https://www.acwing.com/problem/content/1075/ 输出树的中心（该点到树中其他结点的最远距离最近）。 时间复杂度 \(O(n)\)。 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define LL long long int main(){ ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0); int n; cin >> n; vecto
希望有人告诉你，你的开心，比对错重要 先对每一个模块创建单独的配置中心 然后将配置中心生成的命名空间ID在代码中进行配置 每一个模块一般配置多个group进行区分，如开发环境、测试环境、生产环境 在代码中指定使用的分组配置文件
Nacos 概述 为什么叫Nacos？ 前4个分别为 Naming和Configuration的前2个字母，s是Service； what Dynamic Naming and Configuration Service 一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台； （注册中心+配置中心） Nacos 等价于 Eureka+Config+Bus https:/
客户端发现（client-side discovery） 当使用客户端发现模式时，客户端负责确定可用服务实例的网络位置和请求负载均衡。客户端查询服务注册中心（service registry），它是可用服务实例的数据库。之后，客户端利用负载均衡算法选择一个可用的服务实例并发出请求。 服务实例的网络位置在服务注册
hello，大家好呀，我是小楼。今天不写BUG，来聊一聊注册中心。 标题本来想叫《如何设计一个注册中心》，但网上已经有好多类似标题的文章了。所以打算另辟蹊径，换个角度，如何组装一个注册中心。 组装意味着不必从0开始造轮子，这也比较符合许多公司对待自研基础组件的态度。 知道如何组装一个
方案目录 1、概述 概述 需求分析 建设目标 2、方案设计 设计思路 总体设计方案 业务模型图 总体架构图 3、智慧档案中心业务一体化系统 总体规划 数字档案收集系统 数字档案整理系统 数字档案存储系统 智慧档案利用系统 4、智慧档案中心支撑保障系统 总体规划 智慧保障一体
学习数组与字符串（线性表） 1.理解数组基本概念与操作方式 2.理解二维数组基本概念 3.了解字符串的概念以及字符串不同特性 4.KMP算法 5.双指针 题目1：寻找数组的中心索引 给你一个整数数组 nums ，请计算数组的 中心下标 。 数组 中心下标 是数组的一个下标，其左侧所有元素相加的和等于
一个简单的想法是先用 \(2n - 3\) 次求直径 \(A, B\) 是 \(D\)，每次距离最远的点。然后中心一定在直径上。 然后由于度数 \(> 3\) ，可以找到每个叶子在这条链上的相应位置（ \(i\) 所在到直径最近的点），就用 \(a_i = (d_{i, A} +d_{i,b} - D) / 2\) 可以得到的距离，然后 \(d_{i, A} - a_i
Nacos入门——基本概念 Nacos是什么 Dynamic Naming and Configuration Service Nacos注册中心+配置中心eureka+config+Bus 能干什么 代替Eurkea做服务注册中心 代替Config做服务配置中心 下载地址 各种注册中心的比较 补充: CAP的概念(Consistency一致性，Availability
版本 使用的版本 spring.cloud.alibaba nacos 2.1.0.RELEASE NACOS1.3.2 依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId> </dependency> <
啥是AK AK（Access Key）是一种身份证明，它解决了“资源的使用者是谁”这个问题，比如在生活中，身份证可以证明你是你，而在云计算或程序中，AK能证明你是这个应用的拥有者。 AK和密码的有啥区别呢，密码面对的主体是人，人可以使用密码登录系统证明身份；AK的主体是程序或服务，程序或服务可以使用AK
给你一个整数数组 nums ，请计算数组的 中心下标 。 数组 中心下标 是数组的一个下标，其左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。 如果中心下标位于数组最左端，那么左侧数之和视为 0 ，因为在下标的左侧不存在元素。这一点对于中心下标位于数组最右端同样适用。 如果数组有多个
前言 在当微服务架构中，当实例越来越多，达到数十、数百时，逐个修改没一个微服务的配置就会让人抓狂，而且很容易出错。 Nacos不仅可以作为微服务架构的服务注册中心，还能作微服务的集中配置管理中心； 一、配置中心概念 我们可以提取每1个微服务架构中实例的经常变化的配置项，集中保存到
从0到1编写注册中心-提纲目录 1、注册中心简要实现原理 2、如何实现注册与发现？ 3、如何实现LoadBlance？ 4、如何实现集群Cluster？分布式一致性算法？ 5、市面上注册中心对比：Nacos、Eureka、Zookeeper 一、注册中心简要实现原理 1、 主体应用框架演进 1.1 All I
简介 nacos是阿里巴巴的产品，是spring cloud的组件，nacos不仅可以作为注册中心，还可以做配置中心： spring cloud commons组件提供了组件规范，也就是说进行依赖修改之后再进行配置就可以完成集成： 在经过上文操作之后，直接可以用消费者访问提供者即可。 服务多级存储模型 多级集群也就
配置中心 注册中心注册的服务可能达到很多，每个微服务的配置都要单独设置，配置完成之后都要重启启动。 需要一个配置管理服务统一管理所有服务的配置加上本地的配置进行结合来使用。并且每个配置修改之后还要完成热更新情况，这样无需重启服务即可更新配置。 Nacos应用 创建配置 进行
服务提供者与消费者 每个服务可能是服务提供者也可能是服务消费者，这两个概念来源于一套代码调用中哪个服务被调用和哪个服务主动调用其他服务。 服务提供者与消费者只是两个服务之间调用关系的区分，无论多长的调用链，提供者与消费者也仅仅是两个服务之间的关系，而与其他服务无关。
视频链接： #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; const int N=20010; int n,a,b,c,ans=2e9; struct edge{int v,w;}; vector<edge> e[N]; int d1[N],d2[N],path[N],up[N]; void
每个节点到其余节点的最长距离可以分为向上走和向下走两类： 向下走：dfs_down，求每个子节点向下走的最长距离，用子节点维护父节点 向上走：dfs_up，分为两类，一类是父节点向下走的的最长距离，一类是向上走的，因为父节点向下走的最长距离可能经过此节点，所以对于每个节点需要维护向下走的最大值
def fun1(li: list): if len(li) == 1: return 1 sum_num = sum(li) res = 0 for i in range(len(li)): res += li[i] if res == sum_num: return i sum_num -= li[i] return -1def fun2(li: list): sum_num = sum(li)
1、对比分析墨刀、Axure、Mockplus等原型设计工具的各自的适用领域及优缺点 1. 墨刀：适用于浏览器注册使用， Windows、Mac 桌面客户端，同时支持 iOS、Android 端预览。 优点：1.真机设备边框、沉浸感全屏、离线模式等多种演示模式，项目演示效果逼真。
《大话云原生》系列文章期望用最通俗、简单的语言说明云原生生态系统内的组成及应用关系。此专栏的前两篇文章 《【大话云原生】煮饺子与docker、kubernetes之间的关系》 《【大话云原生】负载均衡篇-小饭馆的流量变大了》 欢迎品鉴！ 一、服务接待中心与微服务网关 老婆最近快过
1.矩形相交检测算法 2.最近中心策略算法 “最近中心”策略会找到中心距离活动可拖动项的边框中心最近的可拖放容器，宽容度更高。 3. 最近角点算法 与最近中心算法一样，最近角点算法不需要可拖动和可拖放的矩形相交。 相反，它测量活动可拖动项的所有四个角与每个可拖放
注册中心服务端：eureka-server，这必须是一个独立的微服务 引入eureka依赖 <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId> </dependency> 编写启动类 给eureka-server服务编写一个启动类，一定要添加一
