实现方式 加锁时机 常见的调用方式 优势 不足 适用场景 乐观锁 开发自定义 更新数据的时候 sql语句中进行version的判断 高并发 容易出现不一致的问题 高并发读，少写 悲观锁 Mysql内置 查询数据的开始 select * for update 保证一致性 低并发 互联网高并发场景极少使
Mysql 锁类型和加锁分析 MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁
Redis 实现乐观锁 悲观锁： 很悲观，认为什么时候都会出现问题，无论做什么都会加锁！ 乐观锁： 很乐观，认为什么时候都不会出问题，所以不会上锁！更新数据的时候去判断一下，在此期间是否有人修改过这个数据， 获取version 更新的时候比较version Redis监视测试 127.0.0.1:6379> set money 10
乐观锁 CAS
https://finance.ifeng.com/c/80sbiuUgi 2013年1月，在经历了2012年全年的沉默不语后，马云接受《时尚先生》的长篇深度采访，自己论述自己，吐露思考后的所得。 马云说：只有悲观者才知道乐观，只有知道悲观结局的人，才能真正乐观。我已经知道自己的结局了。 马云，乐观。马云，已经看到了自己的未
在面试过程中，我们经常会被问道乐观锁，悲观锁！这个其实非常简单！ 乐观锁 : 故名思意十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题， 再次更新值测试 悲观锁：故名思意十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！
区别：悲观锁是对于数据的处理持悲观态度，总认为会发生并发冲突，获取和修改数据时，别人会修改数据；所以在整个数据处理过程中，需要将数据锁定。乐观锁是对数据的处理持乐观态度，认为一般不会发生冲突，只有提交数据更新时，才会对数据是否冲突进行检测。本教程操作环境：windows7系统、mysql8版
悲观锁： 很悲观，认为什么时候都会出现问题，无论做什么都会加锁！ 乐观锁： 很乐观，认为什么时候都不会出现问题，所以不会上锁！更新数据的时候去判断一下，在此期间是否有人修改过这个数据获取version更新的时候比较version Rides监视测试 正常执行成功 127.0.0.1:6379> set
分布式事务锁 *分布式事务锁目前有三种常见的实现方式，基于数据库的，基于缓存的，基于zookeeper的文件系统 数据库实现 悲观锁 当要对数据库中的一条数据进行修改的时候，为了避免同时被其他人修改，最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。这种借助数据库锁机制，在修改数据
悲/乐观并发控制算法的执行步骤区别。 首先是悲观算法下的执行过程： |有效性验证|-->|读|-->|计算|-->|写| 而乐观算法是将有效性验证的操作移到写操作之前，如下所示： |读|-->|计算|-->|有效性验证|-->|写| 我们可以看到，乐观算法的执行步骤可以让前面的读、计算操作可以自由的执
1.乐观锁： 2.查询： 3.分页查询：
事务 事务的本质：一组命令的集合，一个事务中的所有命令都会被序列化，在事务执行过程中，会按照顺序执行 一次性，顺序性，排它性 redis单条命令是保证原子性的，但是事务不保证原子性 redis事务没有隔离级别的概念 redis的事务： 开启事务 命令入队 执行事务 放弃事务 编译时异
创建测试用数据表 CREATE TABLE `book` ( `bid` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'book id 自增', `book_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '书名', `author` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '作者', `book_type` int(
（1）什么是乐观锁 乐观锁认为一个用户读数据的时候，别人不会去写自己所读的数据。 （2）什么是悲观锁 悲观锁和乐观锁相反，觉得自己读数据库的时候，别人可能刚好在写自己刚读的数据。在对数据时候，为了不让别人修改自己读取的数据，就会先对自己读取的数据加锁，只有自己把数据读完了，才允许别人修
DBContext: public MyDb () : base("name=conn") { Database.SetInitializer<MyDb>(null); } protected override void OnModelCreating (DbModelBuilder modelBuilder) { //这句是不要将EF生成的sql表名
参考：https://www.cnblogs.com/jyroy/p/11365935.html 乐观锁和悲观锁 悲观锁，操作共享数据先加锁。Java 语言中synchronized和ReentrantLock等就是典型的悲观锁，还有一些使用了synchronized关键字的容器类如HashTable等也是悲观锁的应用。 乐观锁，认为没有同时操作共享数据的可能，数
一、悲观锁和乐观锁 读取频繁使用乐观锁，写入频繁使用悲观锁。 乐观锁想成一种检测冲突的手段，而悲观锁是一种避免冲突的手段。 1. 悲观锁(Pessimistic Lock) 悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。 实际生产环境里边，如果并发量不
本文讲解CAS机制，主要是因为最近准备面试题，发现这个问题在面试中出现的频率非常的高，因此把自己学习过程中的一些理解记录下来，希望能对大家也有帮助。 什么是悲观锁、乐观锁？在java语言里，总有一些名词看语义跟本不明白是啥玩意儿，也就总有部分面试官拿着这样的词来忽悠面试者，以此来
转：Java并发问题--乐观锁与悲观锁以及乐观锁的一种实现方式-CAS - 拉夫德尔 - 博客园 (cnblogs.com) 首先介绍一些乐观锁与悲观锁: 悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。传统
前言： 关于并发编程中的问题，几乎是面试必问的知识点，而关于锁也是花样百出的在进行各种变换的提问。比如最基本的就是乐观锁CAS以及优化机制和synchroized在新版jdk中的优化 在讲关于这些之前，我觉得有必要说一下乐观锁以及悲观锁的基本概念以及区别在哪里？ 悲观锁： 悲观锁顾名思
使用乐观锁并发下单 重要提示： 在多个用户同时发起对同一个商品的下单请求时，先查询商品库存，再修改商品库存，会出现资源竞争问题，导致库存的最终结果出现异常。 1. 并发下单问题演示和解决方案 解决办法： 悲观锁 当查询某条记录时，即让数据库为该记录加锁，锁住记录后别人无法
听到 乐观锁、悲观锁的概念，搜了下，摘要出为能理解的尽量短的文字说明： 概念 悲观锁：正常的经典使用方式是叫悲观锁，先取锁，成功取得后才做操作（不论是读还是写）。 乐观锁：乐观并发控制相信事务之间的数据竞争(data race)的概率是比较小的，因此尽可能直接做下去，直到提交的时候才去锁定，所
前言 悲观锁与乐观锁本质上不是数据库中具体的锁，而是人们定义出来的概念，可以理解为一种思想，是处理并发问题的常用手段(方法)。可以将数据库中的行锁，表锁，排他锁，共享锁根据这种锁思想进行分类。 乐观锁的实现方式 一般来说，有两种：版本号和时间戳。 使用数据版本（Version）记录机
乐观锁有版本号、CAS两种实现方式。 1. 下面演示原子引用解决CAS带来的ABA问题，其实使用了乐观锁的版本号的思想： package com.cas; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.atomic.AtomicStampedReference; /** * @author QLBF * @version 1.
