k8s 亲和性 1.1 节点亲和性 pod.spec.nodeAffinity preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution：软策略,如果条件允许就在一台节点上，条件不允许就去别的节点 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution：硬策略，如果条件允许就在一台节点上，条件不允许就不活了，pending状态
Kubernetes节点与 Pod 亲和性 一、节点亲和性策略介绍 pod.spec.nodeAffinity preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution：软策略 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution：硬策略 preferred：首选，较喜欢 required：需要，必修 键值运算关系： In：label 的值在某个
Pod资源亲和调度 出于高效通信的需求，偶尔需要把一些 Pod 对象组织在相似的位置（同一节点、机架、区域或地区等），如某业务的前端 Pod 和后端 Pod 等，此时可以将这些 Pod 对象间的关系称为亲和性。 偶尔，出于安全或分布式等原因也有可能需要将一些 Pod 对象在其运行的位置上隔离开
您可能希望有一个用于特定文件系统的 MDS。或者，也许您在更好的硬件上拥有更强大的 MDS，应该优先于在较少或过度配置的硬件上的最后手段备用。为了表达这种偏好，CephFS 为 MDS 提供了一个名为mds_join_fs的配置选项，它强制执行这种关联。 作为任何故障转移的一部分，Ceph MON将优先选择
pod的4种调度策略 默认情况下，一个pod被调度到哪个node节点是由scheduler组件采用相应的算法计算出来的，这个过程是不受人工控制的，但是在实际使用中，这并不能满足所以要求，很多时候我们想控制某些pod到达某些节点，所以kubernetes就为我们提供了4种pod的调度策略来解决该问题。 自由调
节点亲和性，pod亲和性 节点的硬亲和，
参考链接： https://www.cnblogs.com/centos-python/articles/10886525.html https://blog.csdn.net/tiger435/article/details/78489369 https://www.ziji.work/kubernetes/k8s-affinity.html # 三种亲和性： nodeAffinity（主机亲和性），podAffinity（POD亲和性）以及podAntiAffinity（POD反
k8s调度之node的亲和性以及pod的亲和性/反亲和性 通常情况下，使用的都是k8s默认的调度调度方式，但是在有些情况下，我们需要将pod运行在具有特定的标签的node上才能都运行，这个时候，pod的调度策略就不能使用k8s默认的调度策略了，这个时候，就需要指定调度策略，告诉k8s需要将pod调度到那些nod
亲和性分析 1. 应用场景 向网站用户提供多样化的服务或投放定向广告 为了向用户推荐电影或商品 根据基因寻找有亲缘关系的人 2. 商品推荐实例 2.1. 数据集概述 import numpy as np dataset_filename = "D:\Google\MOOF\Learning_Data_Mining_With_Python\Code_REWRITE\Chapter 1
亲和性调度功能包括节点亲和性（NodeAffinity)和Pod亲和性（PodAffinity）两个维度的设置。 NodeAffinity：Node亲和性调度 NodeAffinity意为Node亲和性的调度策略，是用于替换NodeSelector的全新调度策略，目前有两种节点亲和性表达。 RequireDuringSchedulingIgnoredDuringExecution：必须满
节点亲缘性规则可以影响pod被调度到哪个节点。但是，这些规则只影响了pod和节点之间的亲缘性。然而，有些时候也希望能有能力指定pod自身之间的亲缘性。 举例来说，想象一下有一个前端pod和一个后端pod, 将这些节点部署得比较靠近，可以降低延时，提高应用的性能。可以使用节点亲缘
Kubernetes中的拓扑1. 拓扑概念首先，我们讲一下kubernetes中的拓扑。根据kubernetes现在的设计，我觉得拓扑可以是任意的。用户可以指定任何拓扑关系，比如az(available zone可用区)、region、机架、主机、交换机，甚至发电机。Kubernetes中拓扑的概念已经在调度器中被广泛使用。2.
目录标签和nodeSelector标签选择亲和性和反亲和性污点和容忍度系统默认污点容忍度DaemonSet在前面的学习中，我们学到了 Deployment 部署，以及副本数(ReplicaSet)，但是 Pod 部署到哪个 Worker 节点是随机，即使有 3个 Woker 和设定 3个 副本，不一定每个 Node 刚刚好运行一个 Pod，也可能其中
由于特殊需求，需要将特定命名空间下的pod调度到特定的节点上，本来直接使用硬节点亲和性就可以了，但是后面由于安装了中间件nacos，这个本身自带pod亲和性，就需要同时配置pod亲和性和node亲和性，这里将改好的配置做个记录，如下: spec: affinity: nodeAff
由于特殊需求，需要将特定命名空间下的pod调度到特定的节点上，本来直接使用硬节点亲和性就可以了，但是后面由于安装了中间件nacos，这个本身自带pod亲和性，就需要同时配置pod亲和性和node亲和性，这里将改好的配置做个记录，如下: spec: affinity: nodeAff
头图是加拿大lake simcoe自然风光，非常漂亮，基本没有中国游客，适合深度游。 这是操作系统底层技术第二篇，前一篇是《Codegen技术学习》 CPU亲和性简单地说，CPU亲和性（affinity）就是进程要在某个给定的CPU上尽量长时间地运行而不被迁移到其他处理器的倾向性。 Linux内核进程调度器天生就具
本文永久链接: https://www.xtplayer.cn/kubernetes/scheduler/influencing-kubernetes-scheduler-decisions/ 为了提高节点资源的最大利用率，调度程序使用复杂的算法来确保最有效的 Pod 调度。在本文中，我们讨论调度程序如何选择最佳节点来运行 Pod，以及如何影响其决策。 哪个节点
查看node的label命令 $ kubectl get nodes --show-labels 给随便一个节点增加标签 $ kubectl label nodes ydzs-node2 com=youdianzhishi node/ydzs-node2 labeled （结果） 亲和性和反亲和性调度 默认的调度器在使用的时候，经过了predicate和priorities两个阶段，但是在实际
无论是在早期的负载均衡器中，还是当前微服务基于客户端的负载均衡中，都有一个最基础的轮询算法，即将请求平均分布给多台机器,今天聊聊在此基础上, kube proxy是如何实现亲和性轮询的核心数据结构. 了解亲和性策略实现，失败重试等机制 1. 基础筑基 1.1 Service与Endpoints Servic
参见：调度器、预选策略与优选函数 https://www.cnblogs.com/weiyiming007/p/10560518.html 一、前言 master上运行着三个最核心的组件，apiserver、scheduler、controller manager。此外,master还依赖于ectd存储节点，最好ectd是有冗余能力的集群。 1、调度器(scheduler) master上的sc
在busybox中提供了一个名叫taskset的命令用于设置进程的cpu亲和性，让指定的进程或者程序在指定的cpu上面运行。 用法： taskset -p mask PID 或者 taskset -p mask | ./test 比如： taskset -p 0x2 169 或者 taskset -p 0xf | memtester 10M 完。
pod的affinity ， 硬亲和性 ， 软亲和性 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 软亲和性表示期望值 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 硬亲和性表示必须在一起，必须满足要求 labelSelector namespaces topologyKey： 位置拓扑键，用键来判
1. 进程的亲和性 NAME sched_setaffinity, sched_getaffinity - set and get a process's CPU affinity mask SYNOPSIS #define _GNU_SOURCE #include <sched.h> int sched_setaffinity(pid_t pid, size_t cpusetsize,
