一乐观锁 总是认为不会产生并发问题，每次去取数据的时候总认为不会有其他线程对数据进行修改，因此不会上锁，但是在更新时会判断其他线程在这之前有没有对数据进行修改，一般会使用版本号机制或CAS操作实现。 version方式：一般是在数据表中加上一个数据版本号version字段，表示数据被修改的
版本号机制 一般是在数据表中加上一个数据版本号version字段，表示数据被修改的次数，当数据被修改时，version值会加一。当线程A要更新数据值时，在读取数据的同时也会读取version值，在提交更新时，若刚才读取到的version值为当前数据库中的version值相等时才更新，否则重试更新操作，直到
乐观锁： 乐观锁是一种乐观思想，即认为读多写少，遇到并发写的可能性比较低，每次去读取数据的时候都是认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，采取在写的时候先读取当前版本号，然后在加锁操作（比较跟上次的版本号是否一样，如果一样则更新），
悲观锁总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程）。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁
乐观锁 乐观锁是一种乐观思想，即认为读多写少，遇到并发写的可能性低， 每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁， 但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据（依据版本号）， 如果数据未被别人更新，则自己可以更新成功，如果数据已被别人更新，则自己更新失败，需要再次
1 悲观锁 悲观锁是指假设并发更新冲突会发生，所以不管冲突是否真的发生，都会使用锁机制。 悲观锁会完成以下功能：锁住读取的记录，防止其它事务读取和更新这些记录。其它事务会一直阻塞，直到这个事务结束。 悲观锁是在使用了数据库的事务隔离功能的基础上，独享
CAS 是项乐观锁技术，当多个线程尝试使用 CAS 同时更新同一个变量时，只有其中一个线程能更新变量的值，而其它线程都失败，失败的线程并不会被挂起，而是被告知这次竞争中失败，并可以再次尝试。 CAS 操作包含三个操作数 —— 内存位置（V）、预期原值（A）和新值(B)。如果内存位置的值与预期原值
乐观锁/悲观锁 前言 今天博主将为大家分享乐观还是悲观，你选择哪一种锁？（乐观锁/悲观锁），不喜勿喷，如有异议欢迎讨论！ 锁的分类 公平锁/非公平锁 可重入锁 独享锁/共享锁 互斥锁/读写锁 乐观锁/悲观锁 分段锁 偏向锁/轻量级锁/重量级锁 自旋锁 乐观锁(Optimistic Locking) 所
这篇文章讲什么 这是一篇介绍悲观锁和乐观锁的入门文章。旨在让那些不了解悲观锁和乐观锁的小白们弄清楚什么是悲观锁，什么是乐观锁。不同于其他文章，本文会配上相应的图解让大家更容易理解。通过该文，你会学习到如下的知识 什么是悲观锁，什么是乐观锁。 怎么实现悲观锁，怎么实
悲观锁 每次拿数据都以为别人会修改，所以每次拿数据时都会上锁。 实现：开启事务，启用锁机制 乐观锁 每次拿数据时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新数据时候会判断在此期间是否有人更新过。 实现：1.使用版本号2.使用时间戳
一、为什么需要锁（并发控制） 在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 典型的冲突有： 丢失更新：一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，就是所谓的更新丢失。例如：用户A把值从6改为2，用户B把值从2改为6，则用户A丢失了他的更新
首先悲观锁和乐观锁是基于业务逻辑来讲的，他们和数据库的锁是不同的概念，数据库的锁是实现数据库事务的机制。 乐观锁就在并发情况下，避免覆盖更新的一种机制，是程序员自己通过添加一个version字段实现，每次load数据都读出这个字段，在更新的时候比较下这个version字段是否一致而避
这是一篇介绍悲观锁和乐观锁的入门文章。旨在让那些不了解悲观锁和乐观锁的小白们弄清楚什么是悲观锁，什么是乐观锁。不同于其他文章，本文会配上相应的图解让大家更容易理解。通过该文，你会学习到如下的知识。1.锁（Lock）在介绍悲观锁和乐观锁之前，让我们看一下什么是锁。锁，在我们生活中随
前言 乐观锁和悲观锁问题，是出现频率比较高的面试题。本文将由浅入深，逐步介绍它们的基本概念、实现方式（含实列）、适用场景，以及可能遇到的问题面试官追问，希望能帮助你打动面试官。 一、基本概念 乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。 乐观锁：乐观锁
乐观锁和悲观锁概念 悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁
面试是大家都十分关注的话题。也有许多热心的网友会在网上分享自己面试的经历和经验总结。小编也经常会逛逛知乎，脉脉之类的看到许多关于面试的话题。当然，大家大多还是讨论面试题该怎么解答。也有少部分网友吐槽面试过程的。这也不是什么稀奇的事，但有这么一位网友，就在网上翻车。
这是一篇介绍悲观锁和乐观锁的入门文章。旨在让那些不了解悲观锁和乐观锁的小白们弄清楚什么是悲观锁，什么是乐观锁。通过该文，你会学习到如下的知识 一、什么是悲观锁，什么是乐观锁。 二、怎么实现悲观锁，怎么实现乐观锁 三、悲观锁和乐观锁的优缺点 四、悲观锁和乐观锁的应用场景 一
在数据库的锁机制中介绍过，数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。 乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制（悲观锁）是并发控制主要采用的技术手段。 无论是悲观锁还是乐观锁，都是人们定义出来的
原文：https://www.cnblogs.com/qjjazry/p/6581568.html 首先介绍一些乐观锁与悲观锁: 悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比
这篇文章讲什么 这是一篇介绍悲观锁和乐观锁的入门文章。旨在让那些不了解悲观锁和乐观锁的小白们弄清楚什么是悲观锁，什么是乐观锁。不同于其他文章，本文会配上相应的图解让大家更容易理解。通过该文，你会学习到如下的知识 什么是悲观锁，什么是乐观锁。 怎么实现悲观
在数据库的锁机制中介绍过，数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。 乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制（悲观锁）是并发控制主要采用的技术手段。 无论是悲观锁还是乐观锁，都是人们定义出来的
CAS乐观锁-悲观锁 悲观锁与乐观锁 悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会 阻塞 直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁
悲观锁 顾名思义很悲观，它总假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据的时候就会阻塞直到它拿到锁为止。在传统关系型数据库就用到了这样的锁机制，比如：行锁，表锁，读锁，写锁等，都是在操作之前上锁。Java中的synchronized关键字也
转载自https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/81072874 何谓悲观锁与乐观锁 乐观锁对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展，悲观锁对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。这两种人各有优缺点，不能不以场景而定说一种人好于另外一种人。 悲观锁
前言 数据库管理系统中并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性 乐观锁和悲观锁式并发控制主要采用的技术手段 悲观锁 在关系数据库管理系统中，悲观并发控制（悲观锁，PCC）是一种并发控制的方法。它可以阻止一个事务以
