消息） 1.2 RocketMQ的设计理念和目标（设计理念、设计目标） 第二节：RocketMQ中消息的发送 2.1 单向[OneWay]发送（代码演示、Producer Group、Producer实例、Message Key、Tag） 2.2 可靠同步发送
