1. 前言 什么是哈夫曼树？ 把权值不同的n个结点构造成一棵二叉树，如果此树满足以下几个条件： 此 n 个结点为二叉树的叶结点 。 权值较大的结点离根结点较近，权值较小的结点离根结点较远。 该树的带权路径长度是所有可能构建的二叉树中最小的。 则称符合上述条件的二叉树为最优二叉树，
参考资料 遍历的非递归写法 目录中序遍历前序遍历后序遍历二叉搜索树插入节点删除节点哈夫曼树练习题 中序遍历 左子树-->根节点-->右子树，在访问完成根节点后，接下来访问的下一个节点是右子树的最左边节点, 这个结论可用于中序线索二叉树的遍历 //非递归的中序遍历 #include<bits/s
对比前序遍历的"中左右"，后序遍历是"左右中"，颠倒一下就是"中右左"，所以可以参照前序遍历的迭代法来写迭代遍历。 #include <algorithm> #include <stack> #include <vector> using std::stack; using std::vector; class Solution { public: vector<int> postord
剑指 Offer II 053. 二叉搜索树中的中序后继 难度中等57收藏分享切换为英文接收动态反馈 给定一棵二叉搜索树和其中的一个节点 p ，找到该节点在树中的中序后继。如果节点没有中序后继，请返回 null 。 节点 p 的后继是值比 p.val 大的节点中键值最小的节点，即按中序遍历
给出一棵二叉树的中序与后序排列。求出它的先序排列。（约定树结点用不同的大写字母表示，长度<=8）。 输入 第一行输入一个字符串表示二叉树的中序排列，第二行输入一个字符串表示二叉树的后序排列。 输出 对于每组输入数据，输出二叉树的先序排列。 样例输入 BADC BDCA 样例输出 ABCD 输
今日重点 树 二叉树 斜树 完全二叉树 学习内容 树： 是n（n>=0）个结点的有限集，n=0称为空树 在任意的非空数中 1.有且只有一个特定的称为根结点 2.当n>1时，其余结点可分为m个互不相交的有限集 结点： 结点是数据结构中的基础，构成复杂数据结构基本组成单位 结点的度： 结点拥有子节点的数量称
// """ // 给定一个非空列表，一层一层的构建一个二叉树。 // 例如: // input=[5,7,9,2,4,6,3,1,8,10] // 我希望返回结果： // 5(0) // / \ // 7(1) 9(2) // / \ / \ // 2(3) 4(4) 6(5) 3(6) // / \ / // 1(7) 8
试题分析：题目中提及了树的先序，中序，后序排列，所以我们需要先知道这三种排列是什么意思。 二叉树的3种（深度优先）排列： 先序排列，“根左右”。即对于二叉树的每一个子树，先访问其根，再分别遍历其左右儿子（子树）。 中序排列，“左根右”。即对于二叉树的每一个子树，先遍历其左儿子，再访问其根，然后
101. 对称二叉树 给你一个二叉树的根节点 root ， 检查它是否轴对称。 示例 1： 输入：root = [1,2,2,3,4,4,3] 输出：true 示例 2： 输入：root = [1,2,2,null,3,null,3] 输出：false 提示： 树中节点数目在范围 [1, 1000] 内 -100 <= Node.val <= 100 题解 根据此题相同的树的基础，
class ToDictMixin(object): def to_dict(self): return self._traverse_dict(self.__dict__) # 具体的实现代码写起来也很直观:我们只需要用hasattr函数动态地访问属性、isinstance函数动态地检测对象类型,并用 # dict_来访问实例内部的字典即可。
剑指 Offer II 047. 二叉树剪枝 难度中等42收藏分享切换为英文接收动态反馈 给定一个二叉树 根节点 root ，树的每个节点的值要么是 0，要么是 1。请剪除该二叉树中所有节点的值为 0 的子树。 节点 node 的子树为 node 本身，以及所有 node 的后代。 1 /** 2 * De
简介 在二叉树中的叶子结点存在两个左右子树为空的指针域，对于有n个结点的二叉树，就有n+1个空指针域。如果将这些空指针域存放某种遍历次序下该节点的前驱结点和后继节点，则将这些指针的指向称为线索，加上线索的二叉树称为线索化二叉树 例如下图的二叉树中前序遍历结果为 1,3,8,10,6,
