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  • 高精度乘法2021-05-24 12:03:48

    高精度加法 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; string s1,s2; int main() { string s1,s2; cin>>s1>>s2; int i,j; int a[20050],b[20050]; memset(a,0,sizeof(a)); memset(b,0,sizeof(b)); int l1=s1.length(),l2=s2

  • 矩阵链的乘法2021-05-23 03:32:50

    1. 问题 设A1,A2,A3,…,An为 n 个矩阵的序列,其中Ai为Pi-1*Pi阶矩阵,这个矩阵链的输入用向量P=<p0,p1,…,pn>给出。给定向量 P,确定一种乘法次序,使得基本运算的总次数达到最小。 2. 解析 3. 设计 4. 分析 T(n)=O(n3) 5. 源码 https://github.com/2579081436/algorithm.github.io

  • VLSI数字信号处理系统——第十三章位级运算架构2021-05-22 17:05:21

    VLSI数字信号处理系统——第十三章位级运算架构 作者:夏风喃喃 参考:VLSI数字信号处理系统:设计与实现 (美)Keshab K.Parhi/著 文章目录 VLSI数字信号处理系统——第十三章位级运算架构一. 引言二. 并行乘法器2.1 具有符号扩展的并行乘法2.1.1 并行(串行进位)阵列乘法器2.1.2

  • 1051 复数乘法(C#)2021-05-19 10:53:07

    一、题目内容如下: 复数可以写成 ( 的常规形式,其中 A 是实部,B 是虚部,i 是虚数单位,满足 1;也可以写成极坐标下的指数形式 (,其中 R 是复数模,P 是辐角,i 是虚数单位,其等价于三角形式 (。 现给定两个复数的 R 和 P,要求输出两数乘积的常规形式。 输入格式: 输入在一行中依

  • C语言高精度乘法运算2021-05-16 14:58:59

    #include<stdio.h> #include<string.h> int c[3000]; //两个数相乘,结果保存在数组c中 void chengfa(char numberN[150000],char numberM[150000]){ int n = strlen(numberN), m = strlen(numberM); int a[n], b[m]; int i, j; for (i = 0, j = n - 1; i <

  • 高精度乘法2021-05-14 22:05:18

    高精度乘法: 1 #include <iostream> 2 #include<string> 3 using namespace std; 4 int a[10007], b[10007], c[10000000];//c为最终答案 5 int aa, bb; 6 int main() 7 { 8 string s, ss; 9 cin >> s; 10 aa = s.size();//记录数字位数 11 for (

  • 【C】57.乘法口诀表2021-05-14 19:33:36

    题目名称:乘法口诀表 题目内容:实现一个函数,打印乘法口诀表,口诀表的行数、列数自己指定,如:输入9,输出99口诀表,输入12,输出1212的乘法口诀表 #include<stdio.h> void print_table(int m) { int i = 0; for (i = 1; i <= m; i++) { int j = 0; for (j = 1; j <= i; j++) {

  • 最小二乘法的计算方法(回归直线法)2021-05-14 13:32:55

         我们通过上图的 4个点位置,最小二乘法的计算方法(回归直线法) 来看一下具体实现方法,和结果 第一   先把n个数据测量值画在坐标纸上,如果呈现一种直线趋势,才可以进行最小二乘法(直线回归法)。    第二  然后就是计算这些n个数据点的横坐标和纵坐标的各自平均值,利用如下计算

  • 统计学习知识点整理——梯度下降、最小二乘法、牛顿法2021-05-11 23:00:16

    统计学习知识点整理——梯度下降、最小二乘法、牛顿法 梯度下降 梯度下降(gradient descent)在机器学习中应用十分的广泛,不论是在线性回归还是Logistic回归中,它的主要目的是通过迭代找到目标函数的最小值,或者收敛到最小值。 梯度下降比较直观的解释,可以根据下山的过程来理解,在下

  • 算法作业8-矩阵链的乘法2021-05-09 20:33:41

    1、问题 2、解析 3、设计 Ai…j:表示矩阵链相乘的子问题Ai,Ai+1…Aj; M[i…j]:表示得到乘积Ai…j所用的最少基本运算次数; 假设,最后一次相乘发生在矩阵链Ai…k和Ak+1…j之间,即 AiAi+1…Aj=(AiAi+1…Ak)(Ak+1Ak+2…Aj) k=i,i+1,…,j-1 4、分析 O(n3) 5、源码 https://github.c

  • C语言编写乘法口诀2021-05-08 18:29:56

    乘法口诀 #include<stdio.h> int main() { int x,y; for(x=1;x<10;x++)//一一得一开始 { for(y=1;y<=x;y++)//y<=x呈三角形打印 { printf("%d*%d=%d\t",y,x,x*y);// \t是对齐 } printf("\n");

  • RSA算法总结2021-05-06 15:32:23

    一直想写一个RSA算法的总结,但是一直没有写,直到今天。 RSA RSA算法介绍 RSA算法使用了乘方运算。 在加密时,明文M经过加密运算得到密文C:C=Me mod n. 密文在经过解密得到明文M:Cd mod n = (Me mod n)d mod n = Med mod n = M 即必须存在e,d,n使得Med mod n = M成立,这里以n,e为公