集合 前提知识：树 是n（n>=0）个结点的有限集，n=0，称为空树，反之为非空树 在任意的非空树中： 有且仅有一个特定的称为根结点 当n>1时，其余结点可分为m个互不相交的有限集 定义树的时候： 根节点是唯一的，不能存在多个根节点 子树的个数没有限制，但他们一定是互不相交的 结点的度： 结点拥有子
剑指 Offer II 045. 二叉树最底层最左边的值 难度中等28收藏分享切换为英文接收动态反馈 给定一个二叉树的 根节点 root，请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。 假设二叉树中至少有一个节点。 1 /** 2 * Definition for a binary tree node. 3 * public cl
简介 二叉树的存储结构有两种，分别为顺序存储和链式存储 采用顺序存储。指的是使用顺序表（数组）存储二叉树。需要注意的是，顺序存储只适用于完全二叉树 顺序存储的完全二叉树的特征（n表示二叉树中第几个元素，按0开始编号） 第n个元素的左子节点为2n+1 第n个元素的右子节点为2n+2
1.删除的规定（剩下的后面补充） 如果删除的是叶子结点，则删除该结点； 如果删除的结点是非叶子结点，则删除该子树 2.删除思路 首先，考虑如果树是空树root，或者只有一个结点，则等价于二叉树置空。 因为我们的二叉树是单向的，所以我们是判断当前结点的子结点是否需要删除，而不能去判断当前这
一、今日重点 集合（重要） 树 二、进程概况 【√代表掌握了，-代表产生困惑但已解决，×代表没解决】 讲解数据结构--树相关知识【√】 三、今日知识 结点：结点是数据结构中的基础，构成复杂数据结构基本组成单位 树（Tree）：是n（n>=0）个结点的有限集，n=0，称为空树。 在任意的非空数中： 1.
集合（最重要）： 前提知识：数据结构——树 结点：是数据结构中的基础，构成复杂数据结构的基本组成单位 树：是n（n>=0）个结点的有限集；n=0，称为空树 在任意的非空树中： 1、有且仅有一个特定的称为根节点 2、当n>1时，其余节点可分为m个互不相交的有限集 定义树的时候： 1、根节点唯一 2、子树的个数没有
树和集合 集合的前提知识：数据结构—树 结点：结点是数据结构中的基础，构成复杂数据结构的基本组成单位 树（Tree）：是n（n >= 0）个节点的有限集，n = 0时称为空树 在任意的非空数中： 1.有且仅有一个特定的称为根结点 2.当n > 1时，其余节点可分为m个互不相交的有限集 定义树时： 1.根结点是唯一的，不
树 树(Tree)：是n(n>=0)个结点的有限集，n=0，称为空树 在任意的非空树中： 有且仅有一个特定的称为根节点 当n>1时，其余结点可分为m个互不相交的有限集 定义树的时候 根节点是唯一的，不能存在多个根节点 子树的个数没有限制，但他们一定是互不相交的 结点：结点是数据结构中的基础，构成复
背景 二叉搜索树可以实现排序，查找等功能，但是如果二叉树过于不平衡，就会导致搜索效率降低，最差会退化到o(n)的时间复杂度，并且增删改也在不断影响二叉树的平衡程度，所以我们需要一个平衡算法，将二叉树调整为最平衡的状态，这样搜索效率最高。 算法内容 LL RR RL LR
产生原因：为了解决二叉树遍历的时间空间成本问题，本质上是优化算法。遍历可以使用函数递归，但这样调用堆栈时空效率低下。 问题描述：对二叉树的遍历本质上是把非线性结构映射到线性结构的方式 线性二叉树解决问题的方案： 利用左右子树为空的结点，将空的部分填充入指针，左节点指向前
题意 求满足 \(\displaystyle \forall i\in [2, n], p_i > p_{\lfloor i / 2\rfloor}\) 的 \(1\sim n\) 的排列 \(p_1, p_2\dots p_n\) 的数量，输出模 \(m\) 后的值。 思路 上述问题可以转化为求节点标号为 \(1\sim n\) 且满足小根堆性质的完全二叉树的数量。 设节点 \(u\) 的两个
【注意】不要死记结论，理解推导过程及其背后的思路更重要！ 目录1 树的性质1.1 非平凡树的性质1.2 非空二叉树的性质1.3 完全二叉树的性质1.4 森林的性质1.5 树、二叉树、森林的遍历性质2 图的性质2.1 无向图的性质2.2 有向图的性质2.3 存储结构的性质 1 树的性质 1.1 非平凡树的性质
根据先序和中序构建二叉树 测试样例： 先序：3,9,20,15,7 中序：9,3,15,20,7 结果：3,9,20,null,null,15,7 二叉树结构： public class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int x) { val = x; } }