  • 算法学习(10):乘法逆元2021-05-05 19:04:27

    逆元 扩展欧几里得 void exgcd(int a, int b, int& x, int& y) { if (b == 0) { x = 1, y = 0; return; } exgcd(b, a % b, y, x); y -= a / b * x; } 快速幂 inline int qpow(long long a, int b) { int ans = 1; a = (a % p + p) % p; for (; b; b >

  • Python学习笔记-StatsModels 统计回归(0)简介2021-05-04 10:35:49

    关于 StatsModels statsmodels(http://www.statsmodels.org)是一个Python库,用于拟合多种统计模型,执行统计测试以及数据探索和可视化。 文档 最新版本的文档位于: https://www.statsmodels.org/stable/ 主要功能 线性回归模型: 普通最小二乘法 广义最小二乘法 加权最小二乘法 具有

  • 递推优化-矩阵幂乘2021-04-29 10:02:49

    首先我们抛出一个问题,如何快速求出 ? 1.整数幂运算 整数幂运算公式准备:① 同底数幂相乘: ② 幂的乘方: ③ 积的乘方: ④ 同底数幂相除: 上面问题可转化为下图: 设 ,则 对应的二进制为1011要计算 ,即要计算出 根据上面公式有: ,即所以循

  • 机器学习03-sklearn.LinearRegression 源码学习2021-04-28 22:33:27

    在上次的代码重写中使用了sklearn.LinearRegression 类进行了线性回归之后猜测其使用的是常用的梯度下降+反向传播算法实现,所以今天来学习它的源码实现。但是在看到源码的一瞬间突然有种怀疑人生的感觉,我是谁?我在哪?果然大佬的代码只能让我膜拜。 在一目十行地看完代码之后,我发现了

  • 有理数的乘法(一)2021-04-27 17:03:30

    学习目标 掌握有理数乘法法则,了解乘法法则的合理性。 熟练地进行有理数乘法运算。 新课讲解 有理数的乘法法则: 两数相乘,同号得正,异号得负,并把绝对值相乘。 任何数同0相乘,都得0。 注意:有理数相乘,先确定积的符号,再确定积的值。 注意:乘积是1的两个数互为倒数。

  • 矩阵链乘法2021-04-26 15:32:53

    1. 问题 所谓矩阵链乘法是指当一些矩阵相乘时,如何加括号来改变乘法顺序从而来降低乘法次数。例如有三个矩阵连乘:A1*A2*A3,其维数分别为:10*100,100*5,5*50.如果按照((A1*A2)*A3)来计算的话,求(A1*A2)要10*100*5=5000次乘法,再乘以A3需要10*5*50=2500次乘法,因此总共需要7500次乘法。如果按照(A1

  • 矩阵乘法2021-04-23 09:29:57

    题目描述 给定两个nn的矩阵A和B,求AB。 示例1 输入 [[1,2],[3,2]],[[3,4],[2,1]] 返回值 [[7,6],[13,14]] class Solution { public: /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * @param a int整型vector<vector<

  • Openjudge:矩阵乘法2021-04-15 23:32:52

    描述 计算两个矩阵的乘法。 nm阶的矩阵A乘以mk阶的矩阵B得到的矩阵C是n*k阶的, 且C[i][j] = A[i][0]*B[0][j] + A[i][1]*B[1][j] + …… +A[i][m-1]*B[m-1][j] (C[i][j]表示C矩阵中第i行第j列元素)。 输入 第一行为n, m, k,表示A矩阵是n行m列,B矩阵是m行k列,n, m, k均小于100 然

  • 高精度乘法2021-04-14 19:33:23

    给定两个正整数 AA 和 BB,请你计算 A×BA×B 的值。 输入格式 共两行,第一行包含整数 AA,第二行包含整数 BB。 输出格式 共一行,包含 A×BA×B 的值。 数据范围 1≤A的长度≤1000001≤A的长度≤100000,0≤B≤100000≤B≤10000 输入样例: 2 3 输出样例: 6 #include<iostream>

  • Logistic 回归模型的参数估计为什么不能采用最小二乘法?2021-04-14 15:35:28

      logistic回归模型的参数估计问题,是可以用最小二乘方法的思想进行求解的,但和经典的(或者说用在经典线性回归的参数估计问题)最小二乘法不同,是用的是“迭代重加权最小二乘法”(IRLS, Iteratively Reweighted Least Squares)。本质上不能使用经典的最小二乘法的原因在于,logistic回归

  • np.dot()2021-04-08 10:34:45

    1. 向量点积 2. 矩阵乘法            

  • 矩阵快速幂的原理和构造技巧2021-04-08 07:32:09

    矩阵和快速幂是两个大家都耳熟能详的概念,我们在学习矩阵快速幂这一概念之前,先稍微复习一下这两个概念。 矩阵乘法 这是矩阵乘法的定义,不难发现,它的大小由前面的行数和后面的列数共同决定,也就是说,矩阵乘法并不符合乘法交换律。这也限制了,如果我们要对一个矩阵反复相乘,这个矩阵应该

  • 深度学习可以不要乘法,北大、华为诺亚新论文:加法替代,效果不变,延迟大降2021-04-07 19:51:54

    深度学习对算力要求太高,怎么简化计算复杂度呢?北大、华为诺亚方舟实验室等提出完全用加法代替乘法,用 L1 距离代替卷积运算,从而显著减少计算力消耗。和加法运算相比,乘法运算在计算复杂度上要高很多。在深度学习中,被广泛使用的卷积运算相当于是衡量输入特征和卷积滤波器之间相似度的交

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